对于在Avizo或Amira中如何计算孔隙率,这个太简单,完成孔隙和整体材料的识别,再利用Volume Fraction计算即可获得,这里说的是每一层的面孔率如何计算? 数据导入,选取一个简单的过滤处理,然后用二值化分割出孔隙,这些大家应该很熟悉,接下来数据统计我们用Material Statistics计算模块,并选择Area per Slice,如下图: 如果说大家照着这么做,那你依然获得不了每层的面积,更不要说面孔率了. 关键点在这里,也是Avizo里Segmentation Editor…

关于Avizo或Amira中体渲染不显示的问题,常常有人在问,有人甚至怀疑软件有问题,今天就这个话题总结如下: 首先我们要清楚像Avizo或Amira之类的三维可视化软件,必须是在配有专业显卡的工作站或其他机器上才可以正常运行. 从Avizo或Amira厂商的硬件配置推荐中,我们可以看到需要有NVIDIA或AMD的专业显卡,但从我个人的实践来说,NVIDIA的肯定能跑Avizo或Amira,如果是AMD,看运气,也许是我玩的太Low,没遇到更高端的AMD显卡(有AMD专业显卡下Avizo玩的溜的…

操作非常简单,就是利用Volume Edit取圆柱的同时可以取一个Mask(或称之为ROI,感兴趣区域,蒙板等) 如上图,利用Volume Edit取一个圆柱,然后点击Create Mask创建一个Mask模板,有了这个Mask,则可以准确的提取孔隙及计算孔隙率等.…

在做三维可视化数据处理过程中,我们经常要提取的一个基本信息就是孔隙率.在今天的文章中我们要分享两个信息,一个是如何利用Avizo或Amira进行孔隙率计算:另外是关于Avizo 8.0中孔隙率计算异常的问题应对方法. Avizo或Amira中如何计算孔隙率 孔隙率(Porosity),简单理解就是材料中孔隙体积与材料在自然状态下总体积的百分比.在Avizo和Amira中是利用Volume Fraction计算模块来提取孔隙率信息,基本步骤如下: 1. 分割获取孔隙(Foam示例中我只是简单利用交…

决策树之C4.5算法 一.C4.5算法概述 C4.5算法是最常用的决策树算法,因为它继承了ID3算法的所有优点并对ID3算法进行了改进和补充. 改进有如下几个要点: 用信息增益率来选择属性,克服了ID3算法中信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足. C4.5算法选择决策属性的度量标准是增益比率gain ratio(Quinlan 1986).增益比率度量是用前面的增益度量Gain(S,A)和分裂信息度量Splitlnformation(S,A)来共同定义的.为防遗忘,在此贴出信息熵和和信息…

C4.5是机器学习算法中的另一个分类决策树算法,它是基于ID3算法进行改进后的一种重要算法,相比于ID3算法,改进有如下几个要点: 1)用信息增益率来选择属性.ID3选择属性用的是子树的信息增益,这里可以用很多方法来定义信息,ID3使用的是熵(entropy, 熵是一种不纯度 度量准则),也就是熵的变化值,ID3算法以信息增益作为划分训练数据集的特征,有一个致命的缺点:选择取值比较多的特征往往会具有较大的信息增益,所以ID3偏向于选择取值较多的特征. 2)在决策树构造过程中进行剪枝,因为某些具有…

这个网站值得收藏一下,原文链接:http://shiyanjun.cn/archives/428.html 决策树算法的优越性在于:离散学习算法进行组合总可以表达任意复杂的布尔函数,并不受数据集的限制即学习没有饱和性,只是现实应用受限于时间和计算能力,一般不能满足不饱和性. C4.5是机器学习算法中的另一个分类决策树算法,它是基于ID3算法进行改进后的一种重要算法,相比于ID3算法,改进有如下几个要点: 用信息增益率来选择属性.ID3选择属性用的是子树的信息增益,这里可以用很多方法来定义信息,I…

