RISC-V评估系列 RISC-V工具链搭建 SiFive虚拟机分享--提取码:xe1c SiFive SDK函数结构 底层驱动 driver框架 操作系统FreeRTOS移植 FGPA评估 benchmark coremark dhrystone PMP debug privilege DC综合 面积 时序 代码优化 codesize 编译选项…

统计角度窥视模型概念 作者:白宁超 2016年7月18日17:18:43 摘要:写本文的初衷源于基于HMM模型序列标注的一个实验,实验完成之后,迫切想知道采用的序列标注模型的好坏,有哪些指标可以度量.于是,就产生了对这一专题进度学习总结,这样也便于其他人参考,节约大家的时间.本文依旧旨在简明扼要梳理出模型评估核心指标,重点达到实用.本文布局如下:第一章采用统计学习角度介绍什么是学习模型以及如何选择,因为现今的自然语言处理方面大都采用概率统计完成的,事实证明这也比规则的方法好.第二章采用基于数据挖…

(erbqi)导语 QQ图全称 Quantile-Quantile图,也就是分位数-分位数图,简单理解就是把两个分布相同分位数的值,构成点(x,y)绘图:如果两个分布很接近,那个点(x,y)会分布在y=x直线附近:反之则不:可以通过QQ图从整体评估回归模型的预测效果   QQ图一般有两种,正态QQ图和普通QQ图,区别在于正态QQ图中其中有一个分布是正态分布,下面来看下这两种分布 正态QQ图 下图来自这里                                               …

  MAE.MSE.RMSE.MAPE(MAPD)这些都是常见的回归预测评估指标,重温下它们的定义和区别以及优缺点吧     MAE(Mean Absolute Error) 平均绝对误差                                                  是基础的评估方法,后面的方法一般以此为参考对比优劣. MSE(Mean Square Error) 平均平方差                                                  …

决定系数(coefficient of determination,R2)是反映模型拟合优度的重要的统计量,为回归平方和与总平方和之比.R2取值在0到1之间,且无单位,其数值大小反映了回归贡献的相对程度,即在因变量Y的总变异中回归关系所能解释的百分比. R2是最常用于评价回归模型优劣程度的指标,R2越大(接近于1),所拟合的回归方程越优.   假设一数据集包括y1,...,yn共n个观察值,相对应的模型预测值分别为f1,...,fn.定义残差ei = yi − fi,平均观察值为 虽然R2可以用…

原文链接 http://www.adriancourreges.com/blog/2015/11/02/gta-v-graphics-study-part-3/ Post Processing Effects 后处理特效 一旦场景被渲染完成,便是执行后处理特效来增强画面效果,修复缺陷,改变整体气氛等等... 我们在第一部分也了解到一些使用到后处理特效,像bloom, anti-aliasing 和 tone-mapping. 但GTA V里还使用了一些其他的特效. Lens Flares & L…

关于分类算法我们之前也讨论过了KNN.决策树.naivebayes.SVM.ANN.logistic回归.关于这么多的分类算法,我们自然需要考虑谁的表现更加的优秀. 既然要对分类算法进行评价,那么我们自然得有评价依据.到目前为止,我们讨论分类的有效性都是基于分类成功率来说的,但是这个指标科学吗?我们不妨考虑这么一个事实:一个样本集合里有95个正例,5个反例,分类器C1利用似然的思想将所有的实例均分成正例,分类成功率为95%:分类器C2成功分出了80个正例,3个反例,分类成功率仅83%.我们可以说…

一.在前面介绍了system v 消息队列的相关知识,现在来稍微看看posix 消息队列. posix消息队列的一个可能实现如下图: 其实消息队列就是一个可以让进程间交换数据的场所,而两个标准的消息队列最大的不同可能只是api 函数的不同,如system v 的系列函数是msgxxx,而posix 是mq_xxx.posix 消息队列也有一些对消息长度等的限制,man 7 mq_overview: simba@ubuntu:~/Documents/code/linux_programming/U…

