Mysql数据优化--DBA梳理珍藏篇】的更多相关文章

1. 优化SQL 1)     通过show status了解各种sql的执行频率 show status like 'Com_%'        了解 Com_select,Com_insert 的执行次数 2)    通过Explain分析低效的sql语句 3)    建立合适的索引 4)    通过show status like 'Handler_%'查看索引的使用情况 a)      handler_read_key:根据索引读取行的请求数.如果该值很大,说明你的查询和表都建立了很好的…
转自:Mysql数据库优化技术之配置篇.索引篇 ( 必看 必看 ) (一)减少数据库访问对于可以静态化的页面,尽可能静态化对一个动态页面中可以静态的局部,采用静态化部分数据可以生成XML,或者文本文件形式保存使用数据缓存技术,例如: MemCached(二)优化的检测方法 1.用户体验检测2.Mysql状态检测在Mysql命令行里面使用show status命令,得到当前mysql状态.主要关注下列属性:key_read_requests (索引读的请求数)(key_buffer_size设置影…
很多企业,可能每天应对的数据量达百万,千万,甚至上亿的访问量,这样的量已经超过普通配置的mysql所承受的量,所以为了应对日益增长的访问量,我们需要对mysql做出相应的对策,进一步优化mysql以达到我们所预期的效果. 1.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别. key列,使用到的索引名.如果没有选…
数据库优化离不开索引,如何理解索引? ---------------------------------------------------------------------------- 可以参考:http://www.cnblogs.com/gavinsp/p/5513536.html 1.首先要明白无名无实莫要用索引:因为数据中的记录很多,为了方便我们查找,提高查询的效率: 2.索引的原理:对要查询的字段建立索引其实就是把该字段按照一定的方式排序:建立的索引只对该字段有用,如果查询的字段…
作者:zhangqh segmentfault.com/a/1190000012155267 一.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据 type列,连接类型.一个好的sql语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别 key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可以采取强制索引方式 key_len列,索引长度 rows列,扫描行数.该值是个预估值 extra列,详细…
Mysql优化(出自官方文档) - 第十一篇(查询计划篇) 目录 Mysql优化(出自官方文档) - 第十一篇(查询计划篇) 1 EXPLAIN Output Format EXPLAIN Join Types EXPLAIN Extra Information 2 Extended EXPLAIN Output Format 3 Extended EXPLAIN Output Format 1 EXPLAIN Output Format 由于EXPLAIN的内容较多,所以这里只会摘录一些重要的…
一.优化分类 二.测试数据样例 参考mysql官方的sakina数据库. 三.使用mysql慢查询日志对有效率问题的sql进行监控 第一个,开启慢查询日志.第二个,慢查询日志存储位置.第三个,没有使用索引的也会记录到慢查询日志中.第四个,超过1秒之后的查询记录到慢查询日志中(通常设置100ms). 3.1.分析慢查询日志文件 3.1.1 tail命令 tail -50 /home/mysql/sql_log/mysql_slow.log,输入文件中的尾部内容,即末尾50行数据. 我们抽出其中一条…
1,比如存时间类型的就使用int类型   其中mysql的两个函数可以拿来使用 unix_timestamp 将时间日期转化为时间戳…
数据库优化是在后端开发中必备技能,今天写一篇MySQL数据优化的总结,供大家看看 一.MySQL数据库优化分类 我们通过一个图片形式来看看数据优化一些策略问题 不难看出,优化有两条路可以选择:硬件与技术.如果是投入硬件方式来优化成本相当高,如果是通过技术方式来优化效果好 二.测试数据样例:大家可以参考mysql官方的sakina数据库 三.提高mysql千万级大数据SQL查询优化几条经验 1. 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by 涉及的列上创建索引.因为…
  在平时被问及最多的问题就是关于 MySQL 数据库性能优化方面的问题,所以最近打算写一个MySQL数据库性能优化方面的系列文章,希望对初中级 MySQL DBA 以及其他对 MySQL 性能优化感兴趣的朋友们有所帮助   数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO.本…
建表的时候,不要用null赋默认值,如:字符串的设置'',数据类型的设为0,不要将null设为默认值. 在MySQL中没有 full [outer] join,用union代替 各种 JOIN SQL:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4OTI3NzY4OA==&mid=2247483746&idx=1&sn=94b1a14569ff12a4776e48ee8e431ec3 使用 explain 命令显示查询执行计划时,key_len只计算wh…
