达观数据CTO纪达麒:小标注数据量下自然语言处理实战经验

自然语言处理在文本信息抽取.自动审校.智能问答.情感分析等场景下都有非常多的实际应用需求,在人工智能领域里有极为广泛的应用场景.然而在实际工程应用中,最经常面临的挑战是我们往往很难有大量高质量的标注语料. “巧妇难为无米之炊”,在缺少语料的情况下,如何达到良好的NLP应用效果,是这些场景要落地所必须解决的问题.我们通常称其为“低资源问题”,或者称为“小样本学习”问题,本文从达观数据的实践经验出发,用命名实体识别(NER)任务为例,来介绍在小标注数据量下进行NLP处理的经验和方法,希望对大家有所启…

CocoStuff—基于Deeplab训练数据的标定工具【二、用已提供的标注数据跑通项目】

一.说明本文为系列博客第二篇,主要讲述笔者在使用该团队提供已经标注好的COCO数据集进行训练的过程. 由于在windows中编译Caffe和Deeplab特别的麻烦,笔者并没有去探索,后续可能会去尝试.所以整个过程都可以在linux系统中运行的,但为了标注方便,笔者采用服务器(linux)完成训练过程+windows完成标注过程的方式,并且此方式也十分有利于协同标注. 二.准备工作安装软件:Matlab 建议到Matlab官网进行下载,安装过程应该不会有什么问题,笔者使用的版本为R2017,…

Fine-tuning Convolutional Neural Networks for Biomedical Image Analysis: Actively and Incrementally如何使用尽可能少的标注数据来训练一个效果有潜力的分类器

作者:AI研习社链接:https://www.zhihu.com/question/57523080/answer/236301363来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 今天我给大家介绍一下 CVPR 2017 关于医学图像处理的一篇比较有意思的文章,用的是 active learning 和 incremental learning 的方法. 今天分享的主要内容是,首先介绍一下这篇文章的 motivation,就是他为什么要做这个工作:然后介绍一下他…

"大中台、小前台”新架构下，阿里大数据接下来怎么玩？ (2016-01-05 11:39:50)

"大中台.小前台”新架构下,阿里大数据接下来怎么玩?_炬鼎力_新浪博客 http://blog.sina.com.cn/s/blog_1427354e00102vzyq.html "大中台.小前台”新架构下,阿里大数据接下来怎么玩? 此博文包含图片(2016-01-05 11:39:50)转载▼ [淘宝大学]阿里巴巴上周宣布“大中台.小中台”组织新架构后,阿里大数据接下来怎么玩,成为各界关注的焦点.12月15日,阿里大数据团队首次公开亮相,对阿里未来大数据策略进行解读,并宣布首个商家…

现在有m组n个有序数组，例如{1,2,3,4}，{2,3,4,6}，{1,3,5,7}，在这些数组中选择第k小的数据，然后返回这个值

问题描述:现在有m组n个有序数组,例如{1,2,3,4},{2,3,4,6},{1,3,5,7},在这些数组中选择第k小的数据,然后返回这个值思路:参照两个数组归并的过程,每次选取最小的数据进行比较 1,定义选取位置数组index[m],初始化为0 2,每次根据index[m]寻找到第l_row个数组,确保当前时刻的第l_row数组的当前位置为最小值:寻找时确保index[i]的值小于n 3,把最小值取出,index[l_row]自增1 4,逐次寻找,知道找到第k个为止 public stat…

微信小程序数据请求方法wx.request小测试

微信小程序数据请求方法 wx.request wxml文件: <view> <textarea value="{{textdata}}"/> </view> <button bindtap="RequestData" value="Button">Button</button> 主要是一个按钮,点击后将请求的数据写入到textarea中 js文件: Page({ data:{ textd…

自制 COCO api 直接读取类 COCO 的标注数据的压缩文件

第6章 COCO API 的使用 COCO 数据库是由微软发布的一个大型图像数据集,该数据集专为对象检测.分割.人体关键点检测.语义分割和字幕生成而设计.如果你要了解 COCO 数据库的一些细节,你可以参考: MS COCO 数据集主页:http://mscoco.org/ 我改写的 COCO API 网址:https://github.com/Xinering/cocoapi 数据下载: http://mscoco.org/dataset/#download COCO API1 提供了 Mat…

目标检测的标注数据 .xml 转为 tfrecord 的格式用于 TensorFlow 训练

将目标检测的标注数据 .xml 转为 tfrecord 的格式用于 TensorFlow 训练. import xml.etree.ElementTree as ET import numpy as np import os import tensorflow as tf from PIL import Image classes = ["aeroplane", "bicycle", "bird", "boat", &quo…

