详细Ubuntu18.04,CUDA9.0,OpenCV3.1,Tensorflow完全配置指南 问题1:使用Cmake编译opencv源码 CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND. Please set them or make sure they are set and tested correctly in the CMake files: CUD…

目录 前言 编译工具CMake C++标准库安装 下载OpenFace代码 OpenCV安装 luarocks-Lua 包管理器,提供一个命令行的方式来管理 Lua 包依赖.安装第三方 Lua 包等功能 安装 TORCH-科学计算框架,支持机器学习算法 安装依赖的 LUA库 编译OpenFace代码 下载预训练后的数据 调用Demo测试 前言 Ubuntu18.04+CUDA9.0+cuDNN7.1.3 详细安装教程请参照:https://blog.csdn.net/ctwy291314/art…

目录 一.Ubuntu18.04 LTS系统的安装 1. 安装文件下载 2. 制作U盘安装镜像文件 3. 开始安装 二.设置软件源的国内镜像 1. 设置方法 2.关于ubuntu镜像的小知识 三.Nvidia显卡驱动的安装 1. 首先查看显卡型号和推荐的显卡驱动 2. 安装nvidia-390版本驱动 3. 重启系统,可以查看安装是否成功 四.CUDA9.0的安装 1. CUDA版本选择 2. 安装CUDA9.0 3. 设置环境变量 五.cuDNN7.3的安装 六.Tensorflow-1.12…

因为实验室服务器资源有限,我被分配的服务器经常变化,但是常常就分到连显卡驱动以及cuda都没有装的服务器,真的很头疼,我已经配了四五台了,特此记录一下,以便以后直接照版本安装. Install nvidia driver 我的服务器配置是ubuntu18.04,显卡是1080Ti. 给ubuntu添加驱动的源: sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt update sudo apt upgrade 查看设备型号得到推荐安…

Ubuntu18.04发行已经有一段时间了,正好最近Tensorflow也发布了1.8版本,于是决定两个一起装上,以下是安装总结,大致可 以分为5个步骤 确认当前软件和硬件环境.版本 更新显卡驱动,软件版本准备 CUDA 9.0 ToolKit安装 cuDNN7.1.3 for CUDA9.0安装 TensorFlow GPU 安装 Test it! 1.确认硬件软件环境.版本 系统版本,Ubuntu18.04 自然没什么好说的, 使用指令sudo lsb_release -a ,得到以下输出结…

安装前的准备 UEFI 启动GPT分区 Win10和Ubuntu16.04双系统安装 ubuntu16.04 NVIDIA 驱动安装 ubuntu16.04 NVIDIA CUDA8.0 以及cuDNN安装 注意,在此使用的是CUDA9.0以及cuDnn7.1.4,所以可以参照上面的情况,安装本文使用的版本.不愿意官网下载,可以直接在此下载. 安装Tensorflow ubuntu16.04中的python版本 安装好ubuntu16.04版本之后,系统会自带 python2.7版本,在此想使用…

1 cannot find Toolkit in /usr/local/cuda-8.0 2017年05月27日 17:37:33 阅读数:2754  对于新版本ubuntukylin17.04安装CUDA时出现 cannot find Toolkit in /usr/local/cuda-8.0 问题 尝试了各种方法,均不妥当...... 参考:https://devtalk.nvidia.com/default/topic/992023/install-cuda-on-debian/ 使用a…

环境配置看上一贴 https://www.cnblogs.com/clemente/p/10386479.html 1 安装darknet 1-1 克隆darknet repo git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git cd darknet 1-2 修改Makefile 注意提前备份一份 Makefile.bak GPU环境下的编译配置都是在 /darknet/Makefile 文件中定义的,根据不同的GPU环境 有几处需要具体根据实际配…

Ubuntu16.04+cuda9.0+matlab+opencv3.3+caffe服务器配置(附遇到的错误和解决方法) 1.具体安装前需要的依赖包: ubuntu dependency: sudo apt-get install --assume-yes libopencv-dev build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libdc1394-22 libdc1394-22-dev li…

title: Ubuntu 16.04+CUDA8.0+CUNN5.1+caffe+tensorflow+Theano categories: 深度学习 tags: [深度学习框架搭建] --- 前言 经过一周的不懈努力,通过对网站各种安装教程的学习,终于呕心沥血的完成本次的环境搭建= =.虽然网站的教程多不胜数,但是学习下来,总有一些不尽人意的地方,比如一些命令行中少了一个空格或者什么的,对于一个Ubuntu小白(就像我一样+_+)来说出了问题,很难察觉.现在就根据我自身在安装过程中的一些体会…