代码: #include <list> template<typename ElementType> list<ElementType> Intersect(const list<ElementType> &list_1, const list<ElementType> &list_2) { list<ElementType> result; auto leftPos = list_1.begin( ); auto r…

数据结构与算法分析--C语言描述 第三章的单链表 很基础的东西.走一遍流程.有人说学编程最简单最笨的方法就是把书上的代码敲一遍.这个我是头文件是照抄的..c源文件自己实现. list.h typedef int ElementType; #ifndef _List_H #define _List_H struct Node; typedef struct Node *PtrToNode; typedef PtrToNode List; typedef PtrToNode Position; Li…

开始学习数据结构,使用的教材是机械工业出版社的<数据结构与算法分析——C语言描述>,计划将书中的ADT用C语言实现一遍,记录于此.下面是第一个最简单的结构——链表. 链表(Linked-List),即最基本的数据结构——线性表的链式存储结构.比起顺序存储,其好处在于空间使用的灵活性,以及插入.删除操作的高效性.下面给出笔者的链表结构C语言实现.其中算法和细节部分定有可优化之处,欢迎大神指正. // LinkedList.h #ifndef _LINKEDLIST_H #define _LINK…

我们数据结构的课用了这本英文教材,作者是Mark Allen Weiss.总体来说比<算法导论>简单很多,但内容上交集非常大.其实是因为去掉了大多数证明和数学,对于没有耐心看符号和公式的人,显得更友好,更通俗.其中的代码实现很靠谱,照着敲出来基本正确可运行,这点尤其适合入门者. 不过现在读<算法导论>以后,感到还是应该沉下心来和公式.定理神马的打打交道.Mark Allen Weiss这本书确实适合大一和大二的同学看,大三就不适合了. 深深地明白了为什么大神说“算法导论其实很浅显”…

/*1wangxiaobo@163.com 数据结构C语言版 有向图的十字链表存储表示和实现 P165 编译环境:Dev-C++ 4.9.9.2 */ #include <stdio.h>#include <malloc.h> typedef char InfoType;#define MAX_Info 80 // 信息字符串最大长度+1 #define MAX_VERTEX_NAME 5  // 顶点字符串最大长度+1 typedef char  VertexType[MAX_V…

现在我们将要叙述四个算法来求解早先提出的最大子序列和问题. 第一个算法,它只是穷举式地尝试所有的可能.for循环中的循环变量反映了Java中数组从0开始而不是从1开始这样一个事实.还有,本算法并不计算实际的子序列:实际的计算还要添加一些额外的代码. public static int maxSubSum1(int[] a) { int maxSum = 0; for(int i = 0;i<a.length;i++) for(int j = i;j<a.length;j++) { int th…

有几种方法估计一个程序的运行时间.前面的表是凭经验得到的(可以参考:<数据结构与算法分析>读书笔记--要分析的问题) 如果认为两个程序花费大致相同的时间,要确定哪个程序更快的最好方法很可能将它们编码并运行. 一般地,存在几种算法思想,而我们总愿意尽早除去那些不好的算法思想,因此,通常需要分析算法.不仅如此,进行分析的能力常常提供对于设计有效算法的洞察能力.一般说来,分析还能准确地确定瓶颈,这些地方值得仔细编码. 为了简化分析,我们将采纳如下的约定:不存在特定的时间单位.因此,我们抛弃一些前导的…

数学知识复习是<数据结构与算法分析>的第一章引论的第二小节,之所以放在后面,是因为我对数学确实有些恐惧感.不过再怎么恐惧也是要面对的. 一.指数 基本公式: 二.对数 在计算机科学中除非有特别的声明,否则所有的对数都是以2为底的. 定义:XA=B 当且仅当logxB=A. 由该定义可以推出几个方便的等式. 定理1: logaB=logcB/logcA; A,B,C>0,A不等于1 定理2: logAB=logA+logB:A,B大于0 三.级数 最容易记忆的公式: 四.模运算 如果N整除…

最简单的不相交集的实现,来自MAW的<数据结构与算法分析>. 代码: class DisjSet: def __init__(self, NumSets): self.S = [0 for i in range(NumSets+1)] def SetUnion(self, S, Root1, Root2): S[Root2] = Root1 def Find(self, X, S): if S[X] <= 0: return X else: return self.Find(S[X],…

二叉树的插入与删除,来自Mark Allen Weiss的<数据结构与算法分析>. # Definition for a binary tree node class TreeNode: def __init__(self, x): self.val = x self.left = None self.right = None class BinarySearchTree: # @param root, a tree node # @return a list of integers def…