一.IM 系统的高并发场景 IM 系统中,高并发多见于直播互动场景.比如直播间,在直播过程中,观众会给主播打赏.送礼.发送弹幕等,尤其是明星直播间,几十万.上百万人的规模一点也不稀奇.近期随着武汉新型肺炎疫情的蔓延,很多教育机构也提供了"停课不停学"的在线直播教学服务,也是一大直播互动场景. 直播互动场景具有这样的特点:流量峰值具有"短时间快速聚集"的突发性.流量随着开播和结束而剧烈波动,因而会带来很大的高并发压力. 二.IM 系统的高并发解决方案 1.网关全量转发…

IM 系统中,保证消息的可靠投递主要体现在两方面,一是消息的不丢失,二是消息的不重复. 一.消息不丢失 消息丢失的原因 首先看一下发送消息的流程,如下图所示: 消息.可以采取"时间戳比对"机制进行完整性检查. (图片来源于即时消息技术剖析与实战第 04 讲) 用户 A 发出的消息,先到达IM服务端(步骤1),由服务端暂存(步骤2),成功后,服务端将成功的结果返回给用户A(步骤3),同时将消息推送给用户B(步骤4). 在这个过程中,丢失消息有以下几种情况: 1)步骤 1 因为网络不通等原…

一.什么是消息一致性 消息一致性指的是消息的时序一致性,即消息收发的一致性.如果不能保证时序一致性,就会造成聊天语义不连贯,引起误会. 对于点对点的聊天场景,时序一致性保证接收方的接收顺序和发送方的发出顺序一致:对于群聊场景,时序一致性保证所有接收人看到的消息展现顺序一致. 二.消息一致性的难点 1.多发送方.多接收方.服务端多线程并发处理情况下,无法保证时序一致性. 2.分布式环境下,多个机器的本地时钟不一致,没有"全局时钟",不能用"本地时间"保证时序的一致性.…

一.IM的应用场景 聊天.直播.在线客服.物联网等所有需要实时互动.高实时性的场景,都需要应用到 IM 技术.…

在消息产生.流转的各个环节中,需要保证消息传输安全性.消息存储安全性.消息内容安全性. 一.消息传输安全性 消息传输的重要防范点有两个,一是访问入口安全,二是传输链路安全. 1.HttpDNS保证访问入口安全 访问入口指的是即时消息服务中提供的一个公网的接入服务,作为用户收发消息的出入口,它通过域名的方式提供给客户端.常见的问题有DNS劫持. DNS劫持的原因 1)路由器的DNS设置被非法侵入篡改: 2)运营商的LocalDNS可能会导致接入域名的解析被劫持. 这里先解释一下:LocalDNS是…

IM系统如何提升用户发送.浏览图片和音视频消息的体验呢?一是保证图片.音视频消息发送得又快又稳,二是保证用户浏览播放图片.音视频消息时流畅不卡顿. 一.提升用户发送图片.音视频的体验 1. 多上传接入点 针对不同的主流运营商提供不同的上传接入点 IP,然后通过运营商 DNS 解析,让用户能通过本运营商的上传接入点来快速上传图片和视频:后端的图片上传存储服务也可以部署在多线机房,这样上传服务也能快速地把文件流提交给存储层,从而避免从接入点到存储服务的跨网开销,也能解决其他运营商的用户下载图片时需要…

IM 系统的不可用主要有以下两个原因: 一是无法预测突发流量,即使进行了服务拆分.自动扩容,但流量增长过快时,服务已经不可用了: 二是业务中依赖的这些接口.资源不可用或变慢时,比如发消息可能需要依赖"垃圾内容识别"的 API 来进行消息内容的过滤,下推图片消息可能需要依赖图片服务获取缩略图来进行推流,会导致业务整体失败或者被拖慢而造成超时,影响服务的整体可用性. 如何保证系统的高可用呢? 一.流量控制 在即时消息系统中,突发超高流量时,为了避免服务器整体被流量打死,我们可以通过流控来扔…

IM 技术经历过几次迭代升级,如图所示: 从简单.低效的短轮询逐步升级到相对效率可控的长轮询: 全双工的 Websocket 彻底解决了服务端的推送问题: 基于 TCP 长连接衍生的 IM 协议,能够实现服务端的主动推送. 一.基于HTTP协议的短轮询与长连接 短轮询 长连接 场景 定期.高频地轮询服务端的新消息.当服务器接到请求后,如果有新消息就将新消息返回给客户端,没有新消息就返回空列表,并关闭连接.即:服务端不管本轮有没有新消息产生,都会马上响应并返回. 当本次请求没有获取到新消息时,不会…