微信小程序 -- 数据请求

微信小程序 -- 数据请求微信小程序请求数据,并不是一个可以在url打开有数据就可以拿到数据那么简单浏览器地址输入可以获取参数的url 微信小程序中代码展示 wxml <view> <button type="primary" bindtap="getData">加载数据</button> </view> js getData () { wx.request({ url: ' url地址 &type=t…

flume采集微信小程序数据

flume采集微信小程序数据 flume收集前端埋点数据[1]POST请求http://f.x.com:50000数据格式: JsonArray数据格式示例:[{ "headers" : { "timestamp" : "434324343", "host" : "random_host.example.com" }, "body" : "random_body" }…

Charles抓取微信小程序数据以及其它应用网站数据

为了抓取小程序数据所以使用Charles来抓取,下面介绍下使用方法(mac环境下使用).使用Charles可以非常方便的抓取Http/Https请求.官方dmg下载地址:点击此处下载 Charles抓取Http请求安装完成之后打开Charles,设置端口号:8888(端口号可以自定义).选择“Proxy”菜单下的“Proxy Settings”子菜单.打开“Proxy Settings”对话框. macOS Proxy 是监听电脑,取消勾选后不会监听电脑的数据. 在“Proxy…

【个推CTO谈数据智能】之我们理解的数据中台

引言在本系列的前面两篇文章(<数据智能时代来临:本质及技术体系要求>和<多维度分析系统的选型方法>)之中,我们概括性地阐述了对于数据智能的理解,并根据工作中团队涉及到的多维度分析系统的选型方法进行了穿插介绍.按照原先的规划,我们接下去的内容会涉及数据智能平台中的治理.安全计算以及质量保证方面. 不过,计划不如变化快,最近这段时间"数据中台"这个词非常热,有人问了我两个问题:"数据中台"与这个系列的核心"数据智能的技术体系"…

洛谷P1120 小木棍 [数据加强版]（搜索）

洛谷P1120 小木棍 [数据加强版] 搜索+剪枝 [剪枝操作]:若某组拼接不成立,且此时已拼接的长度为0 或当前已拼接的长度与刚才枚举的长度之和为最终枚举的答案时,则可直接跳出循环.因为此时继续枚举其它更小的值时,显然可能情况更少,且同样凑不完. #include<stdio.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> #include<algorithm> using namespace std; const i…

使用Fiddler抓取微信饿了么小程序数据

使用Fiddler抓取微信饿了么小程序数据准备一部装载Android 7.0以下的手机:此处使用华为荣耀5x 微信小程序7.0以下版本:此处为6.6.7.此处可通过豌豆荚应用下载. 安装好的Fiddler软件良好的wifi 步骤将手机号电脑连接至同一wifi 配置Fiddler 手机wifi设置代理 (1)选择当前连接的wifi,进入修改wifi (2)主机名为电脑的ip地址,通过ipconfig可以查看到 (3)端口为connections中设置的端口号手机安装证书 (1)电脑打开F…

问题分析探讨 --> 大约有700W数据的表,把当天的10W数据select导入新表,整个原来的表就锁死

Sun shine 16:15:55 帅哥我有个手机表大约有700百数据,,每天新增大约五万,并且新也有update 大约10万然后我每晚把当天的数据select 导入一个新表中的时候整个表就锁死了, 有什么好的解决方案吗黄杉() 17:32:18 你的导入方式是? 刚才在忙你的导入方式或者大概过程是怎么样的? Sun shine 17:43:39 insert 表 a select * from 表b where time=day 黄杉() 17:49:45…

ApacheCN 数据科学译文集 20211109 更新ApacheCN 数据科学译文集 20211109 更新

计算与推断思维一.数据科学二.因果和实验三.Python 编程四.数据类型五.表格六.可视化七.函数和表格八.随机性九.经验分布十.假设检验十一.估计十二.为什么均值重要十三.预测十四.回归的推断十五.分类十六.比较两个样本十七.更新预测利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版第 1 章准备工作第 2 章 Python 语法基础,IPython 和 Jupyter 笔记本第 3 章 Python 的数据结构.函数和文件第 4 章 NumPy…

mysql更改已有数据表的字符集，保留原有数据内容

mysql更改已有数据表的字符集,保留原有数据内容原文网址:http://blog.csdn.net/learn_2/article/details/6460370 环境:在应用开始阶段没有正确的设置字符集,在运行一段时间以后才发现存在不能满足需求需要调整,又不想丢弃这段时间的数据,那么就需要进行字符集的修改.字符集的修改不能直接通过"alter database character set *** " 或者 "alter table tablename chara…

