猫眼票房排行榜页面显示如下: 注意右边的票房数据显示,爬下来的数据是这样显示的: 网页源代码中是这样显示的: 这是因为网页中使用了某种字体的缘故,分析源代码可知: 亲测可行: 代码中获取的是国内票房榜,稍加修改也可适用于最受期待榜和北美票房榜 解决思路如下: 1.获取网页数据后,查找字体信息,获取到字体链接,下载字体保存到本地 2.使用fontTools读取字体中的字符集,并构造字典(依据基准字体) 3.根据字典,替换网页中的相关数据信息. 注意:如果使用BeautifulSoup一定要先使用字…
# -*- coding: utf-8 -*- import requests from multiprocessing import Pool from requests.exceptions import RequestException import re import json def get_one_page(url): """ 爬取每个页面 :param url: 爬取url地址 :return: 返回网页内容 """ try: re…
一个Python 爬取猫眼top100的小栗子 import json import requests import re from multiprocessing import Pool #//进程池 from requests.exceptions import RequestException #请求单页 def get_one_page(url): try: headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) A…
今年的国庆档电影市场的表现还是比较强势的,两名主力<我和我的家乡>和<姜子牙>起到了很好的带头作用. <姜子牙>首日破 2 亿,一举刷新由<哪吒之魔童降世>保持的中国影市动画电影首日票房纪录,但因其后续口碑下滑,目前已被<我和我的家乡>在口碑和票房上实现了全面的超越,如不出意外,<我和我的家乡>将会是今年国庆档的最大赢家. 从上图中我们可以看出<我和我的家乡>在猫眼上目前有 29.6 万人评分,总体评分 9.3,可以说是一…
对于Python初学者来说,爬虫技能是应该是最好入门,也是最能够有让自己有成就感的,今天在整理代码时,整理了一下之前自己学习爬虫的一些代码,今天先上一个简单的例子,手把手教你入门Python爬虫,爬取猫眼电影TOP100榜信息,将涉及到基础爬虫架构中的HTML下载器.HTML解析器.数据存储器三大模块. step1:首先打开我们要爬取的网站url:http://maoyan.com/board/4: step2:简单的分析一下网页的源代码,找到我们要爬取的相关信息,以及信息在html源码中的位置…
最近有爬虫相关的需求,所以上B站找了个视频(链接在文末)看了一下,做了一个小程序出来,大体上没有修改,只是在最后的存储上,由txt换成了excel. 简要需求:爬虫爬取 猫眼电影TOP100榜单 数据 使用语言:python 工具:PyCharm 涉及库:requests.re.openpyxl(高版本excel操作库) 实现代码 猫眼电影Robots # -*- coding: utf-8 -*- # @Author : yocichen # @Email : yocichen@126.com…
 主要爬取猫眼电影最受期待榜的电影排名.图片链接.名称.主演.上映时间. 思路:1.定义一个获取网页源代码的函数: 2.定义一个解析网页源代码的函数: 3.定义一个将解析的数据保存为本地文件的函数: 4.定义主函数: 5.使用多进程爬取. 步骤一:首先,导入相关的库: import requests import re import json from multiprocessing import Pool from requests.exceptions import RequestExcep…
'''目标:使用requests分页爬取猫眼电影中榜单栏目中TOP100榜的所有电影信息,并将信息写入文件URL地址:http://maoyan.com/board/4 其中参数offset表示其实条数获取信息:{排名,图片,标题,主演,放映时间,评分}'''from requests.exceptions import RequestExceptionimport requestsimport re,time,json def getPage(url): '''爬取指定url页面信息''' t…
做爬虫的人,一定离不开的一个框架就是scrapy框架,写小项目的时候可以用requests模块就能得到结果,但是当爬取的数据量大的时候,就一定要用到框架. 下面先练练手,用scrapy写一个爬取猫眼电影的程序,环境配置和scrapy安装略过 第一步肯定是终端运行创建爬虫项目和文件 # 创建爬虫项目 scrapy startproject Maoyan cd Maoyan # 创建爬虫文件 scrapy genspider maoyan maoyan.com 然后在产生的items.py文件夹中定…
最近在学习xpath,在网上找资料的时候,发现一个新手经常拿来练手的项目,爬取猫眼电影前一百名排行的信息,很多都是跟崔庆才的很雷同,基本照抄.这里就用xpath自己写了一个程序,同样也是爬取猫眼电影,获取的信息是一样的,这里提供一个另外的解法. 说实话,对于网页信息的匹配,还是推荐用xpath,虽然正则确实也能达到效果,但是语句过于繁琐,一不注意就匹配不出东西,特别对于新手,本身就不熟悉正则表达式,错了都找不出来,容易劝退.正则我一般用于在处理文件,简直神器. 下面贴代码. import req…
