原文:Blend_ControlTemplate(Z) 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/u010265681/article/details/76651768 对于ControlTemplate没有一个特定的概念,为了避免过于抽象,可以简单的理解ControlTemplate是通过改变Style改变控件视觉效果的类.ControlTemplate可以被定义在控件的Xaml代码中,为了提高复用性,ControlTemplate也会被…

原文:Blend_技巧篇_导入PSD文件制作ToggleButton (Z) 系统: Win7sp1 32位 IDE: Microsoft VisualStudio 2013 Ultimate Blend 2013 工程: .Net Framework4.5.1 工具: Photoshop CS6 ================================ 首先明确一点,ToggleButton实际上是CheckBox的变形,分为了三种状态Checked.Unchecked.Indeter…

关于C#程序优化的五十种方法 作者: 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2013-09-12我要评论 这篇文章主要介绍了C#程序优化的五十个需要注意的地方,使用c#开发的朋友可以看下 一.用属性代替可访问的字段 1..NET数据绑定只支持数据绑定,使用属性可以获得数据绑定的好处: 2.在属性的get和set访问器重可使用lock添加多线程的支持. 二.readonly(运行时常量)和const(编译时常量) 1.const只可用于基元类型.枚举.字符串,而readonly则可以是任何的类型…

  1.Redis订阅发布介绍Redis订阅发布是一种消息通信模式:发布者(publisher)发送消息,订阅者(Subscriber)接受消息.类似于设计模式中的观察者模式.发布者和订阅者之间使用频道进行通信,当需要发送消息时,发布者通过publish命令将消息发送到频道上,该消息就会发送给订阅这个频道的订阅者. 图片来自于http://www.runoob.com/redis/redis-pub-sub.html 2.ServiceStack.Redis ServiceStack.Redis…

WPF三大模板简介   WPF支持以下类型的模板: (1) 控件模板.控件模板可以将自定义模板应用到某一特定类型的所有控件,或是控件的某一实例.决定控件外观的是ControlTemplate,它决定了控件“长成什么样子”,因此控件模板由ControlTemplate类表示.控件模板实际在资源集合或资源字典中定义.例子详见:通过设计ControlTemplate,制作圆角文本框与圆角按钮(http://www.cnblogs.com/zhouhb/p/3284780.html). (2) 数据模板…

  问题: 需要动态为WPF中的DataGrid添加列,并动态绑定相应数据.(此处仅实现动态属性的添加和使用,关于动态方法的添加和使用详见推荐阅读) 实现关键点: 目标类继承DynamicObject,添加动态属性集合,并重写方法TrySetMember()和TryGetMember() public void BtnQuery() { var view = this.GetView() as MainScreenView; if (view != null) { view.dgdNurseSc…

Mongodb的客户端支持 作为一款非常成熟NoSQL数据库,Mongdb对各种编程语言的支持已经非常完善了,目前已经支持各大主流编程语言包括:1,mongo shell 2,Python 3,Java 4,c# 5,Node.js 6,c++ 在这些语言里面,最简单,最轻巧的就莫属mongo shell了,无须任何其他的依赖环境,只需要一个mongo客户端,就可以连接本地的,远程的各个mongo库了,这非常像各个数据库的界面工具,如Navicat,Sql Plus等, 交互式能力非常强,想要什…

using System; using System.Windows; using Assergs.Windows; namespace XMLSpy.WPF.Util{ /// <summary> /// ThemeSwitcher所使用的主题枚举 /// </summary> [Flags] public enum ThemeEnum{ CLASSIC = , ROYALE = , LUNA = , LUNA_HOMESTEAD = , LUNA_METALLIC = , //…

Query.All("name", "a", "b");//通过多个元素来匹配数组 Query.And(Query.EQ("name", "a"), Query.EQ("title", "t"));//同时满足多个条件 Query.EQ("name", "a");//等于 Query.Exists("type"…

http://www.cnblogs.com/mchina/archive/2012/12/18/2816717.html…

一.研发流程规范 二.SQL编码规范 数据库命名规范:数据库名一律小写,必须以字母开头.库名包含多个单词的,以下划线“_”分隔.如果采用分库方案,分库编号从“0”开始,用“0”左补齐为四位. 表名规范:表名一律小写,必须以字母开头.表名中包含多个单词的,以下划线“_”分隔.如果采用分表方案,同时分表编号从“0”开始,用“0”左补齐为四位.建议使用‘数据库名_表名’形式,例如:tkn_users. 字段名和字段类型规范:字段名一律小写,必须以字母开头,言简意赅且不含拼写错误的单词(限用有歧义的缩写…