一.什么是消息未读 消息未读包括会话未读和总未读.前者指的是当前用户和某一聊天方的未读消息数,后者指的是当前用户的所有未读消息数,也就是所有会话未读的和.比如用户A收到用户B的2条消息,还收到用户C的3条消息,则用户A与B的会话未读数是2,用户A与C的会话未读数是3,用户A的总未读是5.   二.消息未读的维护 会话未读和总未读数一般都是单独维护的.这是因为: 1)总未读的使用场景较多,会被高频使用.如APP角标未读展示: 2)如果不单独维护,则总未读数需要通过计算所有的会话未读数,一旦会话数较…

假设有以下突发意外情况: 用户进入信号不好的地方,手机没有网络信号了 上网的路由器突然掉线了 这个时候,比如微信发消息,消息就会转圈圈,甚至变成红色叹号-- 上面情况都会导致"长连接"不可用. 我们知道,为了让消息能更加实时.可靠.快速地触达到接收方,大部分 IM 系统会通过"长连接"的方式来建立收发双方的通信通道,长连接一旦建立,就一直存在,除非网络被中断. 有了这基于 TCP 长连接的通信协议,在用户上线连接时,可以在服务端维护好连接到服务器的用户设备和具体 T…

一.什么是多终端漫游 多终端漫游是指:用户在任意一个设备登录后,都能获取到历史的聊天记录.如:QQ 默认漫游 7 天的聊天记录,开通 VIP 会员可漫游 30 天,开通 SVIP 会员可漫游 2 年. 二.多终端漫游的实现 支持消息多终端漫游一般需要两个条件: 设备在线状态 离线消息存储 1. 通过设备的在线状态来实现 记录设备的在线状态,当用户在多个终端同时登录并发送消息时,IM 服务端将收到的消息推给接收方的多台在线设备,同时推给发送方的其他登录设备. 可以看到,当多终端同时在线,只需要维护…

一.任务:采用基本的LSTM识别MNIST图片,将其分类成10个数字. 为了使用RNN来分类图片,将每张图片的行看成一个像素序列,因为MNIST图片的大小是28*28像素,所以我们把每一个图像样本看成一行行的序列.因此,共有(28个元素的序列)×(28行),然后每一步输入的序列长度是28,输入的步数是28步. 二.LSTM模型: 输入:x(t-1)的大小为一个28维的向量.……x(t-1),x(t).x(t+1)……有28个.[将一张图片拆成28*28] 隐藏层大小:128 输出:10 U:28…

一.AlexNet:共8层:5个卷积层(卷积+池化).3个全连接层,输出到softmax层,产生分类. 论文中lrn层推荐的参数:depth_radius = 4,bias = 1.0 , alpha = 0.001 / 9.0 , beta = 0.75 lrn现在仅在AlexNet中使用,主要是别的卷积神经网络模型效果不明显.而LRN在AlexNet中会让前向和后向速度下降,(下降1/3). [训练时耗时是预测的3倍] 代码: #加载数据 import tensorflow as tf fr…

P57 .1-Solidity Types - 玩转 Solidity 数组 (Arrays) 学习目标 1.掌握Arrays的可变不可变的创建 2.深度理解可变数组和不可变数组之间的区别 3.二维数组 4.memory arrays的创建 5.bytes0~bytes32.bytes与byte[]对比 P58 .2-固定长度的数组(Arrays)系统讲解 固定长度类型数组的声明 pragma solidity ^; contract C{ //数组的长度为5,数组里面的存储的值的类型为uint…

1 1 1 Redis in Action : Redis  实战学习笔记 1 http://redis.io/ https://github.com/antirez/redis https://www.manning.com/books/redis-in-action Redis in Action Josiah CarlsonForeword by Salvatore Sanfilippo June 2013 ISBN 9781617290855 320 pages printed in b…

<C++ Primer Plus>学习笔记10 <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<&…

golang学习笔记10 beego api 用jwt验证auth2 token 获取解码信息 Json web token (JWT), 是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准((RFC 7519).该token被设计为紧凑且安全的,特别适用于分布式站点的单点登录(SSO)场景.JWT的声明一般被用来在身份提供者和服务提供者间传递被认证的用户身份信息,以便于从资源服务器获取资源,也可以增加一些额外的其它业务逻辑所必须的声明信息,该token也可直接被用于认证,也可被加…

一起来学matlab-matlab学习笔记10 10_1一般运算符 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考书籍 <matlab 程序设计与综合应用>张德丰等著 感谢张老师的书籍,让我领略到matlab的便捷 <MATLAB技术大全>葛超等编著 感谢葛老师的书籍,让我领略到matlab的高效 MATLAB语言以前是一种专门为进行矩阵计算所设计的语言,在以后的各个版本中逐步扩充其各种功能.现在MATLAB不仅仅局限于矩阵计算领域,但其最基本.最重要的功能还是进行实…

Spring 源码学习笔记10--Spring AOP 参考书籍<Spring技术内幕>Spring AOP的实现章节 书有点老,但是里面一些概念还是总结比较到位 源码基于Spring-aop 5.3.22 可能和旧版本有所差异但是大体逻辑一致 一丶AOP概述 AOP为Aspect Oriented Programming的缩写,意为:面向切面编程,通过预编译方式和运行期间动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术. 是一种新的模块化机制,用来描述分散在对象,类,或函数中的横切关注点,分离关注点…