爬取b站排行榜并存到mysql中 目的 b站是我平时看得最多的一个网站,最近接到了一个爬虫的课设.首先要选择一个网站,并对其进行爬取,最后将该网站的数据存储并使其可视化. 网站的结构 目标网站:bilibili排行榜 bilibili排行榜的地址 网页的层次 首先要确定要提取的信息,也就是标题.播放量.作者up主.评分.播放量和评论量 在网页源代码中找到要找的信息 每个网页中大概有多条这样的rank-item项目,要提取的信息就包含其中 <li class="rank-item"…
Python简单爬虫——爬取百度百科关键词1000个相关网页——标题和简介 网站爬虫由浅入深:慢慢来 分析: 链接的URL分析: 数据格式: 爬虫基本架构模型: 本爬虫架构: 源代码: # coding:utf8 # author:Jery # datetime:2019/4/12 19:22 # software:PyCharm # function:爬取百度百科关键词python1000个相关网页——标题和简介 from urllib.request import urlopen impor…
最近想研究下python爬虫,于是就找了些练习项目试试手,熟悉一下,猫眼电影可能就是那种最简单的了. 1 看下猫眼电影的top100页面 分了10页,url为:https://maoyan.com/board/4?offset=0 我们发起请求,得到相应: 我们 我使用的是requests库,这是一个第三方的库. 2 利用正则解析爬取下的页面 当然你也可以使用xpath和bs4. 我们先看一下网页的源代码: 然后根据代码写出要匹配的正则,然后对匹配出来的数据做解析: 3 将抓到的数据写入本地文件…
前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: Yura不说数据说 ,PYuraL PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 数据爬取 其实我一开始是想用豆瓣网的评论的,但是我翻了翻吧,发现“最热评论”只能看到500条,“最新评论”只能显示100条,…
爬取CBO中国票房网所有电影片名和演员名字 # -*- coding: utf-8 -*- # 爬取CBO中国票房网所有电影片名 import json import requests import time with open("moviename.txt", 'a') as fh: for pn in range(1,320): url = 'http://www.cbooo.cn/Mdata/getMdata_movie?area=50&type=0&year=0…
首先我们前期要导入的第三方类库有; 通过猫眼电影100榜的源码可以看到很有规律 如: 亦或者是: 根据规律我们可以得到非贪婪的正则表达式 """<div class="movie-item-info">.*?title="(.*?)".*?class="star">(.*?)</p>.*?releasetime">(.*?)</p>""&q…
import pandas as pd import requests from bs4 import BeautifulSoup import time def spider(url, headers): print("正在抓取url: " + url) datas = requests.get(url=url, headers=headers).text # 解析url soup = BeautifulSoup(datas, 'lxml') # 获取数据集合,find_all 返回…
前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 罗昭成 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 获取猫眼接口数据 作为一个长期宅在家的程序员,对各种抓包简直是信手拈来.在 Chrome 中查看原代码的模式,可以很清晰地看到接口,接口地址即为: ht…
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf- -*- # @Author: Dang Kai # @Date: -- :: # @Last Modified time: -- :: # @E-mail: @qq.com # @Description: # http://maoyan.com/board/4 # http://maoyan.com/board/4?offset=20 import requests import re import json fr…
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf- -*- # @Author: Dang Kai # @Date: -- :: # @Last Modified time: -- :: # @E-mail: @qq.com # @Description:增加多进程 # http://maoyan.com/board/4 # http://maoyan.com/board/4?offset=20 import requests import re import js…
