集合类型(Sets) 集合对象是不同的(不可重复)hashable对象的无序集合.常见用法包括:成员关系测试.移除序列中的重复.以及科学计算,例如交集.并集.差分和对称差分.通俗点来说,集合是一个无序不重复元素的数据集,其基本功能是进行成员关系测试和消除重复元素. 目前有两种内置的集合类型:set 和 frozenset.set类型是可变的--可以使用add() 和 remove()等方法更改其内容.由于它是可变的,它没有hash值,因此它不能被当做字典的键值或另一集合的元素.frozenset…

python的元组.列表.字典数据类型是很python(there python is a adjective)的数据结构.这些结构都是经过足够优化后的,所以如果使用好的话,在某些area会有很大的益处. 元组         个人认为就像java的数组,python中的元组有以下特性: 任意对象的有序集合,这条没啥说的,数组的同性: 通过偏移读取: 一旦生成,不可改变: 固定长度,支持嵌套 来例子吧: python 代码 上面的例子足以说明大部分了,使用元组时最重要的一点是“一旦生成,就不可变…

集合类型 多个不重复元素的无序组合 集合类型的表示 建立非空集合的方式可以用{}来表示 采用set()来表示 集合类型的操作符 S|T 返回一个新集合,这个集合包含S与T中的所有元素. S-T 返回一个新的集合,这个集合包含在S中但不在T中的所有元素 S&T 返回一个新集合,这个集合中的元素既在S中又在T中 S^T 返回一个新集合,这个集合中的元素包括S与T中非相交的元素. S<=T (S<T) 判断S是否是T的子集关系 处理集合类型的函数 len(S) 返回集合S中元素的个数. x…

在基础数据类型的基础上,Python有6中数据集合的类型: 列表list,最常用的数据类型,以[]为标识 元组tuple,和list很相似,但是不能二次赋值,用()标识 集合set,和list类似,但是set中没有重复的元素,常用于集合间的运算,用{}标识 字典dict,无序的对象集合,字典中的元素通过关键词key来调用,同样以{}来标识 数组array,科学计算和代数运算常用的数据类型,在后续numpy库系列详细说明 数据框dataframe,数据分析处理常用的数据类型,在后续pandas库系…

1. 元组 元组由不同元素组成,每个元素可以存储不同类型的数据,元组是有序的,元组创建后不能再做任何修改. 元组的创建: tuple = ('a','b','c','d') 如果创建的元组只有1个元素,需要后面加','逗号,不然python无法区分变量是表达式还是元组,如下案例. t = ('abc') print(t[0]) print(type(t)) t1 = ('abc',) print(t1[0]) print(type(t1)) ''' a <class 'str'> abc &l…

1.元组 元组是有序的,只有index和count两种方法,一看到元组,就提醒是不可更改的 names = ('wll', 'ly', 'jxx', 'syq') (1)index方法 print(names.index('ly')) #找'ly'在元组中的第几个,从0开始 #输出结果 1 (2)count方法 print(names.count('wll')) #计数,'wll'在元组中有几个 #输出 1 (3)元组的输出 print(names) #输出元组 print(names[0])…

列表list,最常用的数据类型,以[]为标识 元组tuple,和list很相似,但是不能二次赋值,用()标识 集合set,和list类似,但是set中没有重复的元素,常用于集合间的运算,用{}标识 字典dict,无序的对象集合,字典中的元素通过关键词key来调用,同样以{}来标识 数组array,科学计算和代数运算常用的数据类型,在后续numpy库系列详细说明 数据框dataframe,数据分析处理常用的数据类型,在后续pandas库系列详细说明 # 字典定义方式一 dict1 = {} #先创…

在基础数据类型的基础上,Python有6中数据集合的类型: 列表list,最常用的数据类型,以[]为标识 元组tuple,和list很相似,但是不能二次赋值,用()标识 集合set,和list类似,但是set中没有重复的元素,常用于集合间的运算,用{}标识 字典dict,无序的对象集合,字典中的元素通过关键词key来调用,同样以{}来标识 数组array,科学计算和代数运算常用的数据类型,在后续numpy库系列详细说明 数据框dataframe,数据分析处理常用的数据类型,在后续pandas库系…

在基础数据类型的基础上,Python有6中数据集合的类型: 列表list,最常用的数据类型,以[]为标识 元组tuple,和list很相似,但是不能二次赋值,用()标识 集合set,和list类似,但是set中没有重复的元素,常用于集合间的运算,用{}标识 字典dict,无序的对象集合,字典中的元素通过关键词key来调用,同样以{}来标识 数组array,科学计算和代数运算常用的数据类型,在后续numpy库系列详细说明 数据框dataframe,数据分析处理常用的数据类型,在后续pandas库系…

Python中除了字典,列表,元组还有一个非常好用的数据结构,那就是set了,灵活的运用set可以减去不少的操作(虽然set可以用列表代替) 小例子 1.如果我要在许多列表中找出相同的项,那么用集合是最好不过的了,用集合只用一行就可以解决 复制代码 代码如下: x & y & z # 交集 2.去重 复制代码 代码如下: >>>  lst = [1,2,3,4,1] >>> print list(set(lst)) [1, 2, 3, 4] 用法 注意s…