多元一次方程解法 C++

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多元一次方程解法 C++

#include<iostream> #include<math.h> #include<fstream> #include<stdlib.h> using namespace std; #define MaxElement 4 ], int iWidth,int iHigh); void main(){ int n,m; ] = { //3 // {100, 10, 1, 10}, // {400, 20, 1, 20}, // {900, 30, 1,…

模板-->Guass消元法(求解多元一次方程组)

如果有相应的OJ题目,欢迎同学们提供相应的链接相关链接所有模板的快速链接简单的测试 None 代码模板 /* * TIME COMPLEXITY:O(n^3) * PARAMS: * a The responding matrix of equation set. * n number of unknown factor. * l l[] mean if it is the free unit. * ans answer of unknown factor. */ int solve(do…

深度神经网络结构以及Pre-Training的理解

Logistic回归.传统多层神经网络 1.1 线性回归.线性神经网络.Logistic/Softmax回归线性回归是用于数据拟合的常规手段,其任务是优化目标函数:$h(\theta )=\theta+\theta_{1}x_{1}+\theta_{2}x_{2}+....\theta_{n}x_{n}$ 线性回归的求解法通常为两种: ①解优化多元一次方程(矩阵)的传统方法,在数值分析里通常被称作”最小二乘法",公式$\theta=(X^{T}X)^{-1}X^{T}Y$ ②迭代法:有一阶导数…

世界杯足彩怎么买划算？机器学习AI告诉你答案(含预测)

本文首发于InfoQ公众号头条. 四年一度的世界杯又来了,作为没什么时间看球的码农,跟大家一样,靠买买足彩给自己点看球动力和乐趣, 然而总是买错球队,面对各种赔率也不知道怎么买才划算,足彩是不是碰大运的?如何提高自己的预测水平,成为预言帝,升职加薪赢取白富美走上人生巅峰? 本文采用机器学习方法,试图通过特定指标进行训练,对世界杯剩下的比赛胜负平做预测,并判断足彩给出的赔率是否值得买,以赢得博弈游戏的胜利.选取的数据量较少,仅提供一种思路,以下为我的程序的预测结果: 引言本文主要写给跟我一样对机…

python开发编译器

引言最近刚刚用python写完了一个解析protobuf文件的简单编译器,深感ply实现词法分析和语法分析的简洁方便.乘着余热未过,头脑清醒,记下一点总结和心得,方便各位pythoner参考使用. ply使用简介如果你不是从事编译器或者解析器的开发工作,你可能从未听说过ply.ply是基于python的lex和yacc,而它的作者就是大名鼎鼎Python Cookbook, 3rd Edition的作者.可能有些朋友就纳闷了,我一个业务开发怎么需要自己写编译器呢,各位编程大牛说过,中央决定…

[转]9个offer，12家公司，35场面试，从微软到谷歌，应届计算机毕业生的2012求职之路

1,简介毕业答辩搞定,总算可以闲一段时间,把这段求职经历写出来,也作为之前三个半月的求职的回顾. 首先说说我拿到的offer情况: 微软,3面->终面,搞定百度,3面->终面,口头offer 搜狗,2面,悲剧腾讯,1面,悲剧布丁移动,3面,搞定涂鸦游戏,3面,搞定友盟,3面->CEO面,搞定雅虎,4面->终面,搞定微策略,2面,悲剧人民搜索,3面->终面,搞定人人,2面+终面+Special面,搞定 Google,7面,搞定求职经历分为定位.准备.简历.…

线性回归、梯度下降（Linear Regression、Gradient Descent）

转载请注明出自BYRans博客:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 实例首先举个例子,假设我们有一个二手房交易记录的数据集,已知房屋面积.卧室数量和房屋的交易价格,如下表: 假如有一个房子要卖,我们希望通过上表中的数据估算这个房子的价格.这个问题就是典型的回归问题,这边文章主要讲回归中的线性回归问题. 线性回归(Linear Regression) 首先要明白什么是回归.回归的目的是通过几个已知数据来预测另一个数值型数据的目标值.假设特征和结果满足线性关系,即满足一个…

【转】NumPy-快速处理数据

2.0 简介标准安装的Python中用列表(list)保存一组值,可以用来当作数组使用,不过由于列表的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指针(为了保存各种类型的对象,只能牺牲空间).这样为了保存一个简单的[1,2,3],需要有3个指针和三个整数对象.对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间. 此外Python还提供了一个array模块,array对象和列表不同,它直接保存数值,和C语言的一维数组比较类似.但是由于它不支持多维,也没有各种运算函数,因此也不适合做数值运…

机器学习实战 - 读书笔记(05) - Logistic回归

解释 Logistic回归用于寻找最优化算法. 最优化算法可以解决最XX问题,比如如何在最短时间内从A点到达B点?如何投入最少工作量却获得最大的效益?如何设计发动机使得油耗最少而功率最大? 我们可以看到最XX问题,有寻找最小(最短时间)和最大等. 解决最小类问题会使用梯度下降法.可以想象为在一个山坡上寻找最陡的下坡路径. 同理,解决最大类问题会使用梯度上升法.可以想象为在一个山坡上寻找最陡的上坡路径. 寻找最优化算法,可以通过试图找到一个阶跃函数(step function),由于阶跃函数只返回…

