爬取思路: url从网页上把代码搞下来bytes decode ---> utf-8 网页内容就是我的待匹配的字符串ret = re.findall(正则,待匹配的字符串), ret 是所有匹配到的内容组成的列表 import re import json from urllib.request import urlopen # (1)re.compile——爬取到文件中 def getPage(url): response = urlopen(url) return response.read…
今日内容概要 如何将爬取的数据直接导入Excel表格 #如何通过Python代码操作Excel表格 #前戏 import requests import time from openpyxl import workbook from bs4 import Beautifulsoup wb = workbook() sheet = wb.active count = 1 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/5…
爬取网址: https://movie.douban.com/top250 一:爬取思路(新手可以看一下) : 1:定义两个函数,一个get_page函数爬取数据,一个save函数保存数据,mian中向get_page函数传递url和运save函数接受get_page函数传递过来的值 2:准备动手二:爬取前的准备 我是pyhton3 pycharm 需要准备的库 requests,lxml,xlwt requests解析url lxml解析网页,获取数据 xlwt 向excle写入数据三:代码实…
今天利用xpath写了一个小爬虫,比较适合一些爬虫新手来学习.话不多说,开始今天的正题,我会利用一个案例来介绍下xpath如何对网页进行解析的,以及如何对信息进行提取的. python环境:python3.5 先看看网页的样子 豆瓣电影网站链接 我们下面将要对电影的名字.链接.评分.评价人数和一句话描述这些信息进行提取1.检查并复制电影名字的xPath信息 电影<肖申克的救赎>的xPath信息如下://*[@id=”content”]/div/div[1]/ol/li[1]/div/div[2…
爬取豆瓣Top250电影的评分.海报.影评等数据!   本项目是爬虫中最基础的,最简单的一例: 后面会有利用爬虫框架来完成更高级.自动化的爬虫程序.   此项目过程是运用requests请求库来获取html,再用正则表达式来解析从中获取所需数据. 话不多说,直接上代码,盘! (具体代码解释在代码旁边) 1.加载包,requests请求库,re是正则表达式的包,json是后面来把字典序列化的包: #请求库:requests 解析工具:正则表达式 import requests import re…
学习一门技术最快的方式是做项目,在做项目的过程中对相关的技术查漏补缺. 本文通过爬取豆瓣top250电影学习python requests的使用. 1.准备工作 在pycharm中安装request库 请看上图,在pycharm中依次点击:File->Settings.然后会弹出下图的界面: 点击2中左上角的"+"按钮,弹出下图的界面: 在右上角的查询框输入requests,然后点击"Install Package"按钮安装requests插件. 2.目标 抓…
第一个nodejs爬虫:爬取豆瓣电影图片存入本地: 首先在命令行下 npm install request cheerio express -save; 代码: var http = require('https'); //使用https模块 var fs = require('fs');//文件读写 var cheerio = require('cheerio');//jquery写法获取所得页面dom元素 var request = require('request');//发送reques…
''' 1.爬取豆瓣top250电影信息 - 第一页: https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= - 第二页: https://movie.douban.com/top250?start=25&filter= - 第三页: https://movie.douban.com/top250?start=50&filter= - 第十页: https://movie.douban.com/top250?start=225&fi…
入门第一个爬虫一般都是爬这个,实在是太简单.用了 requests 和 bs4 库. 1.检查网页元素,提取所需要的信息并保存.这个用 bs4 就可以,前面的文章中已经有详细的用法阐述. 2.找到下一个 url 地址.本例中有两种方法,一是通过 url 的规则,本例中通过比较发现,只要更改 url 中的 start 参数值就可以:二是通过下一个页的标签获取下一页的 url.代码中采用了第一种方法. 3.判断退出条件,爬虫不可能无限制循环下去. 在这个最简单的示例中,实现以上三步一个爬虫就完成了.…
爬虫原理 发送数据 获取数据 解析数据 保存数据 requests请求库 res = requests.get(url="目标网站地址") 获取二进制流方法:res.content 获取文本方法:res.text re正则模块 re.findall("匹配规则","获取到的数据","匹配模式") re.findall('<div class="item">.*?<a href="…
