impala编译】的更多相关文章

impala编译 编译系统centos 5.10 说明:版本1.3.x----2.1.x都能编译 一.预装库 1.gcc安装 yum install gcc44 yum install gcc44-c++ 下面的单独安装在编译过程中会与系统自带的低版本冲突 mpc-0.9.tar.gz mpfr-3.1.2.tar.gz gmp-5.0.1.tar.bz2 gcc-4.4.7.tar.gz gcc-g++-4.4.7.tar.gz http://blog.sina.com.cn/s/blog_8…
无论是采用GDB调试impala或者尝试修改impala源码,前提都是需要本地环境编译impala,这篇文章详细的分享一下impala编译方法以及编译过程遇到的棘手的问题: 前言: impala官方的git上其实是有impala编译的步骤的,但是在后来的git版本迭代中,被藏在了一个诡异的地方,https://github.com/cloudera/Impala/tree/v1.2.2,虽i然官方给出了步骤,但该博文并不是官方的一个简单翻译,其中涵盖了很多我加入的细节提醒和遇到的bug以及错误的…
1.配置/etc/yum.repos.d clouder-kudu.repo [cloudera-kudu]# Packages for Cloudera's Distribution for kudu, Version 5, on RedHat or CentOS 6 x86_64name=Cloudera's Distribution for kudu, Version 5baseurl=http://archive.cloudera.com/kudu/redhat/6/x86_64/kud…
以前也编译过,但是每次编译都忘记怎么做,然后都得重新找需要下载的文件. 编译文件:buildall.sh 如果想只编译前端可以这样运行: buildall.sh -fe_only 编译时会去S3下载一些文件,由于在国外下载很慢,所以可以在本地开ss去下载好再上传到编译服务器上 那么会下载哪些东西呢? 编辑bin/bootstrap_toolchain.py 找到下面这几句话 def wget_and_unpack_package(download_path, file_name, destina…
      最新编译Apache-impala 的心酸历程.大概花了10天才整好,极度的崩溃!!!由于国内的上网环境大家都懂的,访问国外的s3.amazonaws.com一些资源库的速度极其感人,尤其国家处于疫情的特殊时期,各种KXSW被墙,如果你有高速上网通道,你可以忽略本文,安装官方文档直接编译就行,在Google云上编译很快就能完成,但是拿到本地对于10多G几K的速度而言基本无法忍受.尝试了各种其他各种百度的方式编译都不行情况下,还是回归到官方的编译方式,各种尝试后终于完成.如果跟我一样无…
当当网图书信息: http://product.dangdang.com/23648533.html <开源大数据分析引擎Impala实战>目录 第1章  Impala概述.安装与配置................................................................................ 1 1.1 Impala概述..............................................................…
1. 生成测试数据在TPC-H的官网http://www.tpc.org/tpch/上下载dbgen工具,生成数据http://www.tpc.org/tpch/spec/tpch_2_17_0.zip [root@ip---- tpch]# wget http://www.tpc.org/tpch/spec/tpch_2_17_0.zip 解压,到dbgen目录下,复制makefile.suite到makefile并作如下修改 [root@ip---- tpch]# yum install u…
1. Impala架构        Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启示下开发的实时交互SQL大数据查询工具,Impala没有再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理,而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎(由Query Planner.Query Coordinator和Query Exec Engine三部分组成),能够直接从HDFS或HBase中用SELECT.JOIN和统计函数查询数据,从而大大减少了延迟.其架构如图 1所看到的,Im…
1.Impala简介 • Cloudera公司推出,提供对HDFS.Hbase数据的高性能.低延迟的交互式SQL查询功能. • 基于Hive使用内存计算,兼顾数据仓库.具有实时.批处理.多并发等优点 • 是CDH平台首选的PB级大数据实时查询分析引擎 官网:http://www.cloudera.com/products/apache-hadoop/impala.html http://www.impala.io/index.html 下面是在基于单用户和多用户查询的时候,不同的查询分析器所使用…
Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统,它提供SQL语义,能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据.已有的Hive系统尽管也提供了SQL语义,但因为Hive底层运行使用的是MapReduce引擎,仍然是一个批处理过程,难以满足查询的交互性.相比之下,Impala的最大特点也是最大卖点就是它的高速.Impala 为存储在 HDFS 和 HBase 中的数据提供了一个实时 SQL 查询接口. Impala长处 下图来自zdnet,描写叙述了Impala的一些长…