前戏:一起走进条件随机场 作者:白宁超 2016年8月2日13:59:46 [摘要]:条件随机场用于序列标注,数据分割等自然语言处理中,表现出很好的效果.在中文分词.中文人名识别和歧义消解等任务中都有应用.本文源于笔者做语句识别序列标注过程中,对条件随机场的了解,逐步研究基于自然语言处理方面的应用.成文主要源于自然语言处理.机器学习.统计学习方法和部分网上资料对CRF介绍的相关的相关,最后进行大量研究整理汇总成体系知识.文章布局如下:第一节介绍CRF相关的基础统计知识:第二节介绍基于自然语言角度…

基于自然语言处理角度谈谈CRF 作者:白宁超 2016年8月2日21:25:35 [摘要]:条件随机场用于序列标注,数据分割等自然语言处理中,表现出很好的效果.在中文分词.中文人名识别和歧义消解等任务中都有应用.本文源于笔者做语句识别序列标注过程中,对条件随机场的了解,逐步研究基于自然语言处理方面的应用.成文主要源于自然语言处理.机器学习.统计学习方法和部分网上资料对CRF介绍的相关的相关,最后进行大量研究整理汇总成体系知识.文章布局如下:第一节介绍CRF相关的基础统计知识:第二节介绍基于自然语…

基于机器学习角度谈谈CRF 作者:白宁超 2016年8月3日08:39:14 [摘要]:条件随机场用于序列标注,数据分割等自然语言处理中,表现出很好的效果.在中文分词.中文人名识别和歧义消解等任务中都有应用.本文源于笔者做语句识别序列标注过程中,对条件随机场的了解,逐步研究基于自然语言处理方面的应用.成文主要源于自然语言处理.机器学习.统计学习方法和部分网上资料对CRF介绍的相关的相关,最后进行大量研究整理汇总成体系知识.文章布局如下:第一节介绍CRF相关的基础统计知识:第二节介绍基于自然语言角…

基于统计学习方法角度谈谈CRF 作者:白宁超 2016年8月2日13:59:46 [摘要]:条件随机场用于序列标注,数据分割等自然语言处理中,表现出很好的效果.在中文分词.中文人名识别和歧义消解等任务中都有应用.本文源于笔者做语句识别序列标注过程中,对条件随机场的了解,逐步研究基于自然语言处理方面的应用.成文主要源于自然语言处理.机器学习.统计学习方法和部分网上资料对CRF介绍的相关的相关,最后进行大量研究整理汇总成体系知识.文章布局如下:第一节介绍CRF相关的基础统计知识:第二节介绍基于自然语…

条件随机场知识扩展延伸 作者:白宁超 2016年8月3日19:47:55 [摘要]:条件随机场用于序列标注,数据分割等自然语言处理中,表现出很好的效果.在中文分词.中文人名识别和歧义消解等任务中都有应用.本文源于笔者做语句识别序列标注过程中,对条件随机场的了解,逐步研究基于自然语言处理方面的应用.成文主要源于自然语言处理.机器学习.统计学习方法和部分网上资料对CRF介绍的相关的相关,最后进行大量研究整理汇总成体系知识.文章布局如下:第一节介绍CRF相关的基础统计知识:第二节介绍基于自然语言角度的…

http://www.cnblogs.com/fengwei/archive/2012/09/12/2682646.html php作为脚本程序,通常生命周期都很短,如在web应用中,一次请求就是php运行的 一个周期,请求结束则生命周期截止.所以php在处理需要共 享的资源时,一般会将共享数据保存在数据库或dbm之类的文件中,再者就是利用内存实现共享.你可以选择已有的工具辅助你,像memcache:也可以自 己编写代码访问操作系统的共享内存段. php中对共享内存段的操作有两组函数:Syste…

I. 复习word2vec的核心思路 1. Skip-gram 模型示意图: 2.word vectors的随机梯度 假设语料库中有这样一行句子: I love deep learning and NLP 中心词为deep,那么在计算梯度的时候则可以得到如下的梯度向量. 可以很明显地看到该向量非常稀疏.常见的解决办法有两种:一是使用稀疏矩阵更新运算来更新矩阵\(U,V\)的特定的列向量.二是使用哈希来更新,即key为word string,value是对应的列向量. II. 近似 1. 负采样…

