运行第一个Hadoop程序,WordCount】的更多相关文章

系统: Ubuntu14.04 Hadoop版本: 2.7.2 参照http://www.cnblogs.com/taichu/p/5264185.html中的分享,来学习运行第一个hadoop程序. 在hadoop的安装文件夹 /usr/local/hadoop下创建input文件夹 hadoop@hadoopmaster:/usr/local/hadoop$ mkdir ./input 然后copy几个文档到input文件夹中作为WordCount的输入 hadoop@hadoopmaste…
需求 计算出文件中每个单词的频数.要求输出结果按照单词的字母顺序进行排序.每个单词和其频数占一行,单词和频数之间有间隔. 比如,输入两个文件,其一内容如下: hello world hello hadoop hello mapreduce 另一内容如下: bye world bye hadoop bye mapreduce 对应上面给出的输入样例,其输出样例为: bye   3 hadoop 2 hello 3 mapreduce 2 world 2 方案制定 对该案例,可设计出如下的MapRe…
需求 计算出文件中每个单词的频数.要求输出结果按照单词的字母顺序进行排序.每个单词和其频数占一行,单词和频数之间有间隔. 比如,输入两个文件,其一内容如下: hello world hello hadoop hello mapreduce 另一内容如下: bye world bye hadoop bye mapreduce 对应上面给出的输入样例,其输出样例为: bye   3 hadoop 2 hello 3 mapreduce 2 world 2 方案制定 对该案例,可设计出如下的MapRe…
摘要:Spark作为新一代大数据计算引擎,因为内存计算的特性,具有比hadoop更快的计算速度.这里总结下对Spark的认识.虚拟机Spark安装.Spark开发环境搭建及编写第一个scala程序.运行第一个Spark程序. 1.Spark是什么 Spark是一个快速且通用的集群计算平台 2.Spark的特点 1)Spark是快速的 Spark扩充了流行的Mapreduce计算模型 Spark是基于内存的计算 2)Spark是通用的 Spark的设计容纳了其它分布式系统拥有的功能 批处理,迭代式…
0x00 安装 首先需要安装一个ruby的环境,ruby分为win.linux.macOS版本.不用系统安装方法略有差异,不在这进行讲解. 0x01 运行第一个ruby程序 我这里是win环境,打开命令行,输入irb会进入ruby交互环境. 然后再输入 print("Hello ruby ! \n").完成第一个ruby程序.…
一.运行第一个python程序: print('Hello,world') 保存为.py文件 在cmd窗口: python3x:python  py文件路径 回车 python2x:python  py文件路径 回车 重命名,python2 不改的话,输python,先安装那个使用那个 #-*- encoding:utf-8print('我爱我家') python3-->正常显示 python2-->编码错误 python2,3的区别: python2的默认编码方式是Ascii码 python…
1. 新建IntelliJ下的maven项目 点击File->New->Project,在弹出的对话框中选择Maven,JDK选择你自己安装的版本,点击Next 2. 填写Maven的GroupId和ArtifactId 你可以根据自己的项目随便填,点击Next 这样就新建好了一个空的项目 这里程序名填写WordCount,我们的程序是一个通用的网上的范例,用来计算文件中单词出现的次数 3. 设置程序的编译版本 打开Intellij的Preference偏好设置,定位到Build, Execu…
通常我们在学习一门语言的时候,写的第一个程序就是Hello World.而在学习Hadoop时,我们要写的第一个程序就是词频统计WordCount程序. 一.MapReduce简介 1.1 MapReduce编程模型 MapReduce采用”分而治之”的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果.简单地说,MapReduce就是”任务的分解与结果的汇总”. 在Hadoop中,用于执行MapReduce任务的机器角色有两个…
上一篇配置了Hadoop,本文将测试一个Hadoop的小案例 hadoop的Wordcount程序是hadoop自带的一个小的案例,是一个简单的单词统计程序,可以在hadoop的解压包里找到,如下: 1.启动Hadoop 2.进入上面的路径找到hadoop-mapreduce-examples-2.6.5.jar 包 下面命令可以查看这个jar包括哪些工具 可以看出hadoop-mapreduce-examples-2.6.5.jar 下面不只有单词统计案例,本文只演示单词统计 3.执行命令查看…