一.GIL - 全局解释器锁   有了GIL的存在,同一时刻同一进程中只有一个线程被执行:由于线程不能使用cpu多核,可以开多个进程实现线程的并发,因为每个进程都会含有一个线程,每个进程都有自己的GIL锁.               ① py文件产生了多个线程,到达解释器             ② 由于GIL锁问题,所以只能执行一个线程,先调用一个线程,进行编译器编译成 .pyc字节码             ③ 字节码进入虚拟机形成机器码             ④ 机器码由cpu执行  …

一.GIL全局解释器锁 1.引子 在Cpython解释器中,同一个进程下开启的多线程,同一时刻只能有一个线程执行,无法利用多核优势 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念. 就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码.>有名的编译器例如GCC,INTEL C++,Visual C++等.Python也一样,同样一段代码可以通过CPython,PyPy,Psyco等不同的Python执行…

一.GIL 二.关于GIL性能的讨论 三.计算密集测试 四.IO密集测试 五.GIL与互斥锁 六.TCP客户端 七.进程池 八.进程什么时候算是空闲 九.线程池 一.GIL GIL Global Interpreter Lock 全局解释器锁 锁就是线程里面那个锁 锁是为了避免资源竞争造成数据的错乱 python程序的执行过程 1.启动解释器进程 python.exe 2.解析你的py文件并执行它 每个py程序中都必须有解释器参与 解释器其实就是一堆代码 相当于多个线程要调用同一个解释器代码 共…

本章内容: 1.什么是GIL 2.GIL带来的问题 3.为什么需要GIL 4.关于GIL的性能讨论 5.自定义的线程互斥锁与GIL的区别 6.线程池与进程池 7.同步异步,阻塞非阻塞 一.什么是GIL 官方解释: ''' In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once.…

什么是线程 进程:资源分配单位 线程:cpu执行单位(实体),每一个py文件中就是一个进程,一个进程中至少有一个线程 线程的两种创建方式: from multiprocessing import Process def f1(n): print(n,'号线程') if __name__ == '__main__': t1 = Thread(target=f1,args=(1,)) t1.start() print('主线程') 二 from threading import Thread cla…

原文: https://chenmingyu.top/concurrent-threadpool/ 线程池 线程池用来处理异步任务或者并发执行的任务 优点: 重复利用已创建的线程,减少创建和销毁线程造成的资源消耗 直接使用线程池中的线程,提高响应速度 提高线程的可管理性,由线程池同一管理 ThreadPoolExecutor java中线程池使用ThreadPoolExecutor实现 构造函数 ThreadPoolExecutor提供了四个构造函数,其他三个构造函数最终调用的都是下面这个构造函…

Python并发编程-线程同步(线程安全) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 线程同步,线程间协调,通过某种技术,让一个线程访问某些数据时,其它线程不能访问这些数据,直到该线程完成对数据的操作.   一.Event 1>.Event的常用方法 Event事件,是线程通信机制中最简单的实现,使用一个内部的标记flag,通过flage的True或False的变化来进行操作. 常用方法如下: set(): 标记为True. clear(): 标记设置为Flase. is…

java并发编程 线程基础 1. java中的多线程 java是天生多线程的,可以通过启动一个main方法,查看main方法启动的同时有多少线程同时启动 public class OnlyMain { public static void main(String[] args) { //虚拟机线程管理接口 ThreadMXBean threadMXBean = ManagementFactory.getThreadMXBean(); ThreadInfo[] threadInfos = thre…

Java并发编程:Concurrent锁机制解析 */--> code {color: #FF0000} pre.src {background-color: #002b36; color: #839496;} Java并发编程:Concurrent锁机制解析 Table of Contents 1. 本质 2. Lock 3. ReentrantLock 4. ReadWriteLock 5. ReentrantReadWriteLock 前面,我们讲了Java自带的对象锁机制.因为我们的方法…

python 并发编程 多进程 互斥锁 模拟抢票 互斥锁与join区别…

一.全局解释器锁 (GIL)运行test.py的流程:a.将python解释器的代码从硬盘读入内存b.将test.py的代码从硬盘读入内存  (一个进程内装有两份代码---一份cpython解释器代码一份test.py代码)c.将test.py中的代码像  字符串一样  读入python解释器中解析执行   1 .GIL:全局解释器锁 (CPython解释器的特性)#本质就是一把互斥锁,相当于执行权限,每个进程内都会存在一把GIL #同一进程的多个线程必须抢到GIL才能使用CPython解释器解…

一堆锁 死锁现象 (重点) 死锁指的是某个资源被占用后,一直得不到释放,导致其他需要这个资源的线程进入阻塞状态. 产生死锁的情况 对同一把互斥锁加了多次 一个共享资源,要访问必须同时具备多把锁,但是这些锁被不同线程或者进程所持有,就会导致相互等待对方释放从而程序就卡死了 第二种情况的解决方法: 抢锁一定按照相同的顺序去抢 给抢锁加上超时,如果超时则放弃执行 递归锁 (了解) 与普通的区别 相同: 多线程之间都有互斥的效果 不同: 同一个线程可以对这个锁执行多次acquire 解决方法 同一个线程…