一.安装Nginx: 1.解决依赖关系 编译安装nginx需要事先需要安装开发包组"Development Tools"和 "Development Libraries".同时,还需要专门安装pcre-devel包: # yum groupinstall -y "Development Tools" "Server Platform Development" # yum -y install pcre-devel 2.安装 首…

Title: Boeing(波音飞机) crash isolates FAA as(伴随,随着) China leads push against Max(出事机型,即737 Max) crash n.撞毁,坠毁 crash  v. car / plane crash 车祸 /  飞机坠毁 isolate v.孤立(人.国家或组织):隔离 FAA 美国联邦航空管理局 the Federal Aviation Administration aviation n.航空:航空业 aviator n.飞…

转载请声明 http://blog.csdn.net/u013390476/article/details/50925347 前言: 围棋的英文是 the game of Go,标题翻译为:<用深度神经网络和树搜索征服围棋>.译者简单介绍:大三,211,计算机科学与技术专业,平均分92分,专业第一.为了更好地翻译此文.译者查看了非常多资料.译者翻译此论文已尽全力,不足之处希望读者指出. 在AlphaGo的影响之下,全社会对人工智能的关注进一步提升. 3月12日,AlphaGo 第三次击败李世石…

  去年11月11日,也就是我们俗称的“双十一”当天,淘宝集市.淘宝商城天猫联手创造了交易额达191亿的销售神话.然而,即便是这种神话也还不足以成为留传至今的佳话,其中最为重要的原因就是支撑电子商务的后台IT系统在“双十一 ”抢购热潮中出现了不少弊端. 一般来说,电子商务网站对于IT系统的依赖程度不亚于其他任何系统部门.电子商务网站的IT系统包括电子商务订单在线交易.后台管理,供应链管理.物流管理和产品数据库.客服系统等等,都需要有一个高可靠性.高性能并具有良好弹性扩展的IT系统的良好支撑. 而…

文章名称:SDPA: Toward a Stateful Data Plane in Software-Defined Networking 发表时间:2017 期刊来源:IEEE/ACM Transactions on Networking 摘要 OpenFlow仅仅提供简单的"match-action"范式,对于SDN数据平面来说,缺少带状态转发功能,限制了OpenFlow支持高级网络应用的能力,同时,严重依赖控制器处理状态信息也导致了控制器和数据平面性能问题.本文为数据平面提出S…

网上对于FPGACNN加速的研究已经很多了,神经网络的硬件加速似乎已经满大街都是了,这里我们暂且不讨论谁做的好谁做的不好,我们只是根据许许多多的经验来总结一下实现硬件加速,需要哪些知识,考虑哪些因素. 很多人都说在做FPGA的神经网络加速,可是有多少人真正拿出了实际结果,可能大部分人就是用HLS(高层次综合)写了个四五层的小网络,或者简单实现了一下卷积操作.真正要用FPGA做加速,得先明白算法的整体流程以及数据的输入输出形式,然后结合FPGA的特点设计相应的加速结构,在结构设计层次里面涉及到一些…

1. 先看下板子外观,做工很不错 2. 主芯片的型号是,SoC 为 Cyclone V SX 系列的 5CSXFC6D6F31,不仅在芯片中包含传统的 FPGA 架构,还集成了基于 ARM Cortex A9 的 HPS 硬核处理器系统(核心频率 800MHz),以及高速收发器(3Gbps Serdes)硬核子系统.其中FPGA和ARM分别有1GB的内存,居然是分别!! 3. 接下来找个例程测试一下,不过这个板子不太适合入门学习用,学习资料基本没有,明确本次的目的是,其实现在有点懵逼,该用这个板…

SoC的Testbench中的简易bus_monitor(加入print函数) 主要思路 向固定地址写信息 使用工具链将C写的print/printf函数编译成hex文件 在testbench中创建bus_monitor来监控总线上信息 当监控print对总线上的固定地址操作时将数据存储到预先定义的memory中 使用verilog的write处理memory中的ASCII码,打印到屏幕上 testbench下的bus_monitor module bus_monitor(); `define…

