Hadoop源码阅读-HDFS-day1】的更多相关文章

1.本次Hadoop源码阅读环境使用的阅读工具是idea,Hadoop版本是2.7.3.需要安装的工具包括idea.jdk.maven.protobuf等 2.jdk,使用的版本是1.8版,在jdk官网下载jdk-8u111-macosx-x64.dmg,点击安装,一路next. 3.idea安装,略 4.maven,使用的版本是3.3.9,下载apache-maven-3.3.9-bin.tar,解压: tar -zxvf  apache-maven-3.3.9-bin.tar 进入 Mave…
拿到一份Hadoop源码之后,经常关注的两件事情就是 1.怎么阅读?涉及IDEA和Eclipse工程搭建.IDEA搭建,选择源码,逐步导入即可:Eclipse可以选择后台生成工程,也可以选择IDE导入.二者工程也可以互相导入\到处. 2.怎么构建?利用maven,生成安装包. 二者均需配置maven,相关工具配置参考另两篇帖子<Hadoop源码编译环境搭建>和<IDEA配置maven中央库> 1.下载源码 http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop…
本文将介绍如何使用 idea 搭建 Hadoop 源码阅读环境.(默认已安装好 Java.Maven 环境) 一.搭建源码阅读环境 一)idea 导入 hadoop 工程 从 github 上拉取代码.https://github.com/apache/hadoop可以选择对应的分支 # 如拉取 2.8.5 分支 git clone -b branch-2.8.5 git@github.com:apache/hadoop.git 在 idea 中点击 File - Open 选择对应的文件夹目录…
首先,说的是,本人到现在为止,已经玩过.                   对于,这样的软件,博友,可以去看我博客的相关博文.在此,不一一赘述! Eclipse *版本 Eclipse *下载 Jdk 1.7*安装并配置 Jdk 1.8*安装并配置 JDK的windows和Linux版本之下载 Eclipse下新建Maven项目.自动打依赖jar包 如何在Maven官网下载历史版本 setting.xml配置文件 [转]maven核心,pom.xml详解 本博文呢,Eclipse下详细讲解ha…
1.下载安装IDEA https://www.jetbrains.com/idea/download/#section=windows 2.下载hadoop源码 https://archive.apache.org/dist/hadoop/core/ 3.使用IDEA打开hadoop源码 4.配置自定义Maven配置文件 file -> setting -> 如下图设置: 附(需要使用aliyun的源,默认国外源基本用不了): <?xml version="1.0"…
1.Hadoop的包的功能分析 2.由于Hadoop的MapReduce和HDFS都有通信的需求,需要对通信的对象进行序列化.Hadoop并没有采用java的序列化,而是引入它自己的系统.org.apache.hadoop.io中定义了大量的可序列化对象,他们都实现了Writable接口. 3.介绍完org.apache.hadoop.io以后,我们开始来分析org.apache.hadoop.ipc.RPC采用客户机/服务器模式. 4.既然是RPC,自然就用客户端和服务端,当然,org.apa…
总之一句话,这些都是hadoop-2.2.0的源代码里有的.也就是不光只是懂理论,编程最重要,还是基本功要扎实啊.... 在hadoop-2.2.0的源码里,按Ctrl + Shift + T . 跳进某个方法里,按F5.F6.   跳出某个方法里,按F7.…
不多说,直接上干货! 总之一句话,这些都是hadoop-2.2.0的源代码里有的.也就是不光只是懂理论,编程最重要,还是基本功要扎实啊.... 在hadoop-2.2.0的源码里,按Ctrl + Shift + T . 跳进某个方法里,按F5.F6.   跳出某个方法里,按F7. 欢迎大家,加入我的微信公众号:大数据躺过的坑        人工智能躺过的坑       同时,大家可以关注我的个人博客:    http://www.cnblogs.com/zlslch/   和     http:…
说起hadoop这个东西,只能说真是个伟大的发明,而本人对cutting大神也是无比的崇拜,记得刚接触hadoop的时候,还觉得这个东西挺多余的,但是现在想想,这个想法略傻逼...... 2006-2016,hadoop至今已经走过了10个年头,版本也已经发展到2.7了,现在hadoop3.0也快出来了,虽然spark,flink这些优秀的框架近几年的势头非常的强劲,但是我认为,近几年内并不会有哪个框架会取代hadoop,所以其实还是挺值得研究的. 那么我这系列的文章呢,主要是想讲讲Hadoop…
http://www.cnblogs.com/xuxm2007/category/388607.html     个人谈谈阅读hadoop源代码的经验.首先,不得不说,hadoop发展到现在这个阶段,代码已经变得非常庞大臃肿,如果你直接阅读最新版本的源代码,难度比较大,需要足够的耐心和时间,所以,如果你觉得认真一次,认真阅读一次hadoop源代码,一定要有足够的心理准备和时间预期.其次,需要注意,阅读Hadoop源代码的效率,因人而异,如果你有足够的分布式系统知识储备,看过类似的系统,则能够很快…