<spark> hadoop/spark 集群搭建】的更多相关文章

Spark高可用集群搭建 node1    node2    node3   1.node1修改spark-env.sh,注释掉hadoop(就不用开启Hadoop集群了),添加如下语句 export SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER -Dspark.deploy.zookeeper.url=node1:2181,node2:2181,node3:2181 -Dspark.deploy.zookeeper.…
layout: "post" title: "Hadoop分布式集群搭建" date: "2017-08-17 10:23" catalog: true --- 基础环境 ## 环境准备 1,软件版本 (1)在VMWare上面跑了三台虚拟机:CentOS7,系统内核3.10 (2)三台虚拟机的IP:192.168.102.3,192.168.102.4,192.168.102.5.三台机器分别作为hadoop的master,slaveA,slav…
Hadoop+HBase 集群搭建 1. 环境准备 说明:本次集群搭建使用系统版本Centos 7.5 ,软件版本 V3.1.1. 1.1 配置说明 本次集群搭建共三台机器,具体说明下: 主机名 IP 说明 hadoop01 10.0.0.10 DataNode.NodeManager.NameNode hadoop02 10.0.0.11 DataNode.NodeManager.ResourceManager.SecondaryNameNode hadoop03 10.0.0.12 Data…
集群配置: jdk1.8.0_161 hadoop-2.6.1 zookeeper-3.4.8 linux系统环境:Centos6.5 3台主机:master.slave01.slave02 Hadoop HA集群搭建(高可用): 设置静态IP地址 为普通用户添加sudo权限 服务器网络设置:NAT模式 域名设置 主机名设置 SSH免登录配置 关闭防火墙 红色步骤主每台主机都要执行,参照上一篇伪分布式集群的搭建 环境变量(每台主机一样): 配置文件: 配置core-site.xml <confi…
在前面的Spark发展历程和基本概念中介绍了Spark的一些基本概念,熟悉了这些基本概念对于集群的搭建是很有必要的.我们可以了解到每个参数配置的作用是什么.这里将详细介绍Spark集群搭建以及xml参数配置.Spark的集群搭建分为分布式与伪分布式,分布式主要是与hadoop Yarn集群配合使用,伪分布式主要是单独使用作为测试. Spark完全分布式搭建 由于Hadoop和Spark集群占用的内存较高,这种完全分布式集群的搭建对于跑应用来说太吃力,如果有服务器可以尝试,这里采用虚拟机方式实验,…
最近学习Spark,因此想把相关内容记录下来,方便他人参考,也方便自己回忆吧 spark开发环境的介绍资料很多,大同小异,很多不能一次配置成功,我以自己的实际操作过程为准,详细记录下来. 1.基本运行环境 spark的运行需要java和scala的支持,因此首先需要配置java.scala运行环境,网上资料很多,也很简单 详细内容参见上一篇博客(http://blog.csdn.net/hit0803107/article/details/52794875) 我使用的是jdk1.8.0_91,s…
一.集群规划 这里搭建一个3节点的Spark集群,其中三台主机上均部署Worker服务.同时为了保证高可用,除了在hadoop001上部署主Master服务外,还在hadoop002和hadoop003上分别部署备用的Master服务,Master服务由Zookeeper集群进行协调管理,如果主Master不可用,则备用Master会成为新的主Master. 二.前置条件 搭建Spark集群前,需要保证JDK环境.Zookeeper集群和Hadoop集群已经搭建,相关步骤可以参阅: Linux环…
spark 简介 建议先阅读我的博客 大数据基础架构 spark 一个通用的计算引擎,专门为大规模数据处理而设计,与 mapreduce 类似,不同的是,mapreduce 把中间结果 写入 hdfs,而 spark 直接写入 内存,这使得它能够实现实时计算. spark 由 scala 语言开发,他能够和 scala 完美结合,同时实现了 java.python.R 等接口. 搭建模式 spark 有 3 种搭建模式 local 模式:即单机模式,这种安装加压即可,具体安装方法穿插在 Stan…
前段时间搭建Hadoop分布式集群,踩了不少坑,网上很多资料都写得不够详细,对于新手来说搭建起来会遇到很多问题.以下是自己根据搭建Hadoop分布式集群的经验希望给新手一些帮助.当然,建议先把HDFS和MapReduce理论原理看懂了再来搭建,会流畅很多. 准备阶段: 系统:Ubuntu Linux16.04  64位 (下载地址:https://www.ubuntu.com/download/desktop) 安装好Ubuntu之后,如果之前没有安装过jdk,需要先安装jdk.这里安装jdk的…
一.环境准备 1. 机器: 3 台虚拟机 机器 角色  l-qta3.sp.beta.cn0 NameNode,ResourceManager,spark的master l-querydiff1.sp.beta.cn0 DataNode,NodeManager,Worker l-bgautotest2.sp.beta.cn0 DataNode,NodeManager,Worker 2. jdk版本 [xx@l-qta3.sp.beta.cn0 ~]$ java -versionjava vers…