SoC编译HEX脚本(基于RISC-V的SoC) 脚本使用 ./compile hello 脚本:设置RISC-V工具链riscv_set_env ############## RISC-V ############## setenv RISCV_PATH /mnt/Software/FreedomStudio/SiFive/riscv64-unknown-elf-gcc-8.1.0-2018.12.0-x86_64-linux-ubuntu14/ set path = ($RISCV_PATH…

RV32I是32位基础整数指令集,它支持32位寻址空间,支持字节地址访问,仅支持小端格式(little-endian,高地址高位,低地址地位),寄存器也是32位整数寄存器.RV32I指令集的目的是尽量简化硬件的实施设计,所以它只有40条指令(备注,之前是47条指令,在最新的规范中,一些csr指令被放在扩展指令集中).这40条指令几乎能够模拟其它任何扩展指令(除了A扩展指令,因为原子指令需要硬件支持).如果用更简单的实现方式,比如对于ECALL和EBREAK指令,调用时候,系统总是自陷(trap)…

表 20‑1到表 20‑8是VBA编程中使用频率最高的英文单词,按字母排序.词性列中,a表示形容词,n表示名词,v表示动词,p表示介词以及其他词性. 表 20‑1 VBA编程常用词汇表 单词 中文 词性 单词 中文 词性 单词 中文 词性 Absolute 绝对 a Area 区域 n Book 书 n Accelerator 加速器 n Areas 区域 n Boolean 布尔 n Access 访问 v Arg 参数 n Border 边框 n Action 动作 n Array 数组 n…

上一篇计算机系统5-> 计组与体系结构2 | MIPS指令集(上)| 指令系统从顶层讲解了一个指令集 / 指令系统应当具备哪些特征和工作原理.这一篇就聚焦MIPS指令集(MIPS32),看看其汇编语句和机器语言是什么样子的. 参考资料: Computer Organization and Design the 5th Edition,即计算机组成与设计硬件软件接口第五版 龙芯杯MIPS指令系统规范手册 课件,由于是英文且只是老师的思路,所以是辅助参考 <计算机组成原理>谭志虎,HUST(…

对于FPGA内部的复位,之前一直比较迷,这两天仔细研究官方数据手册,解开了心中的诸多疑惑,感觉自己又进步了呢..... 原创不易,转载请转原文,注明出处,谢谢.   一.关于POR(Power-On Reset ) FPGA在上电工作时,会先进入复位模式,将所有RAM位清除,并通过内部弱上拉电阻将用户I/O置为三态.接着依次完成 配置.初始化工作,如果这一切都顺利,就进入用户模式,FPGA会根据用户所编写的时序逻辑开始工作. 二.FPGA上电工作过程详解 从第一条我们知道,FPGA从上电到进入用…

 OSINT系列:网站信任评估WOT Web of Trust(WOT)是芬兰的一家网站信任评估服务公司.它通过收集用户对网站的评价,来评估网站的可信任度.在该公司网站www.mywot.com,用户可以查询指定网站的信誉度和用户评价.其中,信誉度分为可信任度和儿童安全两项.其中,用户评价会显示所有用户对指定网站的各种评价以及分值.通过该网站,可以查询网站过往的各种用户评价.…

汉诺塔 汉诺塔II hdu1207: 先说汉若塔I(经典汉若塔问题),有三塔.A塔从小到大从上至下放有N个盘子.如今要搬到目标C上. 规则小的必需放在大的上面,每次搬一个.求最小步数. 这个问题简单,DP:a[n]=a[n-1]+1+a[n-1],先把 上面的n-1个放在B上,把最大的放在目标C上,再把N-1个放回到C上就可以. 网上的一种最优解法例如以下:(1)将x(1<=x<=n)个盘从a柱依靠b,d柱移到c柱.这个过程须要的步数为F[x];(2)将a柱上剩下的n-x个盘依靠b柱移到d柱(…