1.Elasticsearch 横向扩容以及容错机制http://www.bubuko.com/infodetail-2499254.html 2.HDFS容错机制详解https://www.cnblogs.com/zhangyinhua/p/7681146.html?utm_source=debugrun&utm_medium=referral…

前言 HDFS(Hadoop Distributed File System)是一个分布式文件系统.它具有高容错性并提供了高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用,它提供了一个高度容错性和高吞吐量的海量数据存储解决方案. 优点是: 高吞吐量访问:HDFS的每个Block分布在不同的Rack上,在用户访问时,HDFS会计算使用最近和访问量最小的服务器给用户提供.   由于Block在不同的Rack上都有备份,所以不再是单数据访问,所以速度和效率是非常快的.另外HDFS可以并行从服务器集群中…

1 ElasticSearch分布式基础 1.1 ES分布式机制 分布式机制:Elasticsearch是一套分布式的系统,分布式是为了应对大数据量.它的特性就是对复杂的分布式机制隐藏掉. 分片机制:数据存储到哪个分片,副本数据写入另外分片. 集群发现机制:新启动es实例,会自动加入集群. shard负载均衡:大量数据写入及查询,es会将数据平均分配.举例,假设现在有3个节点,总共有25个shard要分配到3个节点上去,es会自动进行均匀分配,以保持每个节点的均衡的读写负载请求. shard副本…

GC作为现代编程语言的自动内存管理机制,专注于两件事:1. 找到内存中无用的垃圾资源 2. 清除这些垃圾并把内存让出来给其他对象使用.GC彻底把程序员从资源管理的重担中解放出来,让他们有更多的时间放在业务逻辑上.但这并不意味着码农就可以不去了解GC,毕竟多了解GC知识还是有利于我们写出更健壮的代码. 引用计数 Python语言默认采用的垃圾收集机制是『引用计数法 Reference Counting』,该算法最早George E. Collins在1960的时候首次提出,50年后的今天,该算法依…

写在前面的话:读书破万卷,编码如有神-------------------------------------------------------------------- 参考内容: <Elasticsearch顶尖高手系列-快速入门篇>,中华石杉 -------------------------------------------------------------------- 主要内容包括: 横向扩容 容错机制 ------------------------------------…

假如: 9 shard,3 node Elasticsearch容错机制:master选举,replica容错,数据恢复 最佳分配情况: 这样分配之后,不管其中哪个node 宕机这个es 依然可以提供完整的share 返回: 假如出现了宕机情况: 这时候宕机了第一个: 容错机制: 开始进行master进行选举,重新选择一个master; 担当master的职责:…

Elasticsearch的基础分布式架构 Elasticsearch对复杂分布式机制的透明隐藏特性 Elasticsearch是一套分布式系统,分布式是为了应对大数据量. Elasticsearch隐藏了复杂的分布式机制: 分片:我们之前随随便便就将一些document插入到es集群中去了,我们没有关心过数据是如何进行分配的.数据到哪个shard中去了. 集群发现机制(cluster discovery):如果启动一个新的es进程,那么这个es进程会作为一个node并且发现es集群,然后自动加…

一.Primary shard和replica shard机制 1.index包含多个shard; 2.每个shard都是一个最小的工作单元,承载部分的数据,Lucene实例,完整的简历索引和处理请求的能力: 3.增减节点时,shard会自动在nodes中负载均衡; 4.primary shard和replica shard,每一个document只会存在某一个primary shard以及其对应的replica shard中,不可能存在于多个primary shard中: 5.replica…

目录 1.Fail-Over:故障转移 2.Fail-Fast:快速失败 3.Fail-Back:失效自动恢复 4.Fail-Safe:失效安全 5.Forking:并行调用多个服务 6.Broadcast:广播调用 参考资料 版权声明 1.Fail-Over:故障转移 Fail-Over 意思是"故障转移,失败自动切换",是一种备份操作模式. 它的主要思路是:主要组件出现异常时,将其功能转移到具有同样功能的备份组件上. 要点在于有主有备,且主发生故障时,可将备切换为主.比如 HDFS…