(转自网络) 如今随着互联网的发展,数据的量级也是撑指数的增长,从GB到TB到PB.对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求.这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机.它通过降低数据的安全性,减少对事务的支持,减少对复杂查询的支持,来获取性能上的提升.但是,在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用场景的,就比如有些使用场景是绝对要有事务与安全指标的.这个时候NoSQL肯定是无法满足的,所以还是需要使用关系性数据库. 虽然关系型数据库在海量数据中逊…
一.我们可以且应该优化什么? 硬件 操作系统/软件库 SQL服务器(设置和查询) 应用编程接口(API) 应用程序 -------------------------------------------------------------------------------- 二.优化硬件 如果你需要庞大的数据库表(>2G),你应该考虑使用64位的硬件结构,像Alpha.Sparc或即将推出的IA64.因为MySQL内部使用大量64位的整数,64位的CPU将提供更好的性能. 对大数据库,优化的次…
阅读本文大概需要 5 分钟. 来源:cnblogs.com/songwenjie/p/9410009.html 本文主要讨论MySQL索引的部分知识.将会从MySQL索引基础.索引优化实战和数据库索引背后的数据结构三部分相关内容,下面一一展开(本文图片可点开放大). 一.MySQL索引基础 首先,我们将从索引基础开始介绍一下什么是索引,分析索引的几种类型,并探讨一下如何创建索引以及索引设计的基本原则. 此部分用于测试索引创建的user表的结构如下: 1. 什么是索引? “索引(在MySQL中也叫…
原文:http://bbs.landingbj.com/t-0-240421-1.html 数据库优化应该是每个设计到数据库操作应用必须涉及到的操作. 经常调试修改数据库性能主要有三个方面 1.MySQL配置文件的修改 2.数据表的调整(表索引) 3.SQL语句的调优 MySQL数据调优,也许我们经常想到的是SQL语句的调优,同时我们也会花费大量的时间 对SQL语句进行调整.因为我们可能认为SQL语句是改变数据库性能的主要方式和重点, 老板或管理层也很注意SQL语句的优化. 可能在实际的操作中,…
第1章 数据库优化简介1-1 MySQL优化简介 第2章 SQL语句优化2-1 数据准备 2-2 MySQL慢查日志的开启方式 2-3 MySQL慢查日志分析工具之 mysqldumpslow www@AliYun:~$ sudo mysqldumpslow -t 3 /var/log/mysql/slow.log | more Reading mysql slow query log from /var/log/mysql/slow.log Count: 1 Time=0.16s (0s) L…
MySQL性能优化--优化数据库结构之优化数据大小   By:授客  QQ:1033553122 尽量减少表占用的磁盘空间.通常,执行查询期间处理表数据时,小表占用更少的内存. 表列 l   尽可能使用最效率(最小)的数据类型.比如,使用更小的整型以便于获取更小的表.相比INT,MEDIUMINT 通常是个更好的选择,因为MEDIUMINT列少使用25%的空间. l   尽可能的定义列为NOT NULL,这有利于更好的使用索引,可以让sql操作更快. 行格式 l   MySQL 5.7.8及以前…
Mysql数据库优化 1. 优化概述 存储层:存储引擎.字段类型选择.范式设计 设计层:索引.缓存.分区(分表) 架构层:多个mysql服务器设置,读写分离(主从模式) sql语句层:多个sql语句都可以达到目的的情况下,要选择性能高.速度快的sql语句 2. 存储引擎 什么是存储引擎: 我们使用的数据是通过一定的技术存储在数据当中的,数据库的数据是以文件形式组织的硬盘当中的.技术不只一种,并且每种技术有自己独特的性能和功能体现. 存储数据的技术和其功能的合并就称为“存储引擎”. 在mysql中…
原博文出自于: http://blog.fens.me/category/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/page/2/ 感谢! [MySQL优化]为MySQL数据文件ibdata1瘦身 前言 MySQL在运行一段时间后,ibdata1的文件会增长大小,就算删除了表的数据,ibdata1的体积也不会减小.由于硬盘空间有限,这样一直膨胀下去磁盘空间接近崩溃.今天在导出数据的时候就发现了,磁盘竟然满了,明明预留了1个月的用量,1周就占满了,下面就要给ibdata1做个瘦身.…
ylbtech-DB-SQL-MySQL-杂项-调优:Mysql千万以上数据优化.SQL优化方法 1.返回顶部 1. 1,单库表别太多,一般保持在200以下为宜 2,尽量避免SQL中出现运算,例如select a+5 from A,让DB功能单一化 3,表设计尽量小而精,能用5个字段就不要用6个(不绝对,取决于业务,该冗余时坚决不要手软) 4,SQL事务不能设计太大,比如一次性提交10W条insert,当然这个不仅仅是性能问题了,可能直接内存溢出了 一般来说insert事务的话,5K-1W来做批…
