1. kingbus简介 1.1 kingbus是什么? kingbus是一个基于raft强一致协议实现的分布式MySQL binlog 存储系统.它能够充当一个MySQL Slave从真正的Master上同步binglog,并存储在分布式集群中.同时又充当一个MySQL Master将集群中的binlog 同步给其他Slave. kingbus具有如下特性: 兼容MySQL 复制协议,通过Gtid方式同步Master上的binlog,同时支持slave通过Gtid方式从kingbus拉取bin…

一.分布式任务调度的背景 无论是互联网应用或者企业级应用,都充斥着大量的批处理任务.我们常常需要一些任务调度系统来帮助解决问题.随着微服务化架构的逐步演进,单体架构逐渐演变为分布式.微服务架构.在此背景下,很多原先的任务调度平台已经不能满足业务系统的需求,于是出现了一些基于分布式的任务调度平台. 1.1 分布式任务调度的演进 在实际业务开发过程中,很多时候我们无可避免地需要使用一些定时任务来解决问题.通常我们会有多种解决方案:使用 Crontab 或 SpringCron (当然这种情况可能机器…

分布式异步对象存储 (DAOS) 是一个开源的对象存储系统,专为大规模分布式非易失性内存 (NVM, Non-Volatile Memory) 设计,利用了SCM(Storage-Class Memory) 和 NVMe(Non-Volatile Memory express) 固态盘等的下一代 NVM 技术. DAOS 是一种横向扩展的对象存储,可以为高性能计算应用提供高带宽.低延迟和高 IOPS 的存储容器,并支持结合仿真.数据分析和机器学习的下一代以数据为中心的工作流程. 与主要针对旋转介…

项目概述:搭建主从,双主,安装Perl模块  安装配置mmm软件  测试 硬件环境:4台虚拟PC 软件环境:rehl6.5 MySQL-5.6.26 percona-xtrabackup-2.3.4 mysql-mmm-2.2.1 实施步骤: 搭建主从,双主: 1.搭建4台主机与数据库:m1 m2 slave deve 2.修改m1 m2 slave参数文件 [mysqld]basedir=/usr/local/mysqldatadir=/usr/local/mysql/dataport=330…

微服务架构模式(Microservice Architect Pattern).近两年在服务的疯狂增长与云计算技术的进步,让微服务架构受到重点关注 微服务架构是一种架构模式,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调.互相配合,为用户提供最终价值.每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通(通常是基于HTTP的RESTful API).每个服务都围绕着具体业务进行构建,并且能够被独立地部署到生产环境.类生产环境等.另外,应尽量避免统一的.集中式的服务管理…

引言 niubi-job的框架设计是非常简单实用的一套设计,去掉了很多其它调度框架中,锦上添花但并非必须的组件,例如MQ消息通讯组件(kafka等).它的框架设计核心思想是,让每一个jar包可以相对之间独立的运行,并且由zk辅助进行集群中任务的调度. 接下来,咱们就一步一步的来看下niubi-job整个的框架设计与实现. 框架设计概述 讲解之前,让我们先来看一张niubi-job的框架设计图.如下. 可以看到,该图的结构非常简单,只有四个部分组成. 1.web控制台:负责发布任务,监控任务的状态…

架构篇(1) 读书笔记 1.Scale(扩展):从数据库来看,就是让数据库能够提供更强的服务能力 ScaleOut: 是通过增加处理节点的方式来提高整体处理能力 ScaleUp: 是通过增加当前处理节点的处理能力来提高整体的处理能力 2.事务最小化原则: 避免分布式事务的解决方案 a)进行ScaleOut 设计的时候合理设计切分规则,尽可能保证事务所需数据在同一个MySQLServer 上,避免分布式事务.大多数时候也只能兼顾到一些大部分的核心事务,不是一个很完美的解决方案. b)大事务切分成多…

1.Scale(扩展):从数据库来看,就是让数据库能够提供更强的服务能力 ScaleOut: 是通过增加处理节点的方式来提高整体处理能力 ScaleUp: 是通过增加当前处理节点的处理能力来提高整体的处理能力 2.事务最小化原则: 避免分布式事务的解决方案 a)进行ScaleOut 设计的时候合理设计切分规则,尽可能保证事务所需数据在同一个MySQLServer 上,避免分布式事务.大多数时候也只能兼顾到一些大部分的核心事务,不是一个很完美的解决方案. b)大事务切分成多个小事务,数据库保证各个…

分布式结构化存储系统-HBase基本架构 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 在大数据领域中,除了直接以文件形式保存数据外,还有大量结构化和半结构化的数据,这类数据通常需要支持更新操作,比如随机插入和删除,这使得分布式文件系统HDFS很难满足要求. 为了方便用户存取海量的结构化和半结构化数据,HBase应运而生.它是一个分布式列式存储系统,具有良好的扩展性,容错性以及易用的API.HBase是构建在分布式文件系统之上的,支持随机插入和删除的列族式存储系统,它可被简单…

前言: 数据库系统是一个应用系统的核心部分,要想系统整体可用性得到保证,数据库系统就不能出现任何问题.对于一个企业级的系统来说,数据库系统的可用性尤为重要.数据库系统一旦出现问题无法提供服务,所有系统都可能无法继续工作,而不像软件中部分系统出现问题可能影响的仅仅只是某个功能无法继续服务.所以,一个成功的数据库架构在高可用设计方面也是需要充分考虑的.本章内容将针对如何构建一个高可用的 MySQL 数据库系统来介绍各种解决方案以及方案之间的比较. 17.1 利用 Replication 来实现高可用…