线性回归 import sklearnfrom sklearn.linear_model import LinearRegression X= [[0, 0], [1, 2], [2, 4]] y = [, , ] clf = LinearRegression()#fit_intercept=True#默认值为 True,表示计算随机变量, False 表示不计算随机变量 #normalize=False#默认值为 False,表示在回归前是否对回归因子 X 进行归一化, True 表示是 #c…