线性解码器(Linear Decoder) 前面第一章提到稀疏自编码器(http://www.cnblogs.com/bzjia-blog/p/SparseAutoencoder.html)的三层网络结构,我们要满足最后一层的输出:a(3)≍a(1)(即输入值x)的近似重建.考虑到在最后一层的a(3)=f(z(3)),这里f一般用sigmoid函数或tanh函数等非线性函数,而将输出界定在一个范围内(比如sigmoid函数使结果在[0,1]中).这对于有些数据组,例如MNIST手写数字库中其输入…

css3 3D.html div.oembedall-githubrepos { border: 1px solid #DDD; list-style-type: none; margin: 0 0 10px; padding: 8px 10px 0; font: 13.34px/1.4 helvetica, arial, freesans, clean, sans-serif; width: 452px; background-color: #fff } div.oembedall-githu…

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闲着没事就把以前学习时的笔记拿出来整理了一下,个人感觉有点用,就想拿出来跟园友共享一下.有些基础性的内容比如基本概念.语法什么的就不发了. 内容:1.构造方法(函数) 2.继承   3.访问修饰符  4.静态和非静态  5.隐藏基类方法  6.重写基类方法  7.抽象方法  8.接口  9.多态和接口  10.值类型与引用类型  11.ref和out  12.类型转换  13.异常处理  14.string字符串处理  15.string常用方法  16.StringBulider  17.Fi…

一. Keystone 概述 管理用户及其权限 维护OpenStack Services的Endpoint Authentication(认证)和 Authorization(授权) 1.验证用户 验证用户的最简单的方法是请求凭据(登录+密码,登录+密钥等),并通过某些数据库进行检查. 2.认证包括的内容和关系: 第一个基础是用户.他们代表某人或某事,可以通过Keystone访问.用户具有可以检查的凭据,如密码或API密钥. 第二个是租户.它代表了所谓的Nova项目,这意味着聚合每个服务中的资源…

一.什么是变量 顾名思义:变量就是可以改变的量 如: z=0 x=5 y=5 z=x+y(z=?) 上方的z就是变量,其值可以改变. 通俗的理解就是: 变量 = 生活中的容器(饭盒) 变量赋值= 把东西放到容器里面 变量类型= 放了不同东西的饭盒(容器里放的是稀饭,就是早饭/晚饭:放的是面条/米饭,就是午饭) 二.变量的命名规范 1.变量名虽然支持中文,但不推荐使用 2.可以使用数字,但不能以数字开头 3.不可使用特殊字符,下划线除外 4.区分大小写,在python中A和a不是同一个变量 5.不…

R语言特征 对大小写敏感 通常,数字,字母,. 和 _都是允许的(在一些国家还包括重音字母).不过,一个命名必须以 . 或者字母开头,并且如果以 . 开头,第二个字符不允许是数字. 基本命令要么是表达式(expressions)要么就是 赋值(assignments). 命令可以被 (;)隔开,或者另起一行. 基本命令可以通过大括弧({和}) 放在一起构成一个复合表达式(compound expression). 一行中,从井号(#)开始到句子收尾之间的语句就是是注释. R是动态类型.强类型的语…

之前讲到 CPU 使用率的类型.除了上一节提到的用户 CPU 之外,它还包括系统 CPU(比如上下文切换).等待 I/O 的 CPU(比如等待磁盘的响应)以及中断 CPU(包括软中断和硬中断)等. 在上下文切换的文章中,一起分析了系统 CPU 使用率高的问题,剩下的等待 I/O的 CPU 使用率(以下简称为 iowait)升高,也是最常见的一个服务器性能问题.今天我们就来看一个多进程 I/O 的案例,并分析这种情况. 目录: 进程状态 案例分析 小结 进程状态 当 iowait 升高时,进程很可…

原帖网址http://www.u3dpro.com/read.php?tid=207  感谢jdk900网友的辛苦编写 我们都知道,一个三维场景的画面的好坏,百分之四十取决于模型,百分之六十取决于贴图,可见贴图在画面中所占的重要性.在这里我将列举一些贴图,并且初步阐述其概念,理解原理的基础上制作贴图,也就顺手多了. 我在这里主要列举几种UNITY3D中常用的贴图,与大家分享,希望对大家有帮助.01 首先不得不说的是漫反射贴图: 漫反射贴图diffuse map  漫反射贴图在游戏中表现出物体表面…

