openfire官网配置的链接为:Custom Database Integration Guide 按照上面的步骤一步步配置在xml当中,发现始终不起作用,最后在stackoverflow找到的链接,发现直接在mysql数据库中的表ofproperty中配置好相关参数就可以了.…

http://download.igniterealtime.org/openfire/docs/latest/documentation/db-integration-guide.html Introduction This document provides instructions for integrating Openfire authentication, users, and groups with your custom database tables. This is usef…

Introduction This document provides instructions for integrating Openfire authentication, users, and groups with your custom database tables. This is useful when your users already have accounts in an external system and you do not wish to duplicate…

用于Kafka 0.10的结构化流集成从Kafka读取数据并将数据写入到Kafka. 1. Linking 对于使用SBT/Maven项目定义的Scala/Java应用程序,用以下工件artifact连接你的应用程序: 对于Python应用程序,你需要在部署应用程序时添加上面的库及其依赖关系.查看Deploying子节点. 2. Reading Data from Kafka 从Kafka读取数据 2.1 Creating a Kafka Source for Streaming Queries…

This document, along with the samples and Javadoc™ in the IBM Sametime Software Development Kit (SDK), provides you with the information you need to build Eclipse plug-ins that extend the capabilities of IBM Sametime Connect and integrate your own ap…

前面写了关于kafka和spark streaming的结合使用(https://www.cnblogs.com/qfxydtk/p/11662591.html),其具体使用用法其实来自于原文:http://spark.apache.org/docs/2.2.0/streaming-kafka-integration.html 在前文的参考文献中也列举出了此地址,但是在使用时,spark-streaming-kafka-0-8是稳定版,spark-streaming-kafka-0-10是实验版…

目录 Overview Quick Example Programming Model Basic Concepts Handling Event-time and Late Data Fault Tolerance Semantics API using Datasets and DataFrames Creating streaming DataFrames and streaming Datasets Input Sources Schema inference and partition…

预览 Spark Streaming是Spark核心API的扩展,支持高扩展,高吞吐量,实时数据流的容错流处理.数据可以从Kafka,Flume或TCP socket等许多来源获取,并且可以使用复杂的算法进行处理(比如map,reduce,join,window等高级函数).最终,处理的结果数据可以推送到文件系统,数据库或实时仪表盘上.           在内部,它的工作原理如下图.Spark Streaming接收实时输入数据流并将数据分成批,然后由Spark引擎处理,进而批量生成最终结果流…

This guide contains everything you need to know to distribute an app through the App Store or Mac App Store. 这个guide包含了如何通过app stor或者mac app store来发布一个app. Get step-by-step guidance for enrolling in an Apple Developer Program and building, testing, a…

Structured Streaming编程 Programming Guide Overview Quick Example Programming Model Basic Concepts Handling Event-time and Late Data Fault Tolerance Semantics API using Datasets and DataFrames Creating streaming DataFrames and streaming Datasets Input…

[TOC] 前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计.本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka的实际优化中的一些经验进行归纳总结.(如有任何纰漏…

Spark Streaming+Kafka 前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计.本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka的实际优化中的一些…

Spark可以通过三种方式配置系统: 通过SparkConf对象, 或者Java系统属性配置Spark的应用参数 通过每个节点上的conf/spark-env.sh脚本为每台机器配置环境变量 通过log4j.properties配置日志属性 Spark属性 Spark属性可以为每个应用分别进行配置,这些属性可以直接通过SparkConf设定,也可以通过set方法设定相关属性. 下面展示了在本地机使用两个线程并发执行的配置代码: val conf = new SparkConf() .setMas…

文章出自:听云博客 Reveal简介: 这是个神奇的工具,它能常透彻地分析个App的UI结构. 这个工具包括两部分,部分是在PC上运行的一个独立应用,即Reveal.app,另一部分代码在你要分析的某个App中,为此,Reveal提供了一个Framework和一个Dylib供使用.这两部分之间通过Bonjure这种零配置网络进行通讯. 官方地址:www.revealapp.com 基本使用: Reveal.app的使用没有什么可说的,就是点击运行.关键是另一部分,怎么嵌入到App中. 我们自己的…

前言 在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(1) : 配置开发环境中,我们已经部署好了一个Spark的开发环境. 在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(2) : 开发一个Spark应用中,我们已经写好了一个Spark的应用. 本文的目标是写一个基于kafka的scala工程,在一个spark standalone的集群环境中运行. 项目结构和文件说明 说明 这个工程包含了两个应用. 一个Consumer应用:CusomerApp -…

gitgit.projects.genivi.org / ipc / common-api-dbus-tools.git / blob? search: re 0544e985b6e4a6c83ddf08969f6475099461bd1e[ipc/common-api-dbus-tools.git] / docx / CommonAPIDBusCppUserGuide1 = CommonAPI D-Bus C++ User Guide23 :doctitle: CommonAPI D-Bus…