一.Sessions 1.会话,指定的时间段内在网站上发生的一系列互动,例如一次会话可以是网页浏览.事件或电子商务等.参考Google Analytics(分析)如何定义网络会话 2.会话结束的方式分为以下两种 将特定时间作为过期标志: 不活动状态超过 30 分钟 午夜(一天的结束时间取决于时区的设置) 广告系列变更: 用户通过一个广告系列来到网站,随后离开,然后通过另一个广告系列返回网站.Google Analytics(分析)会保存广告系列来源信息.只要广告系列的值(gclid 值)发生了变…

为什么Dark Mode变得越来越流行 2018 年的 macOS Mojave 率先支持了深色外观,紧接着 Windows 10 在 2018 年的 10 月份大版本更新中,也引入了 Dark Mode. iOS 13 的发推出了深色模式(Dark Mode),不仅可以大幅减少电量的消耗,减弱强光对比,还能提供更好的可视性和沉浸感. Android Q 重点推出了Dark Mode 目前主流的操作系统也都在逐步支持 Dark Mode. 像Facebook .Slack.WhatsApp.Ch…

很多朋友是数据量化完成后,问统计表中的数据尺度单位,这种情况恐怕需要从头再处理一次,所以对于Amira/Avizo的新用户来说,在准备进行量化分析之前就应该设置好尺度单位,设置步骤如下: 1.  在Amira或Avizo里启动Preferences 2. 对Units选项内的基本内容进行设置,Unit Management里选择Spatial information only,否则下面的反勾选无法操作,如下图: 3. Display Unites选项卡里选择微米(我的数据单位基本是微米,这也是常…

我已经通过Gemma得到了关联分析的结果,如下. prefix.log.txt 中包含了一个总的PVE,这不是我们想要的. 那么,如何计算这些位点的表型解释率? 据了解,有些关联分析软件是可以同时得到这个信息的,比如Tassel. 参考:Whole-genome resequencing of wild and domestic sheep identifies genes associated with morphological and agronomic traits 有人说GAPIT的结…

首先用训练好的模型得到所有测试样本的confidence  score,每一类(如car)的confidence   score保存到一个文件中(如comp1_cls_test_car.txt).假设共有20个测试样本,每个的id,confidence  score和ground  truth  label如下: 接下来对confidence  score排序,得到: 然后计算precision和recall,这两个标准的定义如下: 圆圈内(true   positives + false  p…

动销率一般反映在采购管理上,它的公式为:商品动销率=(动销品种数 /仓库总品种数)*100% . 也可以理解为销售的商品数量和仓库库存的商品数量,假如你仓库里有100个品种,在上月销售了50种,动销率=50/100*100%=50% 这里我们有两个表,一个是库存表一个是订单销售表. SELECT c.*,d.库存商品数,c.销售商品数/d.库存商品数 AS 动销率 FROM (#各城市各月销售商品数 SELECT b.城市,b.年月,COUNT(b.商品ID) AS 销售商品数 FROM ( S…

内容参考:构建高性能WEB站点.pdf 一.吞吐率 我们一般使用单位时间内服务器处理的请求数来描述其并发处理能力.称之为吞吐率(Throughput),单位是"req/s".吞吐率特指WEB服务器单位时间内处理的请求数. 另一种描述,吞吐率是单位时间内网络上传输的数据量,也可以指单位时间内处理客户请求数量.它是衡量网络性能的重要指标.通常情况下,吞吐率用“字节数/秒”来衡量.当然你也可以用“请求数/秒”和“页面数/秒”来衡量.其实不管一个请求还是一个页面,它的本质都是在网络上传输的数据…

内容参考: 构建高性能WEB站点.pdf 一.吞吐率 我们一般使用单位时间内服务器处理的请求数来描述其并发处理能力.称之为吞吐率(Throughput),单位是 “req/s”.吞吐率特指Web服务器单位时间内处理的请求数. 比如Apache 的 mod_status 模块提供的如下统计   另一种描述,吞吐率是,单位时间内网络上传输的数据量,也可以指单位时间内处理客户请求数量.它是衡量网络性能的重要指标.通常情况下,吞吐率“字节数/秒”来衡量.当然你也可以用“请求数/秒”和“页面数/秒”来衡量…

