OpenCV颜色空间——HLS颜色空间

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OpenCV颜色空间——HLS颜色空间

引自:http://blog.csdn.net/zhangping1987/article/details/73699335 HLS颜色模型 HLS颜色空间,三个分量分别是色相(H).亮度(L).饱和度(S),这三个分量进行数字化处理,取值范围为: ,, 模型可以通过以下两幅图像理解(来自维基百科) 调节L分量,观察效果从上图种可以看出,我们固定一个颜色(H),那么随着饱和度(S,Chroma)的增加,颜色越来越深,OpenCV通过定义函数cvtColor实现BGR颜色空间…

opencv学习笔记——颜色空间转换函数cv::cvtColor详解

cv::cvtColor()用于将图像从一个颜色空间转换到另一个颜色空间的转换(目前常见的颜色空间均支持),并且在转换的过程中能够保证数据的类型不变,即转换后的图像的数据类型和位深与源图像一致. 具体调用形式如下: void cv::cvtColor( cv::InputArray src, // 输入序列 cv::OutputArray dst, // 输出序列 int code, // 颜色映射码 // 输出的通道数 (0='automatic') ); 其中,最后一个参数dstCn用于指定…

OpenCV 学习笔记（10）HSV颜色空间及颜色空间转换（RGB-HSV）

1.1 颜色空间介绍 RGB 颜色空间是大家最熟悉的颜色空间,即三基色空间,任何一种颜色都可以由该三种颜色混合而成.然而一般对颜色空间的图像进行有效处理都是在 HSV 空间进行的,HSV(色调 Hue,饱和度 Saturation,亮度 Value)是根据颜色的直观特性创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型. 参考:https://blog.csdn.net/taily_duan/article/details/51506776 为什么会选择 HSV 空间而不是 RGB 空间? 对于图像而…

OpenCV:图像的颜色空间转换

导包: import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt def show(image): plt.imshow(image) plt.axis('off') plt.show() def imread(image): image=cv2.imread(image) image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB) return image RGB当中每一个颜色都有256阶亮度,每一阶…

HSV 和 HLS颜色空间

颜色空间颜色空间是特定的颜色组织:它提供了将颜色分类,并以数字图像表示的方法. RGB 是红绿蓝颜色空间.你可以将其视为 3D 空间,在这种情况下是立方体,其中任何颜色都可以用 R.G 和 B 值的三维坐标表示.例如,白色具有坐标(255,255,255),其具有红色.绿色和蓝色的最大值. RGB 颜色空间除了由红色.绿色和蓝色值组成的图像之外,还有许多其他方法,可以表示图像颜色. 还有 HSV 颜色空间(色调.饱和度和值)和 HLS 空间(色调.亮度和饱和度).这些是图像分析中最常…

OpenCV里的颜色空间

RGB三原色组合方式是最常用的 RGB色彩空间: R:红色分量 G:绿色分量 B:蓝色分量 HSV色彩空间: H - 色调(主波长). S - 饱和度(纯度/色调). V - 明度(强度). LAB色彩空间: L - 亮度(强度). A颜色分量从绿色到品红色的一种颜色成分. B颜色分量从蓝色到黄色. YCrCb色彩空间: Y - 伽马校正后从RGB获得的亮度或亮度分量. Cr = R - Y(距离Luma红色分量有多远). Cb = B - Y(来自Luma的蓝色组分有多远). 在OpenCV中…