1.互斥锁: 原理:将并行变成串行 精髓:局部串行,只针对共享数据修改 保护不同的数据就应该用不用的锁 from threading import Thread, Lock import time n = 100 def task(): global n mutex.acquire() # 效率低了 但是数据安全了 temp = n time.sleep(0.1) # 100个线程 都拿到了100 所以就是 100个线程100-1 n = temp - 1 mutex.release() if…

一,概念 在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程 线程顾名思义,就是一条流水线工作的过程,一条流水线必须属于一个车间,一个车间的工作过程是一个进程 --车间负责把资源整合到一起,是一个资源单位,而一个车间内至少有一个流水线 --流水线的工作需要电源,电源就相当于cpu 所以,进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合),而线程才是cpu上的执行单位. 多线程(即多个控制线程)的概念是,在一个进程中存在多个控制线程,多个控制线程共享该进程的地址空…

一  GIL(global interpreter lock) GIL中文叫全局解释器锁,我们执行一个文件会产生一个进程,那么我们知道进程不是真正的执行单位,而是资源单位,所以进程中放有解释器(cpython)和py文件,也就是解释器需要解释的文件,即CPU要运行的文件. GIL: GIL本质上是一个互斥锁,是一个加在解释器身上的互斥锁, 在同一个进程内,所有的线程要想执行都必须要先抢到GIL锁,才能执行解释器代码. 优点: 保证cpython解释器内存管理的线程安全.保证同一时间只有一个线程运…

1.全局解释器锁GIL GIL其实就是一把互斥锁(牺牲了效率但是保证了数据的安全). 线程是执行单位,但是不能直接运行,需要先拿到python解释器解释之后才能被cpu执行 同一时刻同一个进程内多个线程无法实现并行,但是可以实现并发 为什么要有GIL是因为它内部的垃圾回收机制不是线程安全的 垃圾回收机制也是一个任务,跟你的代码不是串行运行,如果是串行会明显有卡顿 这个垃圾回收到底是开进程还是开线程?肯定是线程,线程肯定也是一段代码,所以想运行也必须要拿到python解释器 假设能够并行,会出现什…

Python作为一种解释型语言,由于使用了全局解释锁(GIL)的原因,其代码不能同时在多核CPU上并发的运行.这也导致在Python中使用多线程编程并不能实现并发,我们得使用其他的方法在Python中实现并发编程. 一.全局解释锁(GIL) Python中不能通过使用多线程实现并发编程主要是因为全局解释锁的机制,所以首先解释一下全局解释锁的概念. 首先,我们知道C++和Java是编译型语言,而Python则是一种解释型语言.对于Python程序来说,它是直接被输入到解释器中直接运行的.解释器在程…

###############   线程和GIL,全局解释器锁    ############## """ 线程 为什么会有进程? 主要是能够同时处理多个任务,多个任务还要进行切换,时间片轮转 为什么会有线程? 进程并不是执行任务的最小单元,每一个进程里面有都一个线程,我们叫做主线程, 早期没有线程,一个进程只能干一个任务,如果有多个任务,只能多起进程,进程太多不行的, 进程内部的内存是共享的,所以需要线程,否则还要涉及到进程间的通信,这比较浪费资源 所以线程的出现解决了两个…

Java并发编程:线程间协作的两种方式:wait.notify.notifyAll和Condition 在前面我们将了很多关于同步的问题,然而在现实中,需要线程之间的协作.比如说最经典的生产者-消费者模型:当队列满时,生产者需要等待队列有空间才能继续往里面放入商品,而在等待的期间内,生产者必须释放对临界资源(即队列)的占用权.因为生产者如果不释放对临界资源的占用权,那么消费者就无法消费队列中的商品,就不会让队列有空间,那么生产者就会一直无限等待下去.因此,一般情况下,当队列满时,会让生产者交出对…

个人网站:https://chenmingyu.top/concurrent-thread/ 进程与线程 进程:操作系统在运行一个程序的时候就会为其创建一个进程(比如一个java程序),进程是资源分配的最小单位,一个进程包含多个线程 线程:线程是cpu调度的最小单位,每个线程拥有各自的计数器,对战和局部变量等属性,并且能过访问共享的内存变量 线程的状态 java线程的生命周期总共包括6个阶段: 初始状态:线程被创建,但是还没有调用start()方法 运行状态:java中将就绪状态和运行状态统称为…

一.进程锁(同步锁/互斥锁) 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理. 例子 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('…

