Bloom Filters Ref[1] 1. 简介 Bloom filter(布隆过滤器:有更好的或正确的翻译,告诉我) 是一个数据结构,该数据结构快速并且内存高效,它可以告诉你某个元素是否在集合中. 作为高效的代价,Bloom filter是存在概率的数据结构:它告诉我们某个元素一定不在集合中,或者可能在集合中. Bloom filter的基本数据结构是Bit Vector. 在Ref[1]中有简单形象的例子来说明Bloom Filter. 1.1 Hash Functions 在Bloom…

BloomFilter 与 CuckooFilter Bloom Filter 原理 Bloom Filter是一种空间效率很高的随机数据结构,它的原理是,当一个元素被加入集合时,通过K个相互独立的Hash函数将这个元素映射成一个位阵列(Bit array)中的K个点,把它们置为1.检索时,我们只要看看这些点是不是都是1就(大约)知道集合中有没有它了:如果这些点有任何一个0,则被检索元素一定不在:如果都是1,则被检索元素很可能在. Bloom Filter的这种高效是有一定代价的,在判断一个元素…

(1)     Bloomfilter在hbase中的作用 Hbase利用bloomfilter来提高随机读(get)的性能,对于顺序读(scan)而言,设置Bloomfilter是没有作用的(0.92版本以后,如果设置了bloomfilter为rowcol,对于执行了qualifier的scan有 一定的优化) (2)     Bloomfilter在hbase中的开销 Bloomfilter是一个列族(cf)级别的配置属性,如果在表中设置了bloomfilter,那么hbase会在生成sto…

Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法.通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合,但是并不严格要求100%正确的场合. 一. 实例 为了说明Bloom Filter存在的重要意义,举一个实例: 假设要你写一个网络蜘蛛(web crawler).由于网络间的链接错综复杂,蜘蛛在网络间爬行很可能会形成“环”.为了避免形成“环”,就需要知道蜘蛛已经访问过那些URL.给一个URL,怎样知道蜘蛛是否已经访问过呢?稍微想想,就会有如下几种方案: 1.…

BloomFilter算法及其适用场景 BloomFilter是利用类似位图或者位集合数据结构来存储数据,利用位数组来简洁的表示一个集合,并且能够快速的判断一个元素是不是已经存在于这个集合.因为基于Hash来计算数据所在位置,所以BloomFilter的添加和查询操作都是O(1)的.因为存储简洁,这种数据结构能够利用较少的内存来存储海量的数据.那么,还有这种时间和空间两全其美的算法?当然不是,BloomFilter正是它的高效(使用Hash)带来了它的判断不一定是正确的,也就是说准确率不是100…

BloomFilter–大规模数据处理利器 Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法.通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合,但是并不严格要求100%正确的场合. 一. 实例 为了说明Bloom Filter存在的重要意义,举一个实例: 假设要你写一个网络爬虫程序(web crawler).由于网络间的链接错综复杂,爬虫在网络间爬行很可能会形成“环”.为了避免形成“环”,就需要知道爬虫程序已经访问过那些URL.给一个URL,怎样知道爬虫程序…

之前接触过bitmap,读吴军先生的数学之美,看到了一个更强大的数据结构,布隆过滤器(Bloomfilter),赶紧记下来吧,忘了怪可惜的. bitmap的使用是很有局限性的,往往只能用于海量数值型数据查重,查漏.对于海量URL,字符串等等就显得无能为力了,这时候如果追求高效的时间复杂度O(k)(k一般是很小的常数,基本相当于O(1)),BloomFilter就有用武之地了. 先说BF的缺点吧:仨字儿,不精确.什么意思呢?就是它不保证给出的结果一定为真,只能说非常可能是真的,这是概率性的,而且这…

使用Python实现直接插入排序.希尔排序.简单选择排序.冒泡排序.快速排序.归并排序.基数排序. #! /usr/bin/env python # DataStructure Sort # InsertSort def InsertSort(lst, end=None, beg=0, space=1): if end is None: end = len(lst) for i in range(beg, end, space): tmp = lst[i] j = i-space while j…

用Python模拟栈和队列主要是利用List,当然也可以使用collection的deque.以下内容为栈: #! /usr/bin/env python # DataStructure Stack class Stack: def __init__(self, data=None): if data is not None: self.stk = [data] self.top = 0 else: self.stk = [] self.top = -1 def __str__(self): r…

最近一直在学习Python和Perl这两门语言,两者共同点很多,也有不多.希望通过这样的模拟练习可以让自己更熟悉语言,虽然很多时候觉得这样用Python或者Perl并没有体现这两者的真正价值. #! /usr/bin/env python # DataStructure Linkedlist class Node: """ Member Variable: 1. next 2. data """ def __init__(self, data):…