环境: Windows10 python3.7.0 Django1.11.15 异常 启动Django时抛出以下异常: Unhandled exception in thread started by <function check_errors.<locals>.wrapper at 0x0000024D934BDD08> Traceback (most recent call last): File "C:\Python37\lib\site-packages\dja…

咳咳!!! 今天用命令行创建django项目中的app应用,出现了这样一个错误 这个错误在python3.6版本下安装运行django 1.11版本正常运行,但python3.7版本下运行django1.11版本就报错. 解决方法 1.换python3.6的环境(但是我换了,然而并没有什么卵用感觉) 2.用pycharm运行这个项目,等错误跳出来的时候点进去 我们要把这个逗号删除掉,就可以正常运行啦!!!…

这是因为版本不兼容所导致的. 此错误已知与Python问题#32012相关.基于Django 1.11.16及以下的项目将在Python 3.7启动时引发此异常.此问题的补丁已合并到Django 2.0和2.1分支中,后来被合并到Django 1.11.17中. 注:Django 1.11.17及以上版本正式支持Python 3.7,包括任何2.x分支. 解决办法:将Django升级到1.11.17+或2.0+版本 pip3 install django==1.11.17…

错误信息: Unhandled exception in thread started by <function check_errors.<locals>.wrapper at 0x10f03b8c8> Traceback (most recent call last): File "/Users/yanlin/PycharmProjects/djangoPro/my_django/venv/lib/python3.7/site-packages/django/util…

错误为: Unhandled exception in thread started by <function check_errors.<locals>.wrapper at 0x10f03b8c8> Traceback (most recent call last): File "/Users/yanlin/PycharmProjects/djangoPro/my_django/venv/lib/python3.7/site-packages/django/utils…

有些同学喜欢追求新鲜感~但追求新鲜感终归是要付出一点点代价的 在编程领域有一句至理名言:用东西不要用最新的! 就像每次苹果系统的升级都会有相当一部分用户的手机成砖一样 下面我们就介绍一个因版本升级带来的小bug: 在python3.6版本下安装运行django 1.11版本正常运行 但python3.7版本下运行django1.11版本就报错. 报错信息如下: Generator expression must be parenthesized 这是由于python版本升级导致的不兼容问题,解决…

# -*- coding: utf-8 -*- """ A test to show the difference between filter and genrator expression As I believe, generator expression will delay the evaluation of the expression behind if 测试filter与generator expression的区别 根据下面的测试结果,我推测生成式表达式(g…

List comprehensions(列表推导式) are better when you want to iterate over something multiple times. However, it's also worth noting that you should use a list if you want to use any of the list methods. Basically, use a generator expression(生成器推导式/生成器表达式)…

介绍 1.生成器表达式(generator expression)也叫生成器推导式或生成器解析式,用法与列表推导式非常相似,在形式上生成器推导式使用圆括号(parentheses)作为定界符,而不是列表推导式所使用的方括号(square brackets). 2.与列表推导式最大的不同是,生成器推导式的结果是一个生成器对象.生成器对象类似于迭代器对象,具有惰性求值的特点,只在需要时生成新元素,比列表推导式具有更高的效率,空间占用非常少,尤其适合大数据处理的场合. 3.使用生成器对象的元素时,可以…

如果想通过操作和处理一个序列(或其他的可迭代对象)来创建一个新的列表时可以使用列表解析(List comprehensions)和生成表达式(generator expression) (1)list comprehension [expr for iter_var in iterable ] or [expr for iter_ in iterable if cond_expr] l1=[1,2,3,4,5] [x+1 for x in l1] [2, 3, 4, 5, 6] [x-1 for…