代码如下: # 注意encoding = 'utf-8'和ensure_ascii = False,不写的话不能输出汉字 import requests from requests.exceptions import RequestException import re import json #from multiprocessing import Pool # 测试了下 这里需要自己添加头部 否则得不到网页 headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Win…
和上一篇相比,差别不是很大 import xlrd#读取excel import xlwt#写入excel import requests import linecache import wordcloud import jieba import matplotlib.pyplot as plt from bs4 import BeautifulSoup if __name__=="__main__": f = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') #创建工作…
import requests import pyquery def crawl_page(url: str) -> None: headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) \ Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36', } response = requests.get(url, headers…
1. import requests import re import pymongo MONGO_URL='localhost'#建立连接 MONGO_DB='Maoyan'#创建数据库 client=pymongo.MongoClient(MONGO_URL)#连接数据库 db=client[MONGO_DB]#创建数据库 #获得一页的响应提信息 def get_one_page(url): headers={ 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.…
标签(空格分隔): python from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup #获取IT-互联网分类每页的课程的链接 for i in range(1,35): url = 'https://ke.qq.com/course/list?mt=1001&page='+str(i) html = urlopen(url) bs_obj = BeautifulSoup(html,'html.parser') bs_o…
前提:.需要安装MongDB 注:因今日投票网页发生变更,如下代码不保证能正常使用 #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- import json import os from urllib.parse import urlencode import pymongo import requests from bs4 import BeautifulSoup from requests.exceptions import ConnectionErr…
Python爬取新笔趣阁小说,并保存到TXT文件中      我写的这篇文章,是利用Python爬取小说编写的程序,这是我学习Python爬虫当中自己独立写的第一个程序,中途也遇到了一些困难,但是最后迎刃而解了.这个程序非常的简单,程序的大概就是先获取网页的源代码,然后在网页的源代码中提取每个章节的url,获取之后,在通过每个url去获取文章的内容,在进行提取内容,然后就是保存到本地,一TXT的文件类型保存.大概是这样1:获取网页源代码2:获取每章的url3:获取每章的内容4:下载保存文件中 1…
前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 不知不觉,一年一度如火如荼的steam夏日促销悄然开始了.每年通过大大小小的促销,我的游戏库里已经堆积满还未下载过的游戏.但所谓“买到就是赚到,G胖一定大亏”的想法日渐流行,指不定以后就靠它们发达了呢. 有时候滚动steam的排行榜看自己喜欢的游戏的时候,未免会被右边的价格影响到.久而久之我发现我所不想买的游戏并不是因为它不好玩,而是它还没打折.又或者有些心水未被别人挖掘…
初学爬虫,学习一下三方库的使用以及简单静态网页的分析.就跟着视频写了一个爬取豆瓣Top250排行榜的爬虫. 网页分析 我个人感觉写爬虫最重要的就是分析网页,找到网页的规律,找到自己需要内容所在的地方,细化到他在哪个div里面,在哪个class里面,在哪个a标签里面. 从上面的图中可以看出,有很多信息.包括电影名.英文名.简介.评价.评价人数.相关信息 当我们打开控制台,可以看到电影的链接.图片的链接. 可以看到电影名在一个span里面.概况在一个p标签里面.评价在一个div里面的一个span中等…
本次主要爬取Top100电影榜单的电影名.主演和上映时间, 同时保存为excel表个形式, 其他相似榜单也都可以依葫芦画瓢 首先打开要爬取的网址https://maoyan.com/board/4, 在不断点击下一页的过程中, 我们可以发现网址的变化是有规律的 https://maoyan.com/board/4?offset=0 https://maoyan.com/board/4?offset=10 https://maoyan.com/board/4?offset=20 不同的页数, 变化…