内容目录: find 文件查找 grep 文本搜索 xargs 命令行参数转换 sort 排序 uniq 消除重复行 用tr进行转换 cut 按列切分文本 paste 按列拼接文本 wc 统计行和字符的工具 sed 文本替换利器 awk 数据流处理工具 迭代文件中的行.单词和字符 本文将介绍Linux下使用Shell处理文本时最常用的工具:find.grep.xargs.sort.uniq.tr.cut.paste.wc.sed.awk:提供的例子和参数都是最常用和最为实用的:我对shell脚本…

Transfer water Time Limit: 5000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65768/65768 K (Java/Others) Total Submission(s): 3821    Accepted Submission(s): 1371 Problem Description XiaoA lives in a village. Last year flood rained the village. So they dec…

1.基础神经网络: 输入向量x,权重向量w, 偏置标量b, 激活函数sigmoid(增加非线性度) 优化手段: 梯度下降优化, BP向后传播(链式规则) 梯度下降优化: 1. 使用得目标函数是交叉熵  c = 1/nΣΣ[yj*lnaj^2 + (1-yj)*ln(1-aj^2)]  yj表示得是样本标签, aj表示的是输出值                            2.批量梯度下降:每次迭代一部分样本,进行参数跟新. 3. 随机梯度下降:每次迭代只选择单个样本 4. 梯度更新的方…

  Light Types 灯光类型 We have now covered some of the project settings which need to be considered before beginning work on lighting your scenes in Unity. Hopefully at this point you should have your project configured appropriately for your target plat…

Matlab绘图 强大的绘图功能是Matlab的特点之一,Matlab提供了一系列的绘图函数,用户不需要过多的考虑绘图的细节,只需要给出一些基本参数就能得到所需图形,这类函数称为高层绘图函数.此外,Matlab还提供了直接对图形句柄进行操作的低层绘图操作.这类操作将图形的每个图形元素(如坐标轴.曲线.文字等)看做一个独立的对象,系统给每个对象分配一个句柄,可以通过句柄对该图形元素进行操作,而不影响其他部分. 本章介绍绘制二维和三维图形的高层绘图函数以及其他图形控制函数的使用方法,在此基础上,再介…

版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处. https://blog.csdn.net/Dinosoft/article/details/34960693 前言 说到机器学习,非常多人推荐的学习资料就是斯坦福Andrew Ng的cs229.有相关的视频和讲义.只是好的资料 != 好入门的资料,Andrew Ng在coursera有另外一个机器学习课程,更适合入门. 课程有video,review questions和programing exercises,视频尽管没有中文字幕,只是看演示的…

tf.contrib模块 tf.contrib 模块是一个比较复杂的模块. contrib细节: tf.contrib.bayesflow.entropy  香农信息论 tf.contrib.bayesflow.monte_carlo Monte Carlo integration 蒙特卡洛积分 tf.contrib.bayesflow.stochastic_graph Stochastic Computation Graphs 随机计算图 tf.contrib.bayesflow.stocha…

第一节中说了,logistic 回归和线性回归的区别是:线性回归是根据样本X各个维度的Xi的线性叠加(线性叠加的权重系数wi就是模型的参数)来得到预测值的Y,然后最小化所有的样本预测值Y与真实值y'的误差来求得模型参数.我们看到这里的模型的值Y是样本X各个维度的Xi的线性叠加,是线性的. Y=WX (假设W>0),Y的大小是随着X各个维度的叠加和的大小线性增加的,如图(x为了方便取1维): 然后再来看看我们这里的logistic 回归模型,模型公式是:,这里假设W>0,Y与X各维度叠加和(这里…

2．6存储设备     随着DOS的升级,磁盘存储容量也有了很大扩充.表2.4介绍了软盘容量的增加以     及所支持驱动器型号的数量.                                       表2．4软盘容量 DOS版本                     软盘                      容量 1．0                        5．25英寸SSDD                       160K                 …

原文地址: http://www.adobe.com/cn/devnet/flashplayer/articles/perspective-projection.html 引言 在本教程中,你将了解透视的概念. 透视是开发使用3D渲染技术的Flash项目时使用的一个基本主题.你将充分了解如何使用Stage3D API并且通过使用Stage3D的透视技术来渲染3D世界.本教程是一个关于使用Stage3D的系列教程的一部分,并且它是基于之前描述如何渲染一个三角形的若干教程的信息而编写的.通过使用透视…