原文:thinkphp学习笔记10-看不懂的路由规则 路由这部分貌似在实际工作中没有怎么设计过,只是在用默认的设置,在手册里面看到部分,艰涩难懂. 1.路由定义 要使用路由功能需要支持PATH_INFO,PATH_INFO是什么呢?手册中提到“要使用路由功能,前提是你的URL支持PATH_INFO(或者兼容URL模式也可以,采用普通URL模式的情况下不支持路由功能),” , url支持path_info,不是apache要支持path_info么,度娘讲的还算清楚一点,见下文: pathinfo…

目标:使用小数取代整数 反模式:使用Float类型 根据IEEE754标识,float类型使用二进制格式编码实数数据. 缺点:(1)舍入的必要性: 并不是所有的十进制中描述的信息都能使用二进制存储,处于一些必要的因素, 浮点数通常是舍入到了一个非常接近的值.                   举例:select rate from A where id=123   --Result:59.95                           select * from A where ra…

</pre>Spring MVC 学习笔记10 -- 实现简单的用户管理(4.3)用户登录--显示全局异常信息<p></p><p></p><h3 style="margin:0px; padding:0px; color:rgb(51,51,51); font-family:Arial; line-height:26px; text-indent:28px">第三部分:显示全局异常信息,而不是局部异常信息.<…

Hadoop学习笔记(10) ——搭建源码学习环境 上一章中,我们对整个hadoop的目录及源码目录有了一个初步的了解,接下来计划深入学习一下这头神象作品了.但是看代码用什么,难不成gedit?,单步调试呢? 看程序不能调那多痛苦啊,想看跟踪一下变量,想看一下执行路径都难. 所以这里,我们得把这个调试环境搭建起来.Hadoop的主要代码是用java编写的,所以这里就选用eclipse作为环境. Hadoop目录下,本身就可以为作eclipse的一个工程来操作,但这里我不想,我想自己来建一个工程,…

转载注明出处:Windeal学习笔记 kil和raise kill()用来向进程或进程组发送信号 raise()用来向自身进程发送信号. #include <signal.h> int kill(pid_t pid,int signo); int raise(int signo); Both return: 0 if OK,−1 on error kill向进程号为pid的进程发送signo信号 可以看出 下面两行代码是等价的: kill(getpid(), signo); raise(sig…

SpringMVC:学习笔记(10)——整合Ckeditor且实现图片上传 配置CKEDITOR 精简文件 解压之后可以看到ckeditor/lang下面有很多语言的js,如果不需要那么多种语言的,可以只剩下en.js,zh.js,zh-cn.js 图片上传时图像信息中的预览会显示一堆英文信息,会干扰预览.找到ckeditor/plugins/image/dialogs/image.js,搜索“d.config.image_previewText”就能找到这段鸟语了,(d.config.imag…

mybatis学习笔记(10)-一对一查询 标签: mybatis mybatis学习笔记10-一对一查询 resultType实现 resultMap实现 resultType和resultMap实现一对一查询小结 本文使用两种方式(resultType和resultMap)实现一对一查询,查询订单信息,关联查询创建订单的用户信息 resultType实现 sql语句 确定查询的主表:订单表 确定查询的关联表:用户表 关联查询使用内连接?还是外连接? 因为orders表中有一个外键(user_…

Android:日常学习笔记(10)———使用LitePal操作数据库 引入LitePal 什么是LitePal LitePal是一款开源的Android数据库框架,采用了对象关系映射(ORM)的模式,将平时开发时最常用的一些数据库功能进行了封装,使得开发者不用编写一行SQL语句就可以完成各种建表.増删改查的操作.并且LitePal很“轻”,jar包大小不到100k,而且近乎零配置,这一点和Hibernate这类的框架有很大区别.目前LitePal的源码已经托管到了GitHub上. 关于对象关系…

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-'''Selenium3+webdriver学习笔记10(元素属性.页面源码)'''from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChainsfrom selenium.webdriver.support.select import Selectimport reimport tim…

参考: 1,live555学习笔记10-h264 RTP传输详解(2) http://blog.csdn.net/niu_gao/article/details/6936108 2,H264 sps pps解析 http://download.csdn.net/detail/gyley2/5008185#comment…

在jdk中,为并发编程提供了CyclicBarrier(栅栏),CountDownLatch(闭锁),Semaphore(信号量),Exchanger(数据交换)等工具类,我们在前面的学习中已经学习并分析了CountDownLatch工具类的使用方式和源码实现,接下来我们继续学习CyclicBarrier,Semaphore,Exchanger的源码实现. 1. CyclicBarrier(栅栏) 1.1 CyclicBarrier的使用方式 在实际的并发中,我们可能需要等待所有线程到达一个数量…