Spark Structured Streaming目前的2.1.0版本只支持输入源:File.kafka和socket. 1. Socket Socket方式是最简单的数据输入源,如Quick example所示的程序,就是使用的这种方式.用户只需要指定"socket"形式并配置监听的IP和Port即可. val scoketDF = spark.readStream .format("socket") .option("host","…

Spark Streaming 编程指南 概述 一个入门示例 基础概念 依赖 初始化 StreamingContext Discretized Streams (DStreams)(离散化流) Input DStreams 和 Receivers(接收器) DStreams 上的 Transformations(转换) DStreams 上的输出操作 DataFrame 和 SQL 操作 MLlib 操作 缓存 / 持久性 Checkpointing Accumulators, Broadcas…

Overview A Quick Example Basic Concepts Linking Initializing StreamingContext Discretized Streams (DStreams) Input DStreams and Receivers Transformations on DStreams Output Operations on DStreams DataFrame and SQL Operations MLlib Operations Caching…

参考spark官方文档,Spark Streaming + Kafka Integration Guide,其中提到Spark Streaming如何从Kafka中接收数据.主要有两种方法,一种是使用Receivers的旧方法,另一种是不使用Receivers的新方法(从Spark 1.3才开始引入) 1,Approach 1: Receiver-based Approach(基于Receiver的方法)     使用一个Receiver来接收数据,与其他receiver相同,通过Receive…

Oracle  提供两种方式实现 128 码的编码 第一种方式是使用 Reports Builder 实现对 128 码编码, 在 Metalink 305090.1[1]  有 比较详尽的描述,其中的 IDAUTOMATION.PLL 中包含方法 Code128A, Code128B 及 Code128C 分别实现了 A,B,C 类 128 码的编码.具体的实现方法请参照 MetaLink 305090.1  . 第二种方法是通过 XML Publisher 实现 128 码的编码.因为超过…

An ingest pattern that we commonly see being adopted at Cloudera customers is Apache Spark Streaming applications which read data from Kafka. Streaming data continuously from Kafka has many benefits such as having the capability to gather insights fa…

前言 在游戏项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计.本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka的实际优化中的一些经验进行归纳总结.(如有任何纰漏欢迎补充来踩,我会第一时…

管理组件采用staticPod或者daemonSet形式跑的,宿主机os能跑docker应该本篇教程能大多适用安装完成仅供学习和实验 本次安裝的版本: Kubernetes v1.10.0 (1.10.0和1.10.3亲测成功) CNI v0.6.0 Etcd v3.1.13 Calico v3.0.4 Docker CE latest version(18.03) 节点信息本教学将以下列节点数与规格来进行部署Kubernetes集群,系统可采用Ubuntu 16.x与CentOS 7.x IP…

http://groovy-lang.org/structure.html 3.2. Script class A script is always compiled into a class. The Groovy compiler will compile the class for you, with the body of the script copied into a run method. The previous example is therefore compiled as…

大数据平台Lambda架构浅析(全量计算+增量计算) 2016年12月23日 22:50:53 scuter_victor 阅读数:1642 标签: spark大数据lambda 更多 个人分类: 造轮子Spark   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/SCTU_vroy/article/details/53844460 笔者刚接触大数据方面时,只知道Hadoop和时下很火的Spark,对Hadoop.Spark的认知只停留在跑跑d…

铭文一级: ======Pull方式整合 Flume Agent的编写: flume_pull_streaming.conf simple-agent.sources = netcat-sourcesimple-agent.sinks = spark-sinksimple-agent.channels = memory-channel simple-agent.sources.netcat-source.type = netcatsimple-agent.sources.netcat-sourc…

官网地址:http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html 一.简介 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的.具备容错机制的实时流数据的处理.支持从多种数据源获取数据,包括Kafk.Flume.Twitter.ZeroMQ.Kinesis 以及TCP sockets,从数据源获取数据之后,可以使用诸如map.reduce.join和window等高级…

### Spark SQL Running the SET -v command will show the entire list of the SQL configuration. #scala// spark is an existing SparkSession spark.sql("SET -v").show(numRows = 200, truncate = false)#java // spark is an existing SparkSession spark.sql…

使用spark.streaming.receiver.maxRate这个属性限制每秒的最大吞吐.官方文档如下: Maximum rate (number of records per second) at which each receiver will receive data. Effectively, each stream will consume at most this number of records per second. Setting this configuration…