http://blog.csdn.net/oshunz/article/details/50055057 文章例如该链接通过将YUV分成三个纹理,在shader中取出并且经过公式变换,转换成RGB.我尝试了下,显示的是灰色的,可能是这篇文章采用的是planar格式的YUV,与Android平台的packed格式的YUV不同,因此需要在纹理绑定处进行数据指针的修改. 之前在一篇13年北大硕士的论文基于android平台实时滤镜的设计与实现中提出了一种实现方法,采用双通道,将Y通道与UV通道分别贴图…

简单做了个相机和图片编辑模块,时间原因非常多功能还没有做.尚有BUG,见谅,将在以后抽时间改动 代码地址 PS:请点个Star^-^ ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 简单介绍: 1.眼下包括Instagram中19个滤镜,比如amaro,branan,earlybird,freud,hefe,lomo,…

上一章完毕了对图片的磨皮处理.经过简单算法流程优化,能够达到非常快的速度.可是不能用于实时美颜.经实验,若採用仅仅处理Y信号的方案.半径极限大约是5-10,超过10则明显感受到卡顿.但对于1920X1080的预览分辨率来说.取10为半径非常难得到理想效果.即使将分辨率减少到1280X720也差强人意.所以非常难简单的直接应用在移动端实时处理上. 还有一方面,人物的正常肤,色应该是偏红.所以则会导致人物图像的红色通道偏亮,使红色通道保留的细节成分较少,相比之下.绿色通道保留很多其它细节,所以.普通…

上一篇开头提到了一些可用于磨皮的去噪算法.以下我们实现这些算法而且观察效果,咱不考虑实时性的问题 本文首先探讨的首先是<基于局部均方差相关信息的图像去噪及其在实时磨皮美容算法中的应用> 该算法利用图像局部统计特性进行滤波处理,比如NXM像素的灰度图,首先计算点(i,j)所在窗体内(大小为(2n+1)(2m+1))的平均值m(i,j) 以及均方差: 得到加性去噪后的结果为: 当中: 1.依据原文提出的优化方法,首先是建立两个积分图,如图所看到的.点4的积分即为Sum(Ra)+Sum(Rb)+Su…

首先,我们需要一台已经配置好可以开发Android应用的计算机,这里我使用的是Windows系统+Eclipse+ADT的开发环境,当然也可以使用Android Studio或者使用Mac系统都可以. 导出到Eclipse 设置U3D工程 首先需要设置游戏的平台为Android: 在Player Settings...面板中记得设定一下: 这个名称需要设定. 导出Android工程 设定好Android的配置之后,我们需要对Android工程进行导出,我们仍然点击Builder Setting,…

吐槽: 其实常用流程都差不多,但是有时候还是会忘记某一步的详细用法,但是各位朋友请注意,官方已经不推荐Camera类的使用(现在是android.hardware.camera2),但无奈公司项目之前是使用Camera类实现的,并且Camera2貌似是基于API 21以上的,这Android 7的风声都放出来了,可是6.0现在出了3个多月了市场占有率也才貌似3%不到,什么时候才能有个标准化和统一规范,作为一名Android开发者实属不易啊,叹气~ Android实现摄像头实时数据采集及通过硬编码…

接上文,之前我们采用了直接将Unity项目导出为Eclipse项目来修改的方式,这种做法存在的一个最大的问题就是:每当Unity被修改之后,都需要重新导出,而每次导出的项目在Android平台方面的Java代码又需要重新编写对应的功能,这样开发效率会受到极大的影响,所以这里我们使用另外一种方式来移植,使Unity和Android方面的修改可以互不影响. Unity3D项目 我们新建一个Unity3D的项目,并为其添加两个按钮和一个文本框,同时将下面的脚本挂载到摄像机中即可: using Unit…

http://blog.csdn.net/innost/article/details/6940136 随笔之Android平台上的进程调度探讨 一由来 最近在翻阅MediaProvider的时候,突然想起之前碰到的一个问题,该问题是这样的: 一个Pad上有很多媒体文件,然后每次开机后的一段时间内,Home Screen的反应都特别慢,有时候还会报出ANR的错误.从ANR文件/data/anr/traces.txt分析,发现系统打印的cpu占有率中,android.process.media占用…

在使用虹软人脸识别Android SDK的过程中 ,预览时一般都需要绘制人脸框,但是和PC平台相机应用不同,在Android平台相机进行应用开发还需要考虑前后置相机切换.设备横竖屏切换等情况,因此在人脸识别项目开发过程中,人脸框绘制适配的实现比较困难.针对该问题,本文将通过以下内容介绍解决方法: 相机原始帧数据和预览成像画面的关系 人脸框绘制到View上的流程 具体场景适配方案介绍 处理多种场景的情况,实现适配函数 将适配好的人脸框绘制到View上 以下用到的Rect说明: 变量名 含义 ori…

之前一段时间有幸在高通android平台上调试2款camera sensor,一款是OV的5M YUV sensor,支持jpeg out,同时也支持AF,调试比较比较简单,因为别的项目已经在使用了,只是把相关的驱动移植过来就好:另一款是Samsung的一款比较新的3M YUV FF sensor,在最新项目中要使用的,本文以调试该sensor为例,从底层驱动的角度分享一下高通android平台下调试camera的经验,而对于高通平台camera部分的架构以及原理不做过多的介绍. 一.准备工作…