数字信号处理Day1自制电子音乐

【数字信号处理Day1自制电子音乐】的更多相关文章

数字信号处理Day1自制电子音乐

第一天的课程感觉比較简单,主要介绍Karplus-Strong Algorithm 给出方程 y[n]=αy[n−M]+x[n], x[n]是输入,M是延迟,α是衰弱系数我们要衰减D次,总的採样数就是D*M 以下是最直接的实现关于x = x(:).';的语法是这种,这是一个转置,可是是非共轭转置,假设是x',那么1+i就成了1-i function y = ks_loop(x, alpha, D) % Length of the output signal must be larger th…

音乐制作：用FL Studio做电子音乐

电音制作,自然少不了适合做电音的软件,市面上可以进行电音制作的软件不少,可是如果在这些软件中只能选择一款的话,想必多数人会把票投给FL Studio,毕竟高效率是永远不变的真理,今天就让我们来看看如何用音乐编曲软件FL Studio做电音吧! 如果你还没有软件:点击下载做电音,需要添加一些合成器,所谓合成器,就是电子乐器,我们听到的一些电子音乐就是合成器发出的,在播放列表空白区域单击鼠标滚轮可选择合成器: 图1:单击鼠标滚轮单击滚轮后,界面如图: 图2:选择合成器界面分为左右两部分,左边为…

数字信号处理--FFT与蝶形算法

在数字信号处理中常常需要用到离散傅立叶变换(DFT),以获取信号的频域特征.尽管传统的DFT算法能够获取信号频域特征,但是算法计算量大,耗时长,不利于计算机实时对信号进行处理.因此至DFT被发现以来,在很长的一段时间内都不能被应用到实际的工程项目中,直到一种快速的离散傅立叶计算方法--FFT,被发现,离散傅立叶变换才在实际的工程中得到广泛应用.需要强调的是,FFT并不是一种新的频域特征获取方式,而是DFT的一种快速实现算法.本文就FFT的原理以及具体实现过程进行详尽讲解. DFT计算公式本文不…

数字信号处理与音频处理（使用Audition）

前一阵子由于考博学习须要,看了<数字信号处理>,之前一直不清除这门课的理论在哪里应用比較广泛. 这次正巧用Audition处理了一段音频,猛然发现<数字信号处理>这门课还是很实用的,在音频处理领域至少是这样.在此记录一下几步简单操作. 一．频谱打开Audition.拖入一段音频.默认打开的是音频时域的波形图.波形图的横坐标是时间,纵坐标是採样值的大小. 上面那个图事实上就是音频文件里全部採样点连起来的一条线,只是因为採样点太密集了,所以根本看不出来採样点了.把波形图不停地放大,放…

数字信号处理MATLAB简单序列

数字信号处理应用的几个基本序列: 1 单位样本序列 function mainImseq() clc clear disp('生成抽样序列'); y=imseq(,,); %调用样本函数,此时序列下标以1开头(~5之间5个数,下标为1的抽样值为1) %子函数imseq:抽样函数 function [x,n]=imseq(n0,n1,n2) n=[n1:n2]; x=[(n-n0) == ] 2 单位阶越序列产生u(n) function mainImseq() clc clear disp('…

FPGA与数字信号处理

过去十几年,通信与多媒体技术的快速发展极大地扩展了数字信号处理(DSP)的应用范围.眼下正在发生的是,以更高的速度和更低的成本实现越来越复杂的算法,这是针对高级信息服更高带宽以及增强的多媒体处理能力等需求的日益增加的结果.一些高性能应用正在不断发展,其中包括高级有线和无线音频.数据和视频处理. 通信和多媒体应用的发展,如互联网通信.安全无线通信以及消费娱乐设备,都在驱动着对能够有效实现复数运算和信号处理算法的高性能设备的需求. 这些应用中需要一些典型的DSP算法包括快速傅里叶变换(FFT).离散…