我们在之前的文章谈到了高效爬虫 在 python 中 多线程下的 GIL 锁会让多线程显得有点鸡肋 特别是在 CPU 密集型的代码下 多线程被 GIL 锁搞得效率不高 特别是对于多核的 CPU 来说 如果想要充分利用 CPU 还是用多进程吧 这样我们就可以做到并行爬取 提高了爬取的效率 那么,怎么玩多进程呢 恩 接下来就是 学习 python 的正确姿势 可以使用 multiprocessing 来实现多进程 使用起来也是很简单的 比如我们使用 Process 这个类来创建进程 from mul…
学习爬虫之路,必经的一个小项目就是爬取豆瓣的TOP250了,首先我们进入TOP250的界面看看. 可以看到每部电影都有比较全面的简介.其中包括电影名.导演.评分等. 接下来,我们就爬取这些数据,并将这些数据制成EXCEL表格方便查看. 首先,我们用requests库请求一下该网页,并返回他的text格式. 请求并返回成功! 接下来,我们提取我们所需要的网页元素. 点击“肖申克救赎”的检查元素. 发现它在div class = "hd" -> span class = "…
go爬取豆瓣电影 好久没使用go语言做个项目了,上午闲来无事花了点时间使用golang来爬取豆瓣top电影,这里我没有用colly框架而是自己设计简单流程.mark一下 思路 定义两个channel,一个channel存放web网页源内容,另一个存放提取后的有效内容. 多个goroutine并发爬取网页源内容放到存放web网页的channel里,再启动goroutine去存放web网页的channel里读取内容,读取到内容后启动goroutine去提取有效值存放到channel里,最后持久化写入…
需求:爬取豆瓣电影top250的排名.电影名称.评分.评论人数和一句话影评 环境:python3.6.5 准备工作: 豆瓣电影top250(第1页)网址:https://movie.douban.com/top250?start=0      或者       https://movie.douban.com/top250 每页展示25个电影,一共10张翻页 第2页:https://movie.douban.com/top250?start=&filter= 第3页:https://movie.…
正则表达式爬取豆瓣电影TOP前250的中英文名 1.首先要实现网页的数据的爬取.新建test.py文件 test.py 1 import requests 2 3 def get_Html_text(url,p): 4 try: 5 h= {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36…
from urllib import request from bs4 import BeautifulSoup as bs #爬取豆瓣最受关注图书榜 resp = request.urlopen('https://book.douban.com/chart?subcat=I') html_data = resp.read().decode('utf-8') #转化为BeautifulSoup对象 soup = bs(html_data,'html.parser') #搜索最受关注的图书列表 t…
scrapy框架 scrapy是一套基于Twisted的异步处理框架,是纯python实现的爬虫框架,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松实现一个爬虫,用来抓取网页内容或者各种图片. scrapy Engine:scrapy引擎 负责调度器,下载器,管道和爬虫之间的通讯信号和数据的传递,相当于交通站 Scheduler:调度器  简单来说就是一个队列,负责接受引擎发来的request请求,然后将请求排队,当引擎需要请求数据的时候,就将请求队列中的数据交给引擎. Downloader:下载器 下载…
这几天学了一点爬虫后写了个爬取电影top250的代码,分别用requests库和urllib库,想看看自己能不能搞出个啥东西,虽然很简单但还是小开心. import requests import re # https://movie.douban.com/top250?start=25&filter= # <span class="title">勇士</span> count = 1 def getdata(url): data = requests.…
直接上全部代码 新手上路代码风格可能不太好 import requests import re from fake_useragent import UserAgent #### 用来伪造爬头部信息 ua = UserAgent() kv = {'user-agent': ua.random} url = 'https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=' index = 0 ####标记爬取图片的数量与命名 for i in range(0, 1…
自己跟着视频学习的第一个爬虫小程序,里面有许多不太清楚的地方,不如怎么找到具体的电影名字的,那么多级关系,怎么以下就找到的是那个div呢? 诸如此类的,有许多,不过先做起来再说吧,后续再取去弄懂. import requests import bs4 import re def open_url(url): #使用代理 # proxies={'http':"127.0.0.1:1080",'https':'127.0.0.1:1080'} headers={"user-age…
