云应用通常来说,使用的数据很多都是分散的,来自不同的数据仓库.在这种环境下,管理和保持数据一致性是很复杂的,无论是在并发跟可用性上都可能出问题.开发者有的时候就需要为了强一致性而牺牲可用性了.这也就意味着开发者需要需要针对应用最终一致性设计一些切面,并且意识到应用并不是所有的时刻都是完全数据一致的. 管理数据一致性 每个web应用和服务都会使用到数据.这数据通常被用户和组织来做出商务决策的.因此,保证数据的正确和可用,就是数据一致性的要求.数据一致性表示的是所有的应用实例在任何时候的数据都是一致…

在很多大规模的解决方案中,数据都是分成单独的分区,可以分别进行管理和访问的.而分割数据的策略必须仔细的斟酌才能够最大限度的提高效益,同时最大限度的减少不利影响.数据的分区可以极大的提升可扩展性,降低争用以及优化性能. 为何进行数据分区 绝大多数的云应用和云服务都会将存储和检索数据作为其业务的一部分.而应用所使用的数据仓库的设计对于系统的性能,吞吐,扩展性都有着非常重要的影响.其中在大规模系统中常用的一种技术,就是对数据进行分区. 本文中所提到的数据分区,指的是物理上将数据分割成不同的数据仓库.这…

Use an append-only store to record the full series of events that describe actions taken on data in a domain, rather than storing just the current state, so that the store can be used to materialize the domain objects. This pattern can simplify tasks…

Segregate operations that read data from operations that update data by using separate interfaces. This pattern can maximize performance, scalability, and security; support evolution of the system over time through higher flexibility; and prevent upd…

Undo the work performed by a series of steps, which together define an eventually consistent operation, if one or more of the steps fail. Operations that follow the eventual consistency model are commonly found in cloud-hosted applications that imple…

Load data on demand into a cache from a data store. This pattern can improve performance and also helps to maintain consistency between data held in the cache and the data in the underlying data store. 从数据存储区加载到缓存中的数据.这种模式可以提高性能,也有助于保持在缓存中的数据之间的一致性和底…

Event Sourcing pattern Instead of storing just the current state of the data in a domain, use an append-only store to record the full series of actions taken on that data.The store acts as the system of record and can be used to materialize the domai…

Materialized-View模式是在要求数据格式不利于查询操作的情况下,根据多个数据仓库的数据生成预生成的视图的一种模式.这种模式可以帮助支持高效的查询和数据提取,提高应用程序的性能. 问题 在存储数据时,开发人员和数据管理员考虑的第一优先级通常集中在如何存储数据,而不是如何读取数据.所选择的存储格式通常与数据的格式.管理数据大小和数据完整性的要求,以及存储的类型密切相关.例如,使用NoSQL存储文档时,数据通常被表示为多个元素的聚合结构,其中包含了所有的实体的信息. 然而,这可能会对查询…

将数据存储为一组水平的数据分区.这种模式可以在存储和访问大量的数据的时候提高可扩展性. 场景和问题 由单个服务器托管的数据存储可能受到下列限制: 存储空间限制.基于大规模云应用所使用的数据仓库,可能会包含海量的数据,并且数据增长速度非常的快.一个服务器通常只提供有限容量的磁盘存储,当然它可能是可以替换现有的磁盘与较大的,或添加进一步磁盘到服务器以增加存储量.但是,该系统将最终达到一个硬件的限制,一味地增加在服务器上的存储容量是不可能的. 计算资源限制.云应用程序需要来支持大量的并发用户,每个用户…

CQRS模式,就是命令和查询责任分离模式. CQRS模式通过使用不同的接口来分离读取数据和更新数据的操作.CQRS模式可以最大化性能,扩展性以及安全性,还会为系统的持续演化提供更多的弹性,防止Update命令在域模型Level发生冲突. 问题 在传统的数据管理系统中,更新数据以及请求数据的命令是通过数据仓库中的同一类型的实体来执行操作的.这些实体属于关系数据中的表的一列或者几列. 通常,在这些系统中,所有的创建,读取,更新以及删除(CRUD)操作都是应用到相同的实体的.举例来说,一个数据传输对象…