Python第七天   函数  函数参数   函数里的变量   函数返回值  多类型传值     函数递归调用   匿名函数   内置函数 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天  安装  shell  文件 Python第二天  变量  运算符与表达式  input()与raw_input()区别  字符编码  python转义符  字符串格式化 Python第三天 序列  5种数据类型  数值  字符串  列表  元组  字典 Python第四天   流程控制   if e…

匿名函数:为了解决那些功能很简单的需求而设计的一句话函数怎么定义匿名函数: cal = lambda x : x*x # cal是函数名,lambda是定义匿名函数的关键字 冒号前面的额x是参数即函数的形参,x*x是返回值 print(cal(10)) 函数名 = lambda 参数 :返回值 参数可以有多个,用逗号隔开匿名函数不管逻辑多复杂,只能写一行,且逻辑执行结束后的内容就是返回值返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型 func = lambda x, y, z : x+y+z # 匿名…

函数Ⅲ(内置函数&lambda表达式) 1.函数小高级 函数可以当做变量来使用: def func(): print(123) func_list = [func, func, func] # func_list[0]() # func_list[1]() # func_list[2]() for item in func_list: v = item() print(v) 函数可以当做参数进行传递,谁调用的函数返回值就给谁. def func(arg): print(arg) func(1)…

1 描述 enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表.元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中. 2 语法 enumerate(sequence, [start=0]) sequence -- 一个序列.迭代器或其他支持迭代对象. start -- 下标起始位置. 3 返回值 返回一个enumerate对象 例如: >>> enumerate([]) <enumerate object at 0x7fa21808263…

一.内置函数 内置函数是python自带的一系列常用函数. 二.python3中内置函数     内置功能     abs() delattr() hash() memoryview() set() all() dict() help() min() setattr() any() dir() hex() next() slice() ascii() divmod() id() object() sorted() bin() enumerate() input() oct() staticmet…

目录 有名函数 匿名函数 max() min() sorted map filter 内置函数 面向过程编程 有名函数 def f1(): print('my name is f1') f1() my name is f1 匿名函数 没有函数名的函数 lambda关键字定义 语法: lambda x,y(参数): x+y(逻辑代码) # 这样做就成了一个有名函数了 f = lambda x,y:x+y print(f(1, 2)) # 这样调用没有什么实际意义 print((lambda x,y…

一个二分查找的示例: # 二分查找 示例 data = [1, 3, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 30, 32, 33, 35, 36, 66] def binary_search(dataset, find_num): print(dataset) if len(dataset) > 1: mid = int(len(dataset) / 2) if dataset[mid] == find_num: # find it print…

一.三目(元)运算符 定义:就是 if...else...语法糖前提:简化if...else...结构,且两个分支有且只有一条语句注:三元运算符的结果不一定要与条件直接性关系​ cmd = input('cmd: ') print('可以转化为数字') if cmd.isdigit() else print('不可以转化为数字') ​ ​ a = 20 b = 30 res = a if a > b else b # 求大值 print(res) ​ ​ res = 'b为小值' if a >…

递归函数: 什么是递归函数? 函数递归调用:在调用一个函数的过程中,又直接或间接地调用了该函数本身. 递归必须要有两个明确的阶段: ①递推:一层一层递归调用下去,强调:每进入下一层问题规模减少 ②回溯:递归必须要有一个明确的结束条件,在满足该条件时,结束递推,开始一层一层回溯 递归的精髓在于通过不断地重复逼近一个最终的结果 递归的应用: 二分法: l=[1,2,10,30,33,99,101,200,301,311,402,403,500,900,1000] #从小到大排列的数字列表 def s…

上节课复习: 1. 无参装饰器 def 装饰器名字(func): def wrapper(*args,**kwargs): res = func(*args,**kwargs) return res return wrapper @装饰器名字 #被装饰的函数名字=装饰器名字(被装饰的函数的内存地址) def 被装饰的函数名字(): pass 2, 有参装饰器 def 装饰器名字(参数1,参数2,...): def outter(func): def wrapper(*args,**kwargs)…