转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27228015?utm_source=weibo&utm_medium=social 人工智能的发展曾经经历过几次起起伏伏,近来在深度学习技术的推动下又迎来了一波新的前所未有的高潮.近日,IBM 官网发表了一篇概述文章,对人工智能技术的发展过程进行了简单梳理,同时还图文并茂地介绍了感知器.聚类算法.基于规则的系统.机器学习.深度学习.神经网络等技术的概念和原理. 人类对如何创造智能机器的思考从来没有中断过.期间,人工智能的发展起起…

人工智能范畴及深度学习主流框架,IBM Watson认知计算领域IntelligentBehavior介绍 工业机器人,家用机器人这些只是人工智能的一个细分应用而已.图像识别,语音识别,推荐算法,NLP自然语言,广告算法,预测算法,数据挖掘,无人驾驶.医疗咨询机器人.聊天机器人,这些都属于人工智能的范畴. 人工智能现在用到的基础算法是深度学习里面的神经网络算法,具体应用场景有不同的专业算法实际上很多细分领域的,差别还是很多的机器人的对运动控制算法,图像识别算法要求比较高像alphaGo,推荐算法…

人工智能范畴及深度学习主流框架,谷歌 TensorFlow,IBM Watson认知计算领域IntelligentBehavior介绍 ====================================== 大家现在对人工智能的期望太高了,2017是人工智能投资资本热的一年,但实际突破还是有限,估计过几年又会死掉一大批人工智能的创业公司,大家变得回归理性,调整到正常的认知水平上. 这种革命性技术不可能有资本追求快速暴利那么快见效的,几年内都很难有重大突破. 2020年再来看估计能有理性后的…

Linux PATH环境变量及作用(初学者必读) < 什么是环境变量,Linux环境变量有哪些?Linux打包(归档)和压缩 > <Linux就该这么学>是一本基于最新Linux系统编写的入门必读书籍,内容面向零基础读者,由浅入深渐进式教学,销量保持国内第一,年销售量预期超过10万本.点此免费在线阅读. 在讲解 PATH 环境变量之前,首先介绍一下 which 命令,它用于查找某个命令所在的绝对路径.例如: [root@localhost ~]# which rm /bin/rm…

IBM 提出信息技术进入“认知计算时代”.所有电子设备都有潜力发展出认知能力,换言之,都可以像人一样‘思考’. 何为认知计算时代呢?  认知计算系统能够学习并与人类自然地交流,以扩展人类或机器可亲自执行的操作.通过洞察大数据的复杂性,它们可以帮助人类专家制定更有效的决策. 以下是由IBM退出的最新认知计算时代宣传视频. IBM Watson - 你的商业智能平台 Tavi Gevinson 和 IBM Watson 讨论如何预测未来趋势 Serena Williams 和 IBM Watson…

一.机器学习 有关机器学习领域的最佳介绍,请观看Coursera的Andrew Ng机器学习课程. 它解释了基本概念,并让你很好地理解最重要的算法. 有关ML算法的简要概述,查看这个TutsPlus课程“Machine Learning Distilled”. “Programming Collective Intelligence”这本书是一个很好的资源,可以学习ML 算法在Python中的实际实现. 它需要你通过许多实践项目,涵盖所有必要的基础. 这些不错的资源你可能也感兴趣: Perer…

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前言Web前端开发所涉及的内容主要包括W3C标准中的结构.行为和表现,那么这三项中我们需要掌握的核心技能是什么呢?看小编来为你揭开谜底的. 1.开发语言 HTML发展历史有二十多年,历经多次版本更新,HTML5和CSS3的出现又是一次革新.有些人认为前端开发要掌握的技能简单,不就是制作网页嘛,其实不然,web前端需要掌握的核心语言xHTML+CSS+JavaScript,JavaScript作为最难的语言之一,许多编程高手也不敢妄自菲薄自封精通.由于JavaScript与html的差异性,以及静…

机器学习 最重要的东西就是算法   这里面的水很深  所以呢我就简单的整理了一下 基础的操作     #导入numpy库 as别名 为了怕重名 import numpy as np # 打印版本号 print(np.version.version) #声明一个numpy数组 ,一维数组 nlist = np.array([1,2,3]) print(nlist) #ndim方法用来查看数组维度 print(nlist.ndim) # 声明一个二维数组 nlist_2 = np.array([[1…