内核参数overcommit_memory : 它是 内存分配策略 可选值:0.1.2.0:表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用:如果有足够的可用内存,内存申请允许:否则,内存申请失败,并把错误返回给应用进程.1:表示内核允许分配所有的物理内存,而不管当前的内存状态如何.2:表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存 内核参数zone_reclaim_mode: 可选值0.1a.当某个节点可用内存不足时:1.如果为0的话,那么系统会倾向于从其他节点分配内存2.如果为1的话,…
内核参数overcommit_memory : 它是 内存分配策略 可选值:0.1.2.0:表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用:如果有足够的可用内存,内存申请允许:否则,内存申请失败,并把错误返回给应用进程.1:表示内核允许分配所有的物理内存,而不管当前的内存状态如何.2:表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存 内核参数zone_reclaim_mode: 可选值0.1a.当某个节点可用内存不足时:1.如果为0的话,那么系统会倾向于从其他节点分配内存2.如果为1的话,…
1:Mongod日志warning: mongodb日志显示如下: WARNING: You are running on a NUMA machine. We suggest launching mongod like this to avoid performance problems: numactl –interleave=all mongod [other options] 2:解决方案: 在原启动命令前面加numactl –interleave=all #numactl --inte…
1:Mongod日志有很多这样的报错: [initandlisten] connection refused because too many open connections: 2:查看系统的限制 core file size (blocks, -c) 0 data seg size (kbytes, -d) unlimited scheduling priority (-e) 0 file size (blocks, -f) unlimited pending signals (-i) 25…
一.概述 mongodb是最接近关系型数据库的NOSQL数据库,它的存储方式非常的灵活:以至于你会将它看成是一个经过冗余过的关系型数据库的表,这也是Mongodb原子性的一个特征.由于没有关系型数据库的表之间的关联关系和事务性所以Mongodb插入和更新的效率非常的高,同时也支持索引.我们在查询的时候不能带着关系型数据库的思维,可以简单的把集合看成是关系型数据库的表.文档看成是行.键看成是字段:但是Mongodb的键可以是数组也可以是文档这又像是支持xml类型的关系型数据库的字段. 版本:3.4…
本系列目录 CRL快速开发框架系列教程一(Code First数据表不需再关心) CRL快速开发框架系列教程二(基于Lambda表达式查询) CRL快速开发框架系列教程三(更新数据) CRL快速开发框架系列教程四(删除数据) CRL快速开发框架系列教程五(使用缓存) CRL快速开发框架系列教程六(分布式缓存解决方案) CRL快速开发框架系列教程七(使用事务) CRL快速开发框架系列教程八(使用CRL.Package) CRL快速开发框架系列教程九(导入/导出数据) CRL快速开发框架系列教程十(…
经过一段时间停顿,终于提笔来重新整理mongodb基础系列博客了. 同时也很抱歉,由于各种原因,没有及时整理出,今天做了一个demo,来演示,mongodb数据库查询的数据在JSP显示问题. 做了一个简单的测试,不过基本上能满足前台展示的问题,若有问题,可以及时联系我,及时沟通. 在上篇博客<<mongodb基础系列——java操作mongodb实现CURD>>中,当时查看数据如下,无论是查看所有还有查看具体. //查询所有 //其中类似access数据库中游标概念 DBCurso…
写在之前的话 作为近年最为火热的文档型数据库,MongoDB受到了越来越多人的关注,但是由于国内的MongoDB相关技术分享屈指可数,不少朋友向我抱怨无从下手. <MongoDB干货系列>将从实际应用的角度来进行MongoDB的一些列干货的分享,将覆盖调优,troubleshooting等方面,希望能对大家带来帮助. 如果希望了解更多MongoDB基础的信息,还请大家Google下. 要保证数据库处于高效.稳定的状态,除了良好的硬件基础.高效高可用的数据库架构.贴合业务的数据模型之外,高效的查…
树结构系列(三):B树.B+树 文章首发于「陈树义」公众号及个人博客 shuyi.tech,欢迎访问更多有趣有价值的文章. 文章首发于「陈树义」公众号及个人博客 shuyi.tech 平衡二叉树的查找效率是非常高的,并可以通过降低树的深度来提高查找的效率.但是当数据量非常大,树的存储的元素数量是有限的,这样会导致二叉查找树结构由于树的深度过大而造成磁盘 I/O 读写过于频繁,进而导致查询效率低下. 而 B 树的出现是为了解决这个问题,其可以一次性读入许多数据.一个节点不再只是存储一个数值,而是存…
第一篇:MySQL 系列(一) 生产标准线上环境安装配置案例及棘手问题解决 第二篇:MySQL 系列(二) 你不知道的数据库操作 第三篇:MySQL 系列(三)你不知道的 视图.触发器.存储过程.函数.事务.索引.语句 前天有一个五年java开发经验工程师,问我存储过程怎么写? My god, 你这个也太 low 了! 本章内容: 视图.增/删/改/查 触发器.增/删/改/查 存储过程.增/删/改/查 存储过程三种传参,pymysql 怎么用? 函数.增/删/改/查/return值 内置函数 事…