用php计算行列式

因为有课程设计要计算多元一次方程组,所以想编个程序实现,多元一次方程组的计算最系统的方法就是利用克拉默法则求解方程组,所以只需要编写一个类或者方法求出多元一次方程组系数行列式的值和和其他几个行列式,如果系数行列式不等于零则方程组有唯一解,直接做除法运算即可,方法如下: function Hanglieshi($arr,$num){ $num--; for ($k=0; $k < $num; $k++) { for ($i=$k; $i < $num; $i++) { $temp=$arr[$i…

9个offer，12家公司，35场面试，从微软到谷歌，应届计算机毕业生的2012求职之路

1,简介毕业答辩搞定,总算可以闲一段时间,把这段求职经历写出来,也作为之前三个半月的求职的回顾. 首先说说我拿到的offer情况: 微软,3面->终面,搞定百度,3面->终面,口头offer 搜狗,2面,悲剧腾讯,1面,悲剧布丁移动,3面,搞定涂鸦游戏,3面,搞定友盟,3面->CEO面,搞定雅虎,4面->终面,搞定微策略,2面,悲剧人民搜索,3面->终面,搞定人人,2面+终面+Special面,搞定 Google,7面,搞定求职经历分为定位.准备.简历.…

（转）9个offer，12家公司，35场面试，从微软到谷歌，应届计算机毕业生的2012求职之路

原文:http://www.cnblogs.com/figure9/archive/2013/01/09/2853649.html 1,简介毕业答辩搞定,总算可以闲一段时间,把这段求职经历写出来,也作为之前三个半月的求职的回顾. 首先说说我拿到的offer情况: 微软,3面->终面,搞定百度,3面->终面,口头offer 搜狗,2面,悲剧腾讯,1面,悲剧布丁移动,3面,搞定涂鸦游戏,3面,搞定友盟,3面->CEO面,搞定雅虎,4面->终面,搞定微策略,2面,悲剧人…

(light oj 1102) Problem Makes Problem (组合数 + 乘法逆元)

题目链接:http://lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1102 As I am fond of making easier problems, I discovered a problem. Actually, the problem and k=. There are solutions. They are . . . . . . . . . . . . . . . As I have already told you that I us…

5.5Python数据处理篇之Sympy系列(五)---解方程

目录目录前言 (一)求解多元一次方程-solve() 1.说明: 2.源代码: 3.输出: (二)解线性方程组-linsolve() 1.说明: 2.源代码: 3.输出: (三)解非线性方程组-nonlinsolve() 1.说明: 2.源代码: 3.输出: (四)求解微分方程-dsolve() 1.说明: 2.源代码: 3.输出: 目录前言 sympy不仅在符号运算方面强大,在解方程方面也是很强大. 本章节学习对应官网的:Solvers 官方教程 https://docs.sympy.o…

new 经典基础模板总结

NOIP-NOI-ZJOI基础模板总结目录 C++语言和STL库操作重载运算符操作 /* 重载运算符格式如重载小于号这里是以x递减为第一关键字比较,y递减为第二关键字比较 */ bool operator < (node a,node b){ if (a.x!=a.y) return a.x<b.x; else return a.y<b.y; } 算法类: sort /* sort的用法 sort(数组首位地址 ,数组末尾地址 , 比较函数) 比较函数同时可替换为重载小于号运算…

线性回归，多项式回归（P2）

回归问题回归问题包含有线性回归和多项式回归简单来说,线性回归就是用多元一次方程拟合数据,多项式回归是用多元多次来拟合方程在几何意义上看,线性回归拟合出的是直线,平面.多项式拟合出来的是曲线,曲面. 二,线性回归问题 2.1 线性回归线性回归问题,是监督学习,输出是连续值.(批梯度下降训练参数+平方误差函数做代价函数) 线性问题的求解另一种方法:正规方程.正规方程把参数看成一个整体进行求导.用矩阵一些性质进行简化结果正规方程: 思路:用矩阵来表示代价函数,求导数为0的时候参数的值,(最后…

NumPy-高速处理数据

Numpy简单介绍标准安装的Python中用列表(list)保存一组值,能够用来当作数组使用,只是因为列表的元素能够是不论什么对象,因此列表中所保存的是对象的指针.这样为了保存一个简单的[1,2,3],须要有3个指针和三个整数对象.对于数值运算来说这样的结构显然比較浪费内存和CPU计算时间. 此外Python还提供了一个array模块,array对象和列表不同,它直接保存数值,和C语言的一维数组比較类似.可是因为它不支持多维,也没有各种运算函数,因此也不适合做数值运算. NumPy的诞生弥补了…

numpy的操作

import numpy as np ######################## # 索引 n1 = np.random.randint(0, 100, 10) # print(n1) ''' [68 27 40 11 18 6 61 62 67 31] ''' # print(n1[5]) ''' 6 ''' n2 = np.random.randint(0, 100, (3, 4)) # 创建一个由0到100中随机产生的3行4列的随机数组 # print(n2) ''' [[46 5…

Python 的 Numpy 库

Numpy: # NumPy库介绍 # NumPy的安装 #  NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展 #  可用来存储和处理大型矩阵. #  因为不是Python的内嵌模块,因此使用前需要安装. #  可以利用Python自带的pip工具自动安装. #  或者选择访问下面的网站,下载与Python版本匹配的exe安装文件手动安装. # http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/ #  安装完成后,打开Pytho…