关于阻抗的话题已经说了这么多,想必大家对于阻抗控制在pcb layout中的重要性已经有了一定的了解.俗话说的好,工欲善其事,必先利其器.要想板子利索的跑起来,传输线的阻抗计算肯定不能等闲而视之. 在高速设计流程里,叠层设计和阻抗计算就是万里长征的第一步.阻抗计算方法很成熟,所以不同的软件计算的差别很小,本文采用Si9000来举例. <ignore_js_op> 图1 阻抗的计算是相对比较繁琐的,但我们可以总结一些经验值帮助提高计算效率.对于常用的FR4,50ohm的微带线,线宽一般等于介质厚…

转自:https://baike.baidu.com/item/FDR/16312044?fr=aladdin  https://blog.csdn.net/taojiea1014/article/details/79681249 http://www.360doc.com/content/18/0914/21/19913717_786724085.shtml   https://www.sohu.com/a/165109778_785442 https://www.jianshu.com/p/…

一.公司简介山东森普信息技术有限公司(以下简称森普软件)是一家专门致力于移动互联网产品.企业管理软件定制开发的技术型企业.公司总部设在全国五大软件园之一的济南齐鲁软件园.森普SimPro是由Simple+Professional组成,代表着公司一直秉承"森普,专业让管理更简单"的核心理念,致力于为广大的企业.政府客户提供操作简单.功能全面.技术专业的各种信息化产品及技术咨询服务.公司自2003年成立以来培养出了一支高素质,高水平,高专业,经验丰富的IT团队,并通过ISO9001认证(证…

有关"数据统计"的一些概念 -- PV UV VV IP跳出率等 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 此文是本人工作中碰到的,随时记下来的零散概念,特此整理一下. 1.    什么是展现量.点击量.点击率 在百度推广后台可以看到消费.平均价格.点击.展现.点击率.千次展现费用等数据,这些数据是你全面评估推广效果.深入开展推广优化的基础. 在网民搜索查询时,如果您账户内符合网民搜索需求的关键词被触发,该关键词所对应的创意将出现在搜索结果页,称之为关键词和创意的一次展现.…

在机器学习的算法评估中,尤其是分类算法评估中,我们经常听到精确率(precision)与召回率(recall),RoC曲线与PR曲线这些概念,那这些概念到底有什么用处呢? 首先,我们需要搞清楚几个拗口的概念: 1. TP, FP, TN, FN True Positives,TP:预测为正样本,实际也为正样本的特征数 False Positives,FP:预测为正样本,实际为负样本的特征数 True Negatives,TN:预测为负样本,实际也为负样本的特征数 False Negatives,…

TCP重传率是对网络质量的一个体现,简单包装netstat -s的输出可以计算出TCP重传率.现成的脚本如下: #!/bin/bash export PATH='/bin:/sbin:/usr/bin:/usr/sbin:/usr/local/bin:/usr/local/sbin' SHELLDIR="$( cd "$( dirname "${BASH_SOURCE[0]}" )" && pwd )" netstat -s -t…

在该文章的两大创新点:一个是PReLU,一个是权值初始化的方法.下面我们分别一一来看. PReLU(paramter ReLU) 所谓的PRelu,即在 ReLU激活函数的基础上加入了一个参数,看一个图就明白了: 右边的图上多了一个参数吧,在负半轴上不再为0,而是一个可以学习的斜率.  很容易明白.实验结果显示该方法可以提高识别率. 权值初始化的方法: 对于文中的权值初始化问题:主要思想是跟随了"Xavier"的初始化的思想,研究了第一层layer的响应的 variance.下面的推导…