GitHub代码练习地址:https://github.com/Neo-ML/PythonPractice/blob/master/SpiderPrac12_ajax.py 了解ajax 是一种异步请求 一定会有url,请求方法,可能有数据 一般使用json格式 案例,爬取部分豆瓣电影排行榜, 代码地址见上,本次案例发现传输方式为get,信息都在url中显示了.…
技术选型 下载器是Requests 解析使用的是正则表达式 效果图: 准备好各个包 # -*- coding: utf-8 -*- import requests #第三方下载器 import re #正则表达式 import json #格式化数据用 from requests.exceptions import RequestException #做异常处理 from multiprocessing import Pool #使用多进程 开始编写代码,new一个py文件 1.requests…
# -*- coding: utf-8 -*- """ 豆瓣最新上映电影爬取 # ul = etree.tostring(ul, encoding="utf-8").decode("utf-8") """ import requests from lxml import etree #1.抓取目标网站页面 def getHtml(url): headers = { 'User-Agent': 'Mozill…
关于爬虫程序的418+403报错. 1.按F12打开"开发者调试页面"如下图所示:按步骤,选中Network,找到使用的接口,获取到浏览器访问的信息. 我们需要把自己的python程序,伪装成浏览器. 第一个user-agent 第二个就是cookie信息(简单理解就是我们的登陆信息.) 1.在head信息加入 user-agent可以模拟浏览器访问不加此信息,会报418错误.长期访问会有403报错.2.在head中加入cookie信息,然后调用,(为的是模拟我们用户的登陆)…
一.下载页面并处理 二.提取数据 观察该网站 html 结构 可知该页面下所有电影包含在 ol 标签下.每个 li 标签包含单个电影的内容. 使用 XPath 语句获取该 ol 标签 在 ol 标签中遍历每个 li 标签获取单个电影的信息. 以电影名字为例 其余部分详见源码  三.页面跳转 检查"后页"标签.跳转到下一页面 返回 None 则已获取所有页面. 四.导入 CSV 创建 CSV 文件 其余部分详见源码 五.导入数据库(以 mysql 为例) 先在 mysql 中创建数据库与…
import requestsfrom lxml import etreeimport reimport pymongoimport time client = pymongo.MongoClient('localhost',27017)mydb = client['mydb']musictop = mydb['musictop'] headers ={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Win64;…
主要用到lxml的etree解析网页代码,xpath获取HTML标签. 代码如下: 1 #!/user/bin env python 2 # author:Simple-Sir 3 # time:2019/7/17 22:08 4 # 获取豆瓣网正在上映电影最热评论 5 import requests 6 from lxml import etree 7 8 # 伪装浏览器 9 headers ={ 10 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; W…
团队名称:咣咣踹电脑学号:2015035107217姓名:耿文浩 得分10 原因:组长带领的好,任务分配的好,积极帮助组员解决问题学号:2015035107213姓名:周鑫 得分8 原因:勇于分担,积极完成任务学号:2015035107210姓名:张文博 得分 9 原因:态度认真负责学号:2015035107196姓名:王梓萱 得分9 原因:态度积极,帮助他人学号:2015035107202姓名:杨继尧 得分8 原因:有不懂的地方,还有提高的能力学号:2015035107218姓名:张永康 得分…
BS是什么? BeautifulSoup是一个基于标签的文本解析工具.可以根据标签提取想要的内容,很适合处理html和xml这类语言文本.如果你希望了解更多关于BS的介绍和用法,请看BeautifulSoup 4 官方文档. 为什么要用BS? BS可以和许多框架配合使用,让我们在编写爬虫程序时关注于操作逻辑,而不需要再关心其具体实现,最直观地体现就是不需要再编写正则表达式去匹配文本. 如何使用BS? 现在正式开始今天的主要内容:如何使用BS爬取慕课网所有课程及其对应的评分.本文依托的Python…
爬取豆瓣top250部电影 ####创建表: #connect.py from sqlalchemy import create_engine # HOSTNAME='localhost' # PORT='3306' # USERNAME='root' # PASSWORD='123456' # DATABASE='douban' db_url='mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/douban?charset=utf8' engine=crea…