原文:.NET-架构优化实战-梳理篇 前言 程序员输出是他敲写的代码,那么输入就是他思考好的设计.因此不做设计是不存在,设计只分优秀的设计和糟糕的设计.为了避免过度设计浪费成本,需要针对现有业务与问题进行展开.业务梳理是不可避免的. 优化是无止尽,为了更有成效的优化,必须了解已有的问题与需要优化的目标. 业务背景 通过做任务获得增值奖励等形式,达到以下目标: 引导用户完成与业务相关指定行为,进而参与业务 提高用户业务黏度,减少用户流失 完成日常指定任务,培养用户APP使用习惯等 业务梳理 业务简…
本文主要讨论MySQL索引的部分知识.将会从MySQL索引基础.索引优化实战和数据库索引背后的数据结构三部分相关内容,下面一一展开. 一.MySQL——索引基础 首先,我们将从索引基础开始介绍一下什么是索引,分析索引的几种类型,并探讨一下如何创建索引以及索引设计的基本原则. 此部分用于测试索引创建的user表的结构如下: 1.什么是索引 “索引(在MySQL中也叫“键key”)是存储引擎快速找到记录的一种数据结构.” ——<高性能MySQL> 我们需要知道索引其实是一种数据结构,其功能是帮助我…
MySql数据表设计,索引优化,SQL优化,其他数据库 1.数据表设计 1.1数据类型 1.2避免空值 1.3text类型优化 2.索引优化 2.1索引分类 2.2索引优化 3.SQL优化 3.1分批处理 3.2操作符<>优化 3.3OR优化 3.4IN优化 3.5不做列运算 3.6避免Select all 3.7Like优化 3.8Join优化 3.9Limit优化 4.其他数据库 原文微信公众号:芋道源码 原文地址:如何去写一手好SQL? 1.数据表设计 1.1数据类型 数据类型的选择原则…
Mysql优化_第十三篇(HashJoin篇) 目录 Mysql优化_第十三篇(HashJoin篇) 1 适用场景 纯等值查询,不能使用索引 等值查询,使用到索引 多个join条件中至少包含一个等值查询(可以包含非等值) 多个join条件对中完全没有等值查询(从8.0.20开始) 笛卡尔积 普通inner join完全没有等值 Semijoin(Mysql文档EXPLAIN有误,这里更正下) Antijoin(Mysql文档EXPLAIN有误,这里更正下) Left outer join Rig…
文章转载自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDY1MTA3OQ==&mid=2247484411&idx=1&sn=1f5a371095d61bd0d6461ed111dd252b&chksm=eaa82bd3dddfa2c5b08831bfd4221178b277f03ec74ef6c5a8f415409c21e569577fbc943f08&scene=21#wechat_redirect 0.题记 实际业务场景中,…
文章转载自: https://www.cnblogs.com/dalaoyang/p/11018541.html 1.go-mysql-elasticsearch简介 go-mysql-elasticsearch是一个将MySQL数据自动同步到Elasticsearch的服务. 它首先使用mysqldump获取原始数据,然后用binlog增量地同步数据. github地址:https://github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch 这里有几点注意事项…
文章转载自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDY1MTA3OQ==&mid=2247484358&idx=1&sn=3a783479bb6a1852589f4c4cf3c5d310&chksm=eaa82beedddfa2f822db1492e5f82f7f43d877f2abed6340adbbbe471a7b824b089179147145&scene=21#wechat_redirect 题记 来自Elastics…
大家好,我是一灯,今天一块学习一下如何优雅安全的备份MySQL数据? 1. 为什么要备份数据 先说一下为什么需要备份MySQL数据? 一句话总结就是:为了保证数据的安全性. 如果我们把数据只存储在一个地方,如果物理机器损坏,会导致数据丢失,无法恢复. 还有就是我们每次手动修改线上数据之前,为了安全起见,都需要先备份数据.防止人为的误操作,导致弄脏数据或弄丢数据. 2. 怎样备份MySQL数据? 想要快速简单粗暴备份MySQL数据,可以使用mysqldump命令: # 备份test数据库 mysq…
本文地址 分享提纲: 1.为查询缓存优化你的查询 2. EXPLAIN 你的 SELECT 查询 3. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1 4. 为搜索字段建索引 5. 在Join表的时候使用相当类型的例,并将其索引 6. 千万不要 ORDER BY RAND() 7. 避免 SELECT * 8. 永远为每张表设置一个ID 9. 使用 ENUM 而不是 VARCHAR 10. 从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议 11. 尽可能的使用 NOT NULL 12. Prepare…
文章转自: http://blog.csdn.net/waferleo/article/details/7179009 今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有…