开源力量公开课第三十期- 跟我一起玩转OpenStack 开课时间:2013年9月10日 18:30 - 21:30 形式:现场(北京3W咖啡) + 线上直播,   免费报名:http://www.osforce.cn/?p=1584  课程背景:Openstack从2010年从2个项目,发展到今天已经超过10个项目,还有一堆的孵化项目,Openstack也变得越来越复杂.通过Openstack的发展和历史介绍,让大家对项目的整体有个认识. 课程大纲: Openstack历史 通过介绍Opens…

(一)局部加权回归 通常情况下的线性拟合不能很好地预测所有的值,因为它容易导致欠拟合(under fitting).如下图的左图.而多项式拟合能拟合所有数据,但是在预测新样本的时候又会变得很糟糕,因为它导致数据的 过拟合(overfitting),不符合数据真实的模型.如下图的右图. 下面来讲一种非参数学习方法——局部加权回归(LWR).为什么局部加权回归叫做非参数学习方法呢?首先,参数学习方法是这样一种方法:在训练完成所有数据后得到一系列训练参数,然后根据训练参数来预测新样本的值,这时不再依赖…

废话不多说,直接上题:  P4170 [CQOI2007]涂色 题目描述 假设你有一条长度为5的木版,初始时没有涂过任何颜色.你希望把它的5个单位长度分别涂上红.绿.蓝.绿.红色,用一个长度为5的字符串表示这个目标:RGBGR. 每次你可以把一段连续的木版涂成一个给定的颜色,后涂的颜色覆盖先涂的颜色.例如第一次把木版涂成RRRRR,第二次涂成RGGGR,第三次涂成RGBGR,达到目标. 用尽量少的涂色次数达到目标. 输入格式 输入仅一行,包含一个长度为n的字符串,即涂色目标.字符串中的每个字符都…

Windows Azure微软智能云平台主要提供四大类服务:计算服务(Compute),数据服务 (Data Services) ,应用服务 (App Services) ,网络服务(Network).在这一课中我们会为大家着重介绍计算服务中的虚拟机 (Virtual Machines). 云计算模型和选择 在之前的课程中,我们已经向大家介绍过,Windows Azure主要提供三大类云计算服务:基础结构即服务(IaaS),平台即服务(PaaS),软件即服务(SaaS). 接下来需要对映像进行配…

转自:http://blog.exbot.net/archives/2966 导语:本期公开课面向想入手ROS却又不知从何下手的小伙伴,为大家梳理好学习思路. ROS和Android一样是开源的,功能上也是相差无几,它可以提供硬件抽象,底层设备控制,常用功能实现,进程间消息以及数据包管理.其独特之处在于,能够支持多种语言,如C++.Python.Octave和LISP,甚至支持多种语言混合使用,这可以简化开发者的工作.因为它是基于Linux的系统,其可靠性也会更高,体积可以做到更小,适合嵌入式设…

如何自行搭建一个威胁感知大脑 SIEM?| 硬创公开课 本文作者:谢幺 2017-03-10 10:09 专题:硬创公开课 导语:十年安全产品经验的百度安全专家兜哥,手把手教你用开源项目搭建SIEM安全系统. 近年来态势感知.威胁情报等等新词不断出现,其实万变不离其宗,它们都是利用已知的数据来判断风险,甚至预知未发生的威胁.这如同一个老练的探险者孤身穿行在原始丛林,他能轻巧自然地避开蛇虫鼠蚁,用脚印来预知猛兽的威胁.这一切都依赖于他那颗善于思考,经验丰富的大脑. 在网络安全的原始森林里,SIEM…

为了酬谢广大学员,CSDN学院特推出免费技术答疑公开课,让您开启一段充实的学习之旅~ 本周四场即将开播! ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 公开课一:[Rust技术公开课]港哥Elton自主开发的协程库解析 [8月13日 2…

Logistic 回归 通常是二元分类器(也可以用于多元分类),例如以下的分类问题 Email: spam / not spam Tumor: Malignant / benign 假设 (Hypothesis):$$h_\theta(x) = g(\theta^Tx)$$ $$g(z) = \frac{1}{1+e^{-z}}$$ 其中g(z)称为sigmoid函数,其函数图象如下图所示,可以看出预测值$y$的取值范围是(0, 1),这样对于 $h_\theta(x) \geq 0.5$, 模…

车牌识别作为一种常见的图像识别的应用场景,已经是一个非常成熟的业务了,在传统的车牌识别中,可以使用字符分割+字符识别的方式来进行车牌识别,而深度学习兴起后,出现了很多端到端的车牌识别模型,不用分割字符,直接输入车牌图片即可识别出车牌字符.2019年1月5日百度深度学习线下技术公开课PaddlePaddle TechDay第一期演讲则邀请了百度认证布道师胡晓曼老师分享基于PaddlePaddle最新版本Fluid作用于车牌识别模型训练的实践. 以下为胡晓曼讲师的演讲实录: PaddlePaddle…

大家好,2016年的公开课活动在上周全部结束,感谢大家的支持. 2016年的公开课共进行20期,共有24位讲师参与,公开课视频播放.课件下载次数累计超10万次,在这里衷心的感谢大家的积极参与和分享精神. 今天,我们将2016年所有的公开课视频都与大家一起分享,亲爱的小伙儿伴们,是时候补齐2016年你错过的哪些公开课啦,假期也不要忘记学习哦. 2017年的公开课即将于3月份正式开始,我们年后见. 一.2016年Esri技术公开课高清视频. 课件网盘下载地址: http://pan.baidu.co…