这是备忘单的最后一部分,在这里主要讲述漏洞评估和渗透测试. 数据库审计 列出数据库名称 nmap -sV --script=mysql-databases 192.168.195.130 上图并没有显示数据库列表,因为用户名和密码是空的.通过设置参数来指定用户名和密码. nmap -sV --script=mysql-databases --script-args mysqluser=root,mysqlpass=toor 192.168.195.130 用户审计 用密码进行身份验证.通过暴力破…

网上类似的文章很多,本文只是记录下来备忘.本文分四大步骤: 准备工作.安装zookeeper.安装hadoop.安装hbase,下面分别详细介绍: 一 准备工作 1. 下载 zookeeper.hadoop.hbase三个压缩包并放入/home/servers目录并解压 2. 安装JDK (略) 3. 统一集群计算机名 本次用于测试一共5台,分别命名为release-master,slave1,slave2,slave3,slave4(可使用hostname slave1类似的命令临时修改) 4…

RDD的容错机制 RDD实现了基于Lineage的容错机制.RDD的转换关系,构成了compute chain,可以把这个compute chain认为是RDD之间演化的Lineage.在部分计算结果丢失时,只需要根据这个Lineage重算即可. 图1中,假如RDD2所在的计算作业先计算的话,那么计算完成后RDD1的结果就会被缓存起来.缓存起来的结果会被后续的计算使用.图中的示意是说RDD1的Partition2缓存丢失.如果现在计算RDD3所在的作业,那么它所依赖的Partition0.1.3…

UIColletionView 这篇只是做UIColletionView的常用属性.代理方法和数据源方法的备忘,之后做一些自定义布局,增加删除动画等. UIColletionViewFlowLayout的常用属性和UIColletionView的常用属性方法 // 创建布局类 let layout = UICollectionViewFlowLayout() layout.itemSize = CGSizeMake(50.0, 50.0) layout.headerReferenceSize =…

Python中利用函数装饰器实现备忘功能 这篇文章主要介绍了Python中利用函数装饰器实现备忘功能,同时还降到了利用装饰器来检查函数的递归.确保参数传递的正确,需要的朋友可以参考下   "备忘"的定义 "memoization"(备忘)这个词是由Donald Michie在1968年提出的,它基于拉丁语单词"memorandum"(备忘录),意思是"被记住".虽然它和单词"memorization"在某种…

数据流容错机制 该文档翻译自Data Streaming Fault Tolerance,文档描述flink在流式数据流图上的容错机制. ------------------------------------------------------------------------------------------------- 一.介绍 flink提供了可以一致地恢复数据流应用的状态的容错机制,该机制保证即使在错误发生后,反射回数据流记录的程序的状态操作最终仅执行一次.值得注意的是,该保证可…

译自:<angularjs> 备忘与诀窍 目前为止,之前的章节已经覆盖了Angular所有功能结构中的大多数,包括指令,服务,控制器,资源以及其它内容.但是我们知道有时候仅仅阅读是不够的.有时候,我们并不在乎那些功能机制是如果运行的,我们仅仅想知道如何用AngularJS去做实现一个具体功能. 在这一章中,我么视图给出完整的样例代码,并且对这些样例代码仅仅给出少量的信息和解释,这些代码解决是我们在大多数Web应用中碰到的通用问题.这些代码没有具体的先后次序,你尽可以跳到你关心的小节先睹为快或者…

metasploit 常用命令备忘    MSFconsole Commands-------------------------------------24show exploits 查看所有exploitshow payloads 查看所有payloadshow auxiliary 查看所有auxiliarysearch name 搜索exploit 等info 查看加载模块的信息use name 加载模块LHOST 本机IPRHOST 目标IPset function 设置选项值setg…

最近几天折腾了下express,想找个合适的模版引擎,下面是一些折腾过程的备忘 选择标准 选择一门模版语言时,可能会考虑的几点 语法友好(micro tmpl那种语法真是够了) 支持模版嵌套(子模版的概念) 支持模版继承(extend) 前后端共用 有容错处理(最好定位到具体出错位置) 支持预编译(性能好) 注意到hbs,似乎满足大部分的需求:https://github.com/donpark/hbs getting started demo地址:https://github.com/chyi…

