因为汇编语言比C++更接近硬件底层,所以在性能要求高的程序中往往能够採取在C++代码中嵌入汇编的方式来给程序提速. 在VC中能够简单的通过 __asm { //在这里加入汇编代码 } 来实现. 以下通过一个很easy的样例来看汇编交叉编译和直接的C++代码之间的性能差距,代码和执行结果例如以下: #include <stdio.h> #include "time.h" #define NumberOfCalculation 10000000 void main() { lo…

VS2012在win32平台编译的时候可以很好的支持汇编语言的嵌入.建立一个控制台应用程序,选择空项目.项目建立好之后添加一个.cpp文件.在cpp文件中写入如下代码: #include <iostream> using namespace std; int  Add(int num1, int num2) { __asm { mov eax,num1 mov ecx,num2 add eax,ecx } } void main() { int a = Add(2,3); cout<&l…

模块内接口:使用如下标志符:#pragma asm汇编语句#pragma endasm注意:如果在c51程序中使用了汇编语言,注意在Keil编译器中需要激活Properties中的“Generate Assembler SRC File” 和“Assembler SRC File ”两个选项1.把"xx.c"加入工程中,右击"xx.c"选择“options for file"xx.c" 选择“Generate Assembler SRC File…

第六章 网络通信 Laxcus大数据管理系统网络建立在TCP/IP网络之上,从2.0版本开始,同时支持IPv4和IPv6两种网络地址.网络通信是Laxcus体系里最基础和重要的一环,为了能够利用有限的网络资源,获得最大化的使用效率,我们根据大数据网络环境的特点,设计了一套专属网络通信协议,以及在此协议基础上实现的多套网络通信方案,它们共同组成了Laxcus集群的网络通信基础.本章将以TCP/IP协议为起点,介绍与网络通信有关的各个组成部分. 6.1 FIXP协议 Laxcus采用FIXP协议通信…

在单片机应用系统设计中,过去主要采用汇编语言开发程序. 汇编语言编写的程序对单片机硬件操作很方便,编写的程序代码短,效率高,但系统设计的周期长,可读性和可移植性都很差.C语言程序开发是近年来单片机系统开发应用所采用的主要开发方式之一,C 语言功能丰富.表达能力强.使用灵活方便.开发周期短.可读性强.可移植性好.但是,采用C 语言编程还是存在着如对硬件没有汇编方便.效率没有汇编高.编写延时程序精确度不高等缺点,因而现在单片机系统开发中经常用到C 语言与汇编语言混合编程技术.混合编程技术可以把C 语…

原创文章,转载请务必将下面这段话置于文章开头处. 本文转发自技术世界,原文链接 http://www.jasongj.com/kafka/kafka_stream/ Kafka Stream背景 Kafka Stream是什么 Kafka Stream是Apache Kafka从0.10版本引入的一个新Feature.它是提供了对存储于Kafka内的数据进行流式处理和分析的功能. Kafka Stream的特点如下: Kafka Stream提供了一个非常简单而轻量的Library,它可以非常方…

本文由云+社区发表 作者:[ Tencent Blade Team ] Cradmin 我们身处一个巨变的时代,各种新技术层出不穷,人工智能作为一个诞生于上世纪50年代的概念,近两年出现井喷式发展,得到各行各业的追捧,这背后来自于各种力量的推动,诸如深度学习算法的突破.硬件计算能力的提升.不断增长的大数据分析需求等.从2017年的迅猛发展,到2018年的持续火爆,国内外各个巨头公司如腾讯.阿里.百度.Google.微软.Facebook等均开始在人工智能领域投下重兵,毫无疑问,这一技术未来将会深…

本文介绍了Kafka Stream的背景,如Kafka Stream是什么,什么是流式计算,以及为什么要有Kafka Stream.接着介绍了Kafka Stream的整体架构,并行模型,状态存储,以及主要的两种数据集KStream和KTable.并且分析了Kafka Stream如何解决流式系统中的关键问题,如时间定义,窗口操作,Join操作,聚合操作,以及如何处理乱序和提供容错能力.最后结合示例讲解了如何使用Kafka Stream. 原创文章,转载请务必将下面这段话置于文章开头处.本文转发…

https://blog.csdn.net/y80gDg1/article/details/81463731 感谢阅读腾讯AI Lab微信号第34篇文章.当地时间 7 月 10-15 日,第 35 届国际机器学习会议(ICML 2018)在瑞典斯德哥尔摩成功举办.ICML 2018 所接收的论文的研究主题非常多样,涵盖深度学习模型/架构/理论.强化学习.优化方法.在线学习.生成模型.迁移学习与多任务学习.隐私与安全等,在本文中,腾讯 AI Lab 的研究者结合自身的研究重心和研究兴趣对部分 IC…

catalogue . 个人理解 . 基本使用 . MNIST(multiclass classification)入门 . 深入MNIST . 卷积神经网络:CIFAR- 数据集分类 . 单词的向量表示(Vector Representations of Words) . 循环神经网络(RNN).LSTM(Long-Short Term Memory, LSTM) . 用深度学习网络搭建一个聊天机器人 0. 个人理解 在学习的最开始,我在这里写一个个人对deep leanring和神经网络的粗…