作为初学者,常常不知如何下手设计,IOS应用UI设计中碰到的种种基础小问题,在此都将一一得到解答.这份完整的设计指南将带你快速上手,为IOS设计出优雅的应用吧. 关于此设计指南 此设计指南描述的是如何按照苹果官方的 iOS 人机界面指南(HIG)为 iOS 设计应用,而不是如何设计自定义控件.这可以帮助大家打破规则.此文档只作指导作用,并非为了解决复杂的.特定的设计问题. (非官方文档,原作者 Ivo 将定期更新和补充.最后更新于:2014年11月11日.) 分辨率和显示规格 点(pt)和像素(…

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iOS多线程编程指南(拓展篇)(1) 一.Cocoa 在Cocoa上面使用多线程的指南包括以下这些: (1)不可改变的对象一般是线程安全的.一旦你创建了它们,你可以把这些对象在线程间安全的传递.另一方面,可变对象通常不是线程安全的.为了在多线程应用里面使用可变对象,应用必须适当的同步.关于更多信息,参阅”可变和不可变对比”. (2)许多对象在多线程里面不安全的使用被视为是”线程不安全的”.只要同一时间只有一个线程,那么许多这些对象可以被多个线程使用.这种被称为专门限制应用程序的主线程的对象通常被…

Introduction(介绍) Block objects are a C-level syntactic and runtime feature. They are similar to standard C functions, but in addition to executable code they may also contain variable bindings to automatic (stack) or managed (heap) memory. A block ca…

<大话移动app测试:android与ios应用测试指南> 基本信息 作者: 陈晔 出版社:清华大学出版社 ISBN:9787302368793 上架时间:2014-7-7 出版日期:2014 年8月 开本:16开 页码:292 版次:1-1 所属分类:计算机 > 软件与程序设计 > 移动开发 > Android 计算机 > 软件与程序设计 > 移动开发 > 其他移动开发技术 更多关于>>> <大话移动app测试:android与io…

<大话移动——Android与iOS应用测试指南> 京东可以预购啦!http://item.jd.com/11495028.html 当当网:http://product.dangdang.com/23510301.html#catalog 大家速度预购哈--- 这本书离不开大家的支持.其中感谢给我写书评的几位大牛.@熊力_LiXiong @阿里窥基 @徐毅-Kaveri @左耳朵耗子 .明天京东的链接也出来啦--…

[译]GOOGLE RANKBRAIN 完整指南 ( 2018 最新版 ) 2018.01.29    来源  http://www.zhidaow.com/post/google-rankbrain   2019/3/8 更新 - Gary Illyes 解释 RankBrain 如何运行 Google webmaster 趋势分析师 Gary Illyes 在 Reddit AMA 上解释了 RankBrain 如何运行. RankBrain 并没有使用用户体验的数据 关于 RankBrai…

李洪强iOS之集成极光推送二iOS 证书 设置指南 创建应用程序ID 登陆 iOS Dev Center 选择进入iOS Provisioning Portal. 在 iOS Provisioning Portal中,点击App IDs进入App ID列表. 创建 App ID,如果 ID 已经存在可以直接跳过此步骤 为 App 开启 Push Notification 功能.如果是已经创建的 App ID 也可以通过设置开启 Push Notification 功能. 根据实际情况完善 App…

从最开始的使用img图片,到后来的使用css sprite来减少服务器请求,再到流行的图形字体化图标Iconfont.现在,一种全新的图标使用方式开始流行了起来--SVG symbols图标. 工作原理 SVG symbols的工作原理:symbol元素用来定义一个图形模板对象,它可以用一个use元素实例化. symbol元素对图形的作用是在同一文档中多次使用,symbol元素本身是不呈现的.只有symbol元素的实例(亦即,一个引用了symbol的use元素)才能呈现: <svg> <…

(搬运)XGBoost中参数调整的完整指南(包含Python中的代码) AARSHAY JAIN, 2016年3月1日     介绍 如果事情不适合预测建模,请使用XGboost.XGBoost算法已成为许多数据科学家的终极武器.它是一种高度复杂的算法,功能强大,足以处理各种不规则的数据. 使用XGBoost构建模型很容易.但是,使用XGBoost改进模型很困难(至少我很挣扎).该算法使用多个参数.要改进模型,必须进行参数调整.很难得到像实际问题的答案 - 你应该调整哪一组参数?获得最佳输出的这…