一.对于二次排序案例部分理解 1. 分析需求(首先对第一个字段排序,然后在对第二个字段排序) 杂乱的原始数据 排序完成的数据 a,1 a,1 b,1 a,2 a,2 [排序] a,100 b,6 ===> b,-3 c,2 b,-2 b,-2 b,1 a,100 b,6 b,-3 c,-7 c,-7 c,2 2. 分析[MapRedice过程] 1> 分析数据传入通过input()传入map() 2> map()对数据进行层层过滤,以达到我们想要的数据源, 3> 过滤方法中可添加自…

参考官方文档:http://gora.apache.org/current/tutorial.html 项目代码见:https://code.csdn.net/jediael_lu/mygorademo 另环境准备见: http://blog.csdn.net/jediael_lu/article/details/43272521 当着数据已通过之前的示例存储在hbase中,数据如下: \x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00D column=common:ip, timesta…

求所有两两用户之间的共同好友 数据格式 A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E,O,M G:A,C,D,E,F H:A,C,D,E,O I:A,O J:B,O K:A,C,D L:D,E,F M:E,F,G O:A,H,I,J,K 以上是数据:A:B,C,D,F,E,O表示:B,C,D,E,F,O是A用户的好友. public class SharedFriend { /* 第一阶段的map函数主要完…

影评案例 数据及需求 数据格式 movies.dat 3884条数据 1::Toy Story (1995)::Animation|Children's|Comedy 2::Jumanji (1995)::Adventure|Children's|Fantasy 3::Grumpier Old Men (1995)::Comedy|Romance 4::Waiting to Exhale (1995)::Comedy|Drama 5::Father of the Bride Part II (1…

学生成绩---增强版 数据信息 computer,huangxiaoming,85,86,41,75,93,42,85 computer,xuzheng,54,52,86,91,42 computer,huangbo,85,42,96,38 english,zhaobenshan,54,52,86,91,42,85,75 english,liuyifei,85,41,75,21,85,96,14 algorithm,liuyifei,75,85,62,48,54,96,15 computer,h…

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载   首先,先引出两点来展开下面的话题. (1)map阶段的排序是在hash之后,写入磁盘之前进行.排序的两个关键字是partition(分区编号)和key. (2)map结束后,并不是马上写到磁盘的,而是有个环形缓冲区,数据写到缓冲区中,默认溢出率是80%(这个值可以通过属性设置 io.sort.mb),每达到溢出条件就溢出生成一个小文件,直到全部数据写完,最后把所有的小文件合并成一个大文件,并写到磁盘中.这样做的目的是减少磁盘寻道时间,让每个…

参考官方文档:http://gora.apache.org/current/tutorial.html 项目代码见:https://code.csdn.net/jediael_lu/mygorademo 另环境准备见: http://blog.csdn.net/jediael_lu/article/details/43272521 当着数据已通过之前的示例存储在hbase中,数据如下: \x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00D column=common:ip, timesta…

上一节简单介绍了一下mongoDB的增删改查操作,这一节将介绍其聚合操作.我们在使用mysql.sqlserver时经常会用到一些聚合函数,如sum/avg/max/min/count等,mongoDB也提供了丰富的聚合功能,让我们可以方便地进行数据的分析和计算.这里主要介绍两种聚合方式:聚合管道和MapReduce. 1 聚合管道 官网文档:https://docs.mongodb.com/manual/core/aggregation-pipeline/ 聚合管道(aggregation p…

前言 刚才发生了悲伤的一幕,本来这篇博客马上就要写好的,花了我一晚上的时间.但是刚才电脑没有插电源就没有了.很难受!想哭,但是没有办法继续站起来. 前面的一篇博文中介绍了什么是MapReduce,这一篇给大家详细的分享一下MapReduce的运行原理. 一.写一个MapReduce程序例子 1.1.数据准备 准备要处理的数据(假定数据已经存放在hdfs的/data目录下) $> hdfs dfs -ls /data 看到测试数据目录.天气数据目录/data/weather,专利数据目录/data…

mapreduce实现一个简单的单词计数的功能. 一,准备工作:eclipse 安装hadoop 插件: 下载相关版本的hadoop-eclipse-plugin-2.2.0.jar到eclipse/plugins下. 二,实现: 新建mapreduce project map 用于分词,reduce计数. package tank.demo; import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apa…