override def preStart() { webUi = new WorkerWebUI(this, workDir, Some(webUiPort)) webUi.bind() //创建并绑定UI registerWithMaster() //注册到Master } def tryRegisterAllMasters() { for (masterUrl <- masterUrls) { logInfo("Connecting to master " + master…

首先由Spark图表理解Worker于Spark中的作用和地位: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvYW56aHNvZnQ=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt="" /> Worker所起的作用有下面几个: 1. 接受Master的指令,启动或者杀掉Executor 2. 接受Master的…

本系列专属github地址:https://github.com/ios122/spark_lagou 前言 我觉得如果动笔,就应该努力地把要说的东西表达清楚.今后一段时间,尝试下系列博客文章.简单说,如果心里想表达想分享的,就适当规划组织下,使其相对自成体系,以便于感兴趣但可能刚好某个领域还不是很熟的人,也能很好地入手.系列文章,我会努力避免过于主观化的描述,同时吸取以往的经验,尽量给每个系列的文章都设置一个单独的 github 项目,供查阅参考. Spark 系列文章规划 Spark系列,因…

[大数据从入门到放弃系列教程]第一个spark分析程序 原文链接:http://www.cnblogs.com/blog5277/p/8580007.html 原文作者:博客园--曲高终和寡 *********************分割线********************** 由于新入职了一家公司,准备把我放进大数据的组里面 我此前对大数据,仅仅停留在听说过这个名词上,那么这次很快就要进入项目,一边我自己在学习,一边也把教程分享出来,避免后来之人踩我所踩过的坑 *************…

一.集群启动过程--启动Master $SPARK_HOME/sbin/start-master.sh start-master.sh脚本关键内容: spark-daemon.sh start org.apache.spark.deploy.master.Master 1 --ip $SPARK_MASTER_IP --port $SPARK_MASTER_PORT --webui-port $SPARK_MASTER_WEBUI_PORT 日志信息:$SPARK_HOME/logs/ // :…

Master.preStart(){ webUi.bind() context.system.scheduler.schedule( millis, WORKER_TIMEOUT millis, self, CheckForWorkerTimeOut) //定时任务检测是否有DEAD WORKER需要移除 case CheckForWorkerTimeOut => { timeOutDeadWorkers() } /** Check for, and remove, any timed-out…

工作原理图   源代码分析 包名:org.apache.spark.deploy.worker 启动driver入口点:registerWithMaster方法中的case LaunchDriver 1  ) => DriverState.FINISHED 37                case _ => DriverState.FAILED 38              } 39            } 40    41          finalState = Some(sta…

TaskScheduler概述: TaskScheduler是一个可插拔任务调度接口,通过不同的SchedulerBackend进行任务的调度.主要功能如下: 1.一个TaskScheduler只为一个SparkContext服务,接收DAGScheduler提交过来的一组组的TaskSet: 2.TaskScheduler将task提交到集群中并执行,如果其中某个Task执行失败则重试之:TaskScheduler将TaskSet对应的执行结果返回才DAGScheduler: 3.TaskSc…

概述 前一篇文章,已经介绍了BMR的基础用法,再结合Spark和Scala的文档,我想应该是可以开始你的数据分析之路的.这一篇文章,着重进行一些简单的思路上的引导和分析.如果你分析招聘数据时,卡在了某个环节,可以试着阅读本文. 在继续下面的各种分析前,请确保已经读完了本系列文章的第三篇,并正确配置了BMR,同时导入了需要的真实招聘数据. 如果用传统编程语言工具? 假设我们从数据的采集,存储到数据的读取与使用,都是使用传统的语言工具,比如nodejs. 我们如果想知道到底有不同的薪水段有多少招聘职…

简述 本文,意在以最小的篇幅,来帮助对大数据和Spark感兴趣的小伙伴,能尽快搭建一个可用的Spark开发环境.力求言简意赅.文章,不敢自称BMR的最佳实践,但绝对可以帮助初学者,迅速入门,能够专心于Spark本身的学习和实践.不服的童鞋,可以先自己折腾下BMR,再返回来读这篇文章O(∩_∩)O哈! 创建 BMR 实例 假定,你已经有了一个经过认证的百度开发者账号,就像系列第一篇文章讲的那样.什么?没有?那基本,没有必要继续往下读了,明天再来吧.没有经过认证的百度开发者账号,应该是没有权限创建…