算法是在有限步骤内求解某一问题所使用的一组定义明确的规则.通俗点说,就是计算机解题的过程.在这个过程中,无论是形成解题思路还是编写程序,都是在实施某种算法.前者是推理实现的算法,后者是操作实现的算法. 一个算法应该具有以下五个重要的特征: 1.有穷性: 一个算法必须保证执行有限步之后结束: 2.确切性: 算法的每一步骤必须有确切的定义: 3.输入:一个算法有0个或多个输入,以刻画运算对象的初始情况: 4.输出:一个算法有一个或多个输出,以反映对输入数据加工后的结果.没有输出的算法是毫无意义的: …

排序耗时的操作主要分为两种:查找比较.记录移位. 1.表插入排序 在查找比较基础上,尽量减少记录移位步数,可以令排序操作耗时降低,表插入排序正是为减少移位次数而出现的. 在数据结构上,数据是存储在静态数组(表)中,而每个数组除了数据关键字外还记录了表中下一个记录,按记录遍历的关键字则是排序的结果. 如:有如下需要排序的数据: 关键字 5 1 3 2 4 下一个记录的表中位置 - - - - - 排序后得到的表为 关键字 5 1 3 2 4 下一个记录的表中位置 -1 3 4 2 0 这里还需要提…

所谓的BFPTR算法就是从n个数中寻找最小的K个数,主要思想可以参考注释,写得不是很好,特别是寻找中位数的中位数的时候,欢迎指正: 采用任意排序算法,将分组后的数据进行排序: __author__ = 'liu' #coding = utf-8 ''' BFPTR排序 采用任意排序算法,将分组后的数据进行排序 这里采用插入排序算法,比如10个数,则low = 0, high = 10 ''' def insertsort(a, low, high): for i in range(low + 1…

有一个已经有序的数据序列,要求在这个已经排好的数据序列中插入一个数,但要求插入后此数据序列仍然有序,这个时候就要用到一种新的排序方法:插入排序法.插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据搜索,算法适用于少量数据的排序.时间复杂度为 O(n^2),是一种稳定的排序算法. 插入排序算法把要排序的数组分成两部分:第一部分包含了这个数组除了最后一位的所有元素,而第二部分就只包含这一个元素(即待插入元素).在第一部分排序后,再将最后这个元素插入到第…

最近在学习python,用python实现几个简单的排序算法,一方面巩固一下数据结构的知识,另一方面加深一下python的简单语法. 冒泡排序算法的思路是对任意两个相邻的数据进行比较,每次将最小和最大的数据都放在数组头和尾的位置,每次比较完成后除去头.尾的数据,进行比较.python源码如下: def bubble_sort( ): str_array = raw_input("Input your numbers:") array = list(str_array) l = len(…

说到排序算法,就不得不提时间复杂度和稳定性! 其实一直对稳定性不是很理解,今天研究python实现排序算法的时候突然有了新的体会,一定要记录下来 稳定性: 稳定性指的是 当排序碰到两个相等数的时候,他们的顺序会不会发生交换.其实对于一个整数数列的排序,是否交换元素没有任何影响. 但是: 如果有这样一串二元组: ( 2, 5) (1 ,6 ) ( 2 , 8 ) 我们要优先按照第一个元素排序,如果相同再按照第二个元素排序 我们先按照第二个元素进行排序之后再按照第一个元素进行排序, 里面有两个元组第…

''' 插入排序算法 原始数据data 排序数据后数据SortedData,默认是从小打大排序 1.从data第一个元素开始,该元素赋值给SortedData[0],可以认为SortedData已经被排序 2.取出data的一个元素data[i], (1)从左到右扫描SortedData, 如果data[i]小于SortedData的某个元素SD,那么将data[i]插入SD的位置,选取下一个元素 (1)如果data[i]大于SortedData最后一个元素,将data[1]插入到SortedD…

排序算法列表电梯: 选择排序算法:详见 Selection Sort 插入排序算法(Insertion Sort):非常适用于小数组和部分排序好的数组,是应用比较多的算法.详见本文 插入排序算法的语言描述: 大家都打过牌吧,理牌的时候,每人手里一把牌,一般都会按由大到小顺序排好,每抓一个新牌(比如 5),都会找到4和6,把6往后挪一下,然后把5插到4和6之间. 插入排序算法的原理与理牌是一样的,在一组未排序或部分排序的物体中,将物体从左到右挨个比较,每比较一次,将物体从小到大排好,每次比较后,前…

排序算法 下面算法均是使用Python实现: 插入排序 原理:循环一次就移动一次元素到数组中正确的位置,通常使用在长度较小的数组的情况以及作为其它复杂排序算法的一部分,比如mergesort或quicksort.时间复杂度为 O(n2) . # 1nd: 两两交换 def insertion_sort(arr): for i in range(1, len(arr)): j = i while j >= 0 and arr[j-1] > arr[j]: arr[j], arr[j-1] = a…

python——常见排序算法解析   算法是程序员的灵魂. 下面的博文是我整理的感觉还不错的算法实现 原理的理解是最重要的,我会常回来看看,并坚持每天刷leetcode 本篇主要实现九(八)大排序算法,分别是冒泡排序,插入排序,选择排序,希尔排序,归并排序,快速排序,堆排序,计数排序.希望大家回顾知识的时候也能从我的这篇文章得到帮助. 概述 十种常见排序算法可以分为两大类: 非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排…