Dlib与OpenCV图片转换】的更多相关文章

re: 1. https://zhuanlan.zhihu.com/p/36489663 2. https://stackoverflow.com/questions/38180410/convert-rgb-image-to-grayscale-image-in-dlib End…
参考自https://www.pyimagesearch.com/2017/04/03/facial-landmarks-dlib-opencv-python/ 在原有基础上有一部分的修改(image改为可选参数,若不填则为拍照后选取),如果有想深入学习的,可以去关注这位'吴克'先生的文章. 本文不涉及关于人脸检测的训练部分(虽然之后随着学习深入我会再发相关的随笔),只是简单的用轮子. 今天我们来使用dlib和opencv进行人脸的检测标注 首先安装opencv和dlib的方法 pip inst…
//将一张彩色图片转成灰度图: //////////////////////////// #include<cv.h> #include<cvaux.h> #include<highgui.h> #include<ml.h> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { IplImage *src=0; src=cvLoadImage("…
在应用中的数学公式是不能直接以文本显示和输入的,包括在一些学习类网站上看到的公式,他们都是以gif图片的形式展示出来的.而怎么样生成各种各样的gif图片形式的数学公式呢,此处未作深入研究,我所知道的是 输入一些具有一定的规则的latex文本,然后再通过图片生成工具去解析latex字串并生成一个对应的gif公式文件. 本次Demo用到的转换服务的网站就是  http://www.codecogs.com/latex/about.php, 如果你胶转换图片的源代码(C++),那你就可以在本地完成这一…
小tip: 使用CSS将图片转换成黑白(灰色.置灰) by zhangxinxu from http://www.zhangxinxu.com 本文地址:http://www.zhangxinxu.com/wordpress/?p=2547 //zxx: 最近很积极地折腾手机页面的些东西,加上其他一些人生重要的事,所以木有更新. 可能早就知道,像汶川这种糟糕的日子网站全灰在IE下是可以轻松实现的(filter: gray;),不过,当时,其他浏览器是无解的.不过,时代发展,如今,CSS3的逐步推…
本文转自:http://www.cnblogs.com/shuang121/archive/2012/07/09/2582654.html .将Image图像文件存入到数据库中 我们知道数据库里的Image类型的数据是"二进制数据",因此必须将图像文件转换成字节数组才能存入数据库中. 复制代码 //将本地图片转换成二进制保存起来 private byte[] SetImageToByteArray(string fileName) { FileStream fs = null; try…
去年盛夏之时,曾写过“小tip: 使用CSS将图片转换成黑白”一文,本文的模式以及内容其实走得是类似路线.CSS3 → SVG → IE filter → canvas. 前段时间,iOS7不是瓜未熟就落地了嘛,然后捡瓜的人很多,然后国内外开始了各种探讨,从界面到动画,从兼容到实现等.其中,“毛玻璃”一次梆梆 出世,一些爱折腾的弄潮人就可以琢磨怎么用CSS实现之,国内有之(不记得了),国外也有之(比方说CSS tricks上的这篇”lurry Transparent Header Effect…
在制作工作文件的时候,有时候会遇到需要进行文件格式转换的情况,比较常见的文件格式转换就包含了Office与pdf格式之间的转换.但除此之外,图片与pdf格式也是可以进行转换的,那么图片要怎么操作,才能转换成pdf格式的电子文档呢?这是许多网友都比较感兴趣的问题,小编找到了一种快速解决这种问题的方法,今天和大家分享一下:如何快速把图片转换成pdf格式. 小编的解决办法,就是借助专业的ABBYY FineReader 12OCR文字识别软件.这款软件界面简单易用,功能强大,可快速方便地将扫描纸质文档…
mp3 音频 音乐 tag ID3 ID3V1 ID3V2 标签 读取信息 获得图片 jpeg bmp 图片转换(上) MP3文件格式(二)---ID3v2 图:ID3V1标签结构 图:ID3V2标签结构 图:ID3V2头结构 图:ID3V2帧头结构 1.帧标识  用四个字符标识一个帧,说明一个帧的内容含义,常用的对照如下:  TIT2=标题 表示内容为这首歌的标题,下同  TPE1=作者  TALB=专集  TRCK=音轨 格式:N/M  其中N为专集中的第N首,M为专集中共M首,N和M为AS…
# coding=gbk from PIL import Image import numpy as np # import scipy def loadImage(): # 读取图片 im = Image.open("lena.jpg") # 显示图片 im.show() im = im.convert("L") data = im.getdata() data = np.matrix(data) # print data # 变换成512*512 data =…