背景 我们的storm实时流计算项目已经上线几个月了,由于各种原因迟迟没有进行监控,每次出现问题都要登录好几台机器,然后使用sed,shell,awk,vi等各种命令来查询原因,效率非常低下,而且有些统计是没法做的,所以很有必要对storm本身相关的日志以及我们运行在storm上面的任务的日志做一个统一的日志收集,分析,查询,统计平台. 技术选型 对于这个选择,其实不用考虑那么多,借用一句名言 Life is short , You need elk ! 关于elk相关的安装这里不再介绍,可参考…

基于5台虚拟机,搭建ELK集群. 方案: 1. ELK是日志分析平台,而不是一款软件,是一整套解决方案,是三个软件产品的首字母缩写,ELK分别代表: Elasticsearch:负责日志检索和储存 Logstash:负责日志的收集和分析.处理 Kibana:负责日志的可视化 2. ELK组件在海量日志系统的运维中,可用于解决分布式日志数据集中式查询和管理系统监控等,故障排查,安全信息和事件管理,报表功能 部署Elasticsearch分布式集群安装,Kibana作为可视化平台,实时总结流量和数据…

前期博客 Filebeat的下载(图文讲解) 前提 Elasticsearch-2.4.3的下载(图文详解) Elasticsearch-2.4.3的单节点安装(多种方式图文详解) Elasticsearch-2.4.3的3节点安装(多种方式图文详解) Logstash安装(图文详解)(多节点的ELK集群安装在一个节点就好) Kibana安装(图文详解)(多节点的ELK集群安装在一个节点就好) 在此基础上,我们安装好ELK(Elasticsearch.Logstasg和kibana)之后,我们继…

源:http://daiwa.ninja/index.php/2015/07/18/storm-cpu-overload/ 2015-07-18AUTHORDAIWA STORM在线业务实践-集群空闲CPU飙高问题排查有2条评论 STORM在线业务实践-集群空闲CPU飙高问题排查 最近将公司的在线业务迁移到Storm集群上,上线后遇到低峰期CPU耗费严重的情况.在解决问题的过程中深入了解了storm的内部实现原理,并且解决了一个storm0.9-0.10版本一直存在的严重bug,目前代码已经合并…

Centos7中ELK集群安装流程   说明:三个版本必须相同,这里安装5.1版. 一.安装Elasticsearch5.1   hostnamectl set-hostname elk vim /etc/sysconfig/network修改HOSTNAME=elk 安装Java环境:yum install java-1.8.0-openjdk.x86_64 添加JAVA环境:vim /etc/profile,添加下列行,保存后执行source /etc/profileexport JAVA_…

最近将公司的在线业务迁移到Storm集群上,上线后遇到低峰期CPU耗费严重的情况.在解决问题的过程中深入了解了storm的内部实现原理,并且解决了一个storm0.9-0.10版本一直存在的严重bug,目前代码已经合并到了storm新版本中,在这篇文章里会介绍这个问题出现的场景.分析思路.解决的方式和一些个人的收获. 背景 首先简单介绍一下Storm,熟悉的同学可以直接跳过这段. Storm是Twitter开源的一个大数据处理框架,专注于流式数据的处理.Storm通过创建拓扑结构(Topolog…

PB级数据实时查询,滴滴Elasticsearch多集群架构实践  mp.weixin.qq.com 点击上方"IT牧场",选择"设为星标"技术干货每日送达 点击上方"IT牧场", 右上角选择“设为星标” 精品技术文章准时送上! “Elasticsearch 是基于 Lucene 实现的分布式搜索引擎,提供了海量数据实时检索和分析能力. Elastic 公司开源的一系列产品组成的 Elastic Stack,可以为日志服务.搜索引擎.系统监控等提…

单机ELK,另外两台服务器分别有一个elasticsearch节点,这样形成一个3节点的ES集群. 可以先尝试单独搭建es集群或单机ELK https://www.cnblogs.com/lz0925/p/12018209.html // 单机ELK https://www.cnblogs.com/lz0925/p/12011026.html // 三节点es集群 注意点 服务器内存:要求不低于8G,如果4G,没有跑其他程序的话,应该也可以,低于4G基本不用考虑. 我的系统:阿里云centOS7…

一.介绍 总共4台机器,分别为 192.168.1.99 192.168.1.100 192.168.1.210 192.168.1.211 服务所在机器为: redis:192.168.1.211 logstash: 192.168.210 192.168.1.211 elasticsearch: 分别布置在四台(211不为主.不存储数据) kibana:192.168.1.211 nginx:192.168.1.211 二.elk集群架构图 三.为每一个软件或集群创建一个单独的角色. cd…

对于Kibana ,我们知道,是Elasticsearch/Logstash/Kibana的必不可少成员. 前提: Elasticsearch-2.4.3的下载(图文详解) Elasticsearch-2.4.3的单节点安装(多种方式图文详解) Elasticsearch-2.4.3的3节点安装(多种方式图文详解) Logstash安装(图文详解)(多节点的ELK集群安装在一个节点就好) kibana-4.6.3的下载(图文详解) 第一步:上传 注意,对于,多节点的ELK集群安装在一个节点就好.…