Kafka是如何实现高吞吐率的 原创 2016-02-27 杜亦舒 性能与架构 Kafka是分布式消息系统,需要处理海量的消息,Kafka的设计是把所有的消息都写入速度低容量大的硬盘,以此来换取更强的存储能力,但实际上,使用硬盘并没有带来过多的性能损失kafka主要使用了以下几个方式实现了超高的吞吐率 顺序读写 kafka的消息是不断追加到文件中的,这个特性使kafka可以充分利用磁盘的顺序读写性能顺序读写不需要硬盘磁头的寻道时间,只需很少的扇区旋转时间,所以速度远快于随机读写Kafka官方给出…

1) PV:PageView  页面点击量,每次刷新就算一次浏览,多次打开同一页面会累加. 通常是衡量网站的主要指标. 2)UV:Unique  Visitor一天内访问网站的人数(是以cookie为依据),一天内同一访客            的多次访问只计算为1,一台电脑不同的浏览器的cookie值不同. 3)IP:Internet Protocol,独立IP数,IP可以理解为独立IP的访问用户,指1天内使用不同IP地址的用户访问网站的数量,同一IP无论访问了几个页面,独立IP数均为1.但是…

一听到初级Bug这个名字,很多开发工程师都会觉得很头痛,还有那个“初级Bug率”,让人随时受不了. 初级Bug这个概念,在多数缺陷跟踪工具中,是不存在的,可以说是淘宝研发部的特色.初级Bug对应Bug的一个属性:“Bug深度”,这个属性有三个选项:1很容易发现.2正常发现.3很难发现,其中“很容易发现”的Bug就是初级Bug.深度代表了发现Bug需要的成本和技术含量,初级Bug就是那些非常明显,通过简单的操作就能发现的Bug. 从初级Bug这个概念被提出,到现在大约有2年时间.最初的时候,在一次…

本文是对tesseract-ocr 使用的进一步技术升级说明,使用默认的识别库识别率比较低怎么办? 不用着急,tesseract-ocr本身的工具中提供了使用你提供的素材进行人工修正以提高识别率的方法.下面我们就来看一下. 参考: http://my.oschina.net/lixinspace/blog/60124 1    下载并安装3.02版本的tesseract 2     如果你的训练素材是很多张非tiff格式的图片,首先要做的事情就是将这么图片合并(个人觉得素材越多,基本每个字母和数…

小优有话说: App Crash就像地雷. 你怕它,想当它不存在.无异于让你的用户去探雷,一旦引爆,用户就没了. 你鼓起勇气去扫雷,它却神龙见首不见尾. 你告诫自己一定开发过程中减少crash,少埋点地雷,但总是不得其法. 降低Crash率,需要的是技巧.工具.耐心与时间. 本文由腾讯天天P图测试团队现身说法,为你讲述他们将Crash率直降90%背后的故事,希望能为你“排雷”提供一些思路. PS:以后每周四记得关注这里哦!小优将为你精选“干货”,让腾讯的开发&测试大牛们陪你一起为提升产品质量!…

我的微信号是Shalayang,以下是我的二维码名片,欢迎添加. 问题1:bug率有什么作用? my opion:用处有很多,需要具体情况具体分析,不过主要作用一般是来评价工作产品的质量.如果bug率较高,说明系统质量较差,需要大量的返工.项目经理就需要做好缺陷分析(缺陷的类型.分布.严重程度等),找出原因,以便做好下一阶段的缺陷预防工作.除此之外,还可以结合其它方面的信息,判断是否一些工作不充分.譬如,如果缺陷密度过低,有两个原因:可能工作产品质量确实高:也可能评审或测试不充分,更多的缺陷没有…

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yu Code 15 Comments  机器学习(ML),自然语言处理(NLP),信息检索(IR)等领域,评估(Evaluation)是一个必要的 工作,而其评价指标往往有如下几点:准确率(Accuracy),精确率(Precision),召回率(Recall)和F1-Measure.(注: 相对来说,IR 的 ground truth 很多时候是一个 Ordered List, 而不是一个 Bool 类型的 Unordered Collection,在都找到的情况下,排在第三名还是第四名损失…