微信小程序开发之下拉刷新，上拉加载更多

本文记载了如何在微信小程序里面实现下拉刷新,上拉加载更多先开看一下界面大致如此的界面吧. 这个Demo使用了微信的几个Api和事件,我先列出来. 1.wx.request (获取远程服务器的数据,可以理解成$.ajax) 2. scroll-view的两个事件 2.1 bindscrolltolower(滑到页面底部时) 2.2 bindscroll (页面滑动时) 2.3 bindscrolltoupper (滑倒页面顶部时) 然后我们看代码,详细描述. index.js var url…

WCF技术剖析之十二：数据契约（Data Contract）和数据契约序列化器（DataContractSerializer）

原文:WCF技术剖析之十二:数据契约(Data Contract)和数据契约序列化器(DataContractSerializer) [爱心链接:拯救一个25岁身患急性白血病的女孩[内有苏州电视台经济频道<天天山海经>为此录制的节目视频(苏州话)]]大部分的系统都是以数据为中心的(Data Central),功能的实现表现在对相关数据的正确处理.而数据本身,是有效信息的载体,在不同的环境具有不同的表示.一个分布式的互联系统关注于数据的交换,而数据正常交换的根本前提是参与数据交换的双方对于数据结…

总结MySQL大数据量下如何进行优化

写在建库前: 在确定数据库业务后.建立数据库表格时,就应对一些常见问题有所考虑,以避免在数据增长一段时间后再做应对,可能造成时间及维护成本增加: 数据的月增量,年增量数据的快速增长点是否需要触发器或事件等查询业务需求服务器访问量以上的考虑项,对数据库的类型.表的结构.表间关系的定义及数据库配置都有非常重要的影响. 运行后优化: 优化顺序第一,优化你的sql和索引: 想实现一个查询,可以写出很多种查询语句,不同的语句,根据你选择的引擎.表中数据的分布情况.索引情况.数据库优化策略.查询…

c#中@标志的作用 C#通过序列化实现深表复制细说并发编程-TPL 大数据量下DataTable To List效率对比【转载】C#工具类：实现文件操作File的工具类异步多线程 Async .net 多线程 Thread ThreadPool Task .Net 反射学习

c#中@标志的作用参考微软官方文档-特殊字符@,地址 https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/csharp/language-reference/tokens/verbatim 1.在变量名前加@,可以告诉编译器,@后的就是变量名.主要用于变量名和C#关键字重复时使用. string[] @for = { "John", "James", "Joan", "Jamie" }; fo…

大数据量下的集合过滤—Bloom Filter

算法背景如果想判断一个元素是不是在一个集合里,一般想到的是将集合中所有元素保存起来,然后通过比较确定.链表.树.散列表(又叫哈希表,Hash table)等等数据结构都是这种思路,存储位置要么是磁盘,要么是内存.很多时候要么是以时间换空间,要么是以空间换时间. 在响应时间要求比较严格的情况下,如果我们存在内里,那么随着集合中元素的增加,我们需要的存储空间越来越大,以及检索的时间越来越长,导致内存开销太大.时间效率变低. 此时需要考虑解决的问题就是,在数据量比较大的情况下,既满足时间要求,又满足…

Wireshark数据抓包教程之Wireshark捕获数据

Wireshark数据抓包教程之Wireshark捕获数据 Wireshark抓包方法在使用Wireshark捕获以太网数据,可以捕获分析到自己的数据包,也可以去捕获同一局域网内,在知道对方IP地址的情况下,捕获到对方的数据包. Wireshark捕获自己的数据包如果客户端经过路由器直接上网,如图1.28所示.在该图中,PC机A安装Wireshark,可以在该主机上直接捕获自己的数据. 图1.28 在主机上捕获数据 Wireshark捕获别人的数据包如果都在一个局域网内,而且知道别人…

大数据学习[16]--使用scroll实现Elasticsearch数据遍历和深度分页[转]

题目:使用scroll实现Elasticsearch数据遍历和深度分页作者:星爷出处: http://lxWei.github.io/posts/%E4%BD%BF%E7%94%A8scroll%E5%AE%9E%E7%8E%B0Elasticsearch%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%81%8D%E5%8E%86%E5%92%8C%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%88%86%E9%A1%B5.html 背景 Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索与分析引擎…

(转)预估大数据量下UV的方法

在实际应用中,我们经常碰到这种情况,即要统计某个对象或者事件独立出现的次数.对于较小的数据量,这很容易解决,我们可以首先在内存中对序列进行排序,然后扫描有序序列统计独立元素数目.其中排序时间复杂度为O(n*log(n)),扫描时间复杂度为O(n),所以总的时间复杂度为O(n*log(n)).当内存非常充裕时,我们还可以考虑使用哈希,将时间复杂度降到O(n).尤其是当元素只能取有限范围的整数值时,我们还可以使用BitMap节约内存.但是在处理数据流序列时,比如,google的独立访问IP统计,由于…