该文章是一个系列文章,是本人在Android开发的漫漫长途上的一点感想和记录,如果能给各位看官带来一丝启发或者帮助,那真是极好的. 前言 前一篇Android并发编程开篇呢,主要是简单介绍一下线程以及JMM,虽然文章不长,但却是理解后续文章的基础.本篇文章介绍多线程与锁. 深入认识Java中的Thread Thread的三种启动方式上篇文章已经说了,下面呢,我们继续看看Thread这个类. 线程的状态 Java中线程的状态分为6种. 初始(NEW):新创建了一个线程对象,但还没有调用start(…

在前两篇博客中我们介绍了并发编程--volatile应用与原理和并发编程--synchronized的实现原理(二),接下来我们介绍一下CAS自旋锁相关的知识. 一.自旋锁提出的背景 由于在多处理器系统环境中有些资源因为其有限性,有时需要互斥访问(mutual exclusion),这时会引入锁的机制,只有获取了锁的进程才能获取资源访问.即是每次只能有且只有一个进程能获取锁,才能进入自己的临界区,同一时间不能两个或两个以上进程进入临界区,当退出临界区时释放锁.设计互斥算法时总是会面临一种情况,即…

GIL与Lock Python已经有一个GIL来保证同一时间只能有一个线程来执行了,为什么这里还需要互斥锁lock? 锁的目的是为了保护共享的数据,同一时间只能有一个线程来修改共享的数据 GIT保证了一个进程内有多个线程,只有一个线程执行,保证python垃圾回收线程安全 结论:保护不同的数据就应该加不同的锁,针对不同的数据就应该加不同锁. GIL 与Lock是两把锁,保护的数据不一样,前者是解释器级别的(当然保护的就是解释器级别的数据,比如垃圾回收的数据(垃圾回收线程)),后者是保护用户自己开…

###############   守护进程  ############## """ 守护进程 父进程中将一个子进程设置为守护进程,那么这个子进程会随着主进程的结束而结束. 主进程创建守护进程 其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止 其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children 注意:进程之间是互相独立的,主进程代码运行结束,守护进程…

8. 共享模型之工具 8.1 线程池 池化技术相比大家已经屡见不鲜了,线程池.数据库连接池.Http 连接池等等都是对这个思想的应用.池化技术的思想主要是为了减少每次获取资源的消耗,提高对资源的利用率. 线程池提供了一种限制和管理资源(包括执行一个任务). 每个线程池还维护一些基本统计信息,例如已完成任务的数量. 这里借用<Java 并发编程的艺术>提到的来说一下使用线程池的好处: 降低资源消耗.通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗. 提高响应速度.当任务到达时,任务可以不需要…

前言 今天简单的讲一讲线程中sleep(),join(),yield(),wait(),notify(),notifyAll()这些方法的使用以及区别. 不过在讲这些方法之前,需要简单的介绍一下锁池和等待池的概念. 专栏推荐: 并发编程专栏 锁池和等待池 1.锁池 所有需要竞争同步锁的线程都会放在锁池当中,比如当前对象的锁已经被其中一个线程得到,则其他线程需要在这个锁池进行等待,当前面的线程释放同步锁后锁池中的线程去竞争同步锁,当某个线程得到后会进入就绪队列进行等待cpu资源分配. 2.等待池…

Java并发编程:如何创建线程? 在前面一篇文章中已经讲述了在进程和线程的由来,今天就来讲一下在Java中如何创建线程,让线程去执行一个子任务.下面先讲述一下Java中的应用程序和进程相关的概念知识,然后再阐述如何创建线程以及如何创建进程.下面是本文的目录大纲: 一.Java中关于应用程序和进程相关的概念 二.Java中如何创建线程 三.Java中如何创建进程 若有不正之处,请多多谅解并欢迎批评指正. 请尊重作者劳动成果,转载请标明原文链接: http://www.cnblogs.com/dol…

在Java5.0之前,只有synchronized(内置锁)和volatile. Java5.0后引入了显示锁ReentrantLock. ReentrantLock概况 ReentrantLock是可重入的锁,它不同于内置锁, 它在每次使用都需要显示的加锁和解锁, 而且提供了更高级的特性:公平锁, 定时锁, 有条件锁, 可轮询锁, 可中断锁. 可以有效避免死锁的活跃性问题.ReentrantLock实现了 Lock接口: public interface Lock { //阻塞直到获得锁或者中…

在通常情况下,我们使用线程的时候就去创建一个线程,这样实现起来非常简便,但是就会有一个问题: 如果并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了,这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率,因为频繁创建线程和销毁线程需要时间. 那么有没有一种办法使得线程可以复用,就是执行完一个任务,并不被销毁,而是可以继续执行其他的任务? 在Java中可以通过线程池来达到这样的效果.下面详细了解一下Java的线程池,首先我们从最核心的ThreadPoolExecutor类中的方法讲起,然后再讲述…