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综述: 首先,关于xgboost是啥,可以看这一篇:机器学习(四)--- 从gbdt到xgboost 安装Python3 环境下的xgboost 可以通过pip install , 在网址中下载对应版本: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#xgboost 来进行安装. 但Python2在该网址下并没有相应的包,所以要下载xgboost源代码 然后编译.很麻烦,但还是装好了. 实验环境: 操作系统:    Windows7 64位 语言版本:  …
安装连接:https://www.zhihu.com/question/46377605 软件连接:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#xgboost 选择与python匹配的版本:xgboost-0.72-cp36-cp36m-win_amd64.whl 安装在script文件的目录下 1.cmd安装代码: cd C:\Users\datacenter\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Script…
git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboostcd xgboost/make -j4 cd python-package/ python setup.py  install mac:安装 git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost 489 cd xgboost/ 490 cp make/config.mk ./config.mk 491 vi config.mk 492 m…
从昨天晚上开始安装xgboost,经历了各种稀奇古怪的错误,终于现在程序可以跑起来了.整个过程对python编译环境,路径设置,package安装方法有了一定了解,当然还有一些疑惑,所以姑且做个记录. 系统:Mac OS Mojave 10.14 IDE:Anaconda (严格来讲,Anaconda属于python的一个集成环境,集成了Spyder IDE,以及conda等数据包) 安装homebrew 因为很例如gcc等工具都没有安装,所以根据网上的推荐,安装homebrew. homebr…
初始环境 在安装之前,我的anaconda2已经安装好,git也有装好 下载相对应的xgboost.dll文件 下载地址 Installing the Python Wrapper for me: xgboost_install_dir = D:\Python\algorithm git clone https://github.com/dmlc/xgboost.git xgboost_install_dir copy xgboost.dll (downloaded from this page…
1.xgboost库的安装 先在网址https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#xgboost 中下载whl文件,注意一定要下载跟自己当前安装Python版本一致的whl文件 比如我是Python3.6,64位操作系统,所以要安装xgboost-0.72-cp36-cp36m-win_amd64.whl. 然后将它放到conda文件夹下,用anaconda prompt切换到该路径下,使用pip install xgboost-0.72-cp36-cp…
重点参考三个网站: https://www.ibm.com/developerworks/community/blogs/jfp/entry/Installing_XGBoost_For_Anaconda_on_Windows?lang=zh http://www.cnblogs.com/cutd/p/5497929.html http://blog.csdn.net/sb19931201/article/details/52236020 但我安的时候都出现了一些小问题: 1.用下面这个命令时,…
记录xgboost的快速安装方式,该方式适合pyhton3.5/3.6版本. 系统: win10 64bit python版本:3.6 1. 下载xgboost编译好的whl包 下载路径为:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#xgboost (该地址包含了python在windowns下扩展包) 请你根据自己python的版本以及你操作系统的版本来下载对应的whl包. 2. 安装xgboost 下载好后进入whl包的目录下执行,可以将下面的文件名…
---恢复内容开始--- Win7 64位系统下安装XGBoost 1. 环境介绍 计算机系统:win7 64位 Xgboost版本:xgboost0.6 2. 依赖软件环境 1) python 64位(推荐安装anaconda2-4.0.0) 2) mingw-w64 (编译xgboost所需C环境) 3) 编译好的xgboost0.6 3. 安装步骤 1) 安装anaconda,一直next.会自动安装python,配置环境变量,以及集成常用模块. 检验:命令行运行python,显示如下说明…
xgboost 安装:xgboost:Scalable and Flexible Gradient Boosting github:  eXtreme Gradient Boosting 中文教程:可伸缩且灵活的梯度提升 xgboost 用C++编写,提供了Python, R, Java, Scala, C++ and more. Runs on single machine, Hadoop, Spark, Flink and DataFlow 等接口 在python中的一套使用流程: pyth…