引入 一般来说,分布式数据集的容错性有两种方式:数据检查点和记录数据的更新. 面向大规模数据分析,数据检查点操作成本很高,需要通过数据中心的网络连接在机器之间复制庞大的数据集,而网络带宽往往比内存带宽低得多,同时还需要消耗更多的存储资源. 因此,Spark选择记录更新的方式.但是,如果更新粒度太细太多,那么记录更新成本也不低.因此,RDD只支持粗粒度转换,即只记录单个块上执行的单个操作,然后将创建RDD的一系列变换序列(每个RDD都包含了他是如何由其他RDD变换过来的以及如何重建某一块数据的信息…

概要 本篇主要介绍Elasticsearch的数据索引时的分片机制,集群发现机制,primary shard与replica shard是如何分工合作的,如何对集群扩容,以及集群的容错机制. 分片机制 前面基本概念一节中,我们有提到建立索引时,会自动将数据拆分到多个分片(shard)中,默认数量是5,这个就是索引数据分片机制.我们在往Elasticsearch集群插入数据,并没有关心过数据最终落地到哪个shard上,这个过程对客户端来讲是透明的. document路由原理 document要存储…

一. 容错机制 1.背景 要理解Spark Streaming提供的容错机制,先回忆一下Spark RDD的基础容错语义: 1.RDD,Ressilient Distributed Dataset,是不可变的.确定的.可重新计算的.分布式的数据集.每个RDD都会记住确定好的计算操作的血缘关系, (val lines = sc.textFile(hdfs file); val words = lines.flatMap(); val pairs = words.map(); val wordCou…

本文是博主阅读Flink官方文档以及<Flink基础教程>后结合自己理解所写,若有表达有误的地方欢迎大伙留言指出. 1.  前言 流式计算分为有状态和无状态两种情况,所谓状态就是计算过程中的中间值.对于无状态计算,会独立观察每个独立事件,并根据最后一个事件输出结果.什么意思?大白话举例:对于一个流式系统,接受到一系列的数字,当数字大于N则输出,这时候在此之前的数字的值.和等情况,压根不关心,只和最后这个大于N的数字相关,这就是无状态计算.什么是有状态计算了?想求过去一分钟内所有数字的和或者平均…

Apache Flink提供了一种容错机制,可以持续恢复数据流应用程序的状态.该机制确保即使出现故障,程序的状态最终也会反映来自数据流的每条记录(只有一次). 从容错和消息处理的语义上(at least once, exactly once),Flink引入了state和checkpoint. state一般指一个具体的task/operator的状态.而checkpoint则表示了一个Flink Job,在一个特定时刻的一份全局状态快照,即包含了所有task/operator的状态. Flin…

熟练掌握Nginx负载均衡的使用对运维人员来说是极其重要的!下面针对Nignx负载均衡upstream容错机制的使用做一梳理性说明: 一.nginx的upstream容错 1)nginx 判断节点失效状态Nginx默认判断失败节点状态以connect refuse和time out状态为准,不以HTTP错误状态进行判断失败,因为HTTP只要能返回状态说明该节点还可以正常连接,所以nginx判断其还是存活状态:除非添加了proxy_next_upstream指令设置对404.502.503.504…

简介 Apache Flink提供了一种容错机制,可以持续恢复数据流应用程序的状态. 该机制确保即使出现故障,经过恢复,程序的状态也会回到以前的状态. Flink 主持 at least once 语义 和 exactly once 语义 Flink 通过定期地做 checkpoint 来实现容错 和 恢复, 容错机制不断地生成数据流的快照, 而不会对性能产生太大的影响. 流应用程序的状态存储在一个可配置的地方(例如主节点或HDFS) 如果出现车程序故障(由于机器.网络或软件故障), Flink…

Flink 作为新一代基于事件流的.真正意义上的流批一体的大数据处理引擎,正在逐渐得到广大开发者们的青睐.就从我自身的视角看,最近也是在数据团队把一些原本由 Flume.SparkStreaming.Storm 编写的流式作业往 Flink 迁移,它们之间的优劣对比本篇暂不讨论. 近期会总结一些 Flink 的使用经验和原理的理解,本篇先谈谈 Flink 中的状态和容错机制,这也是 Flink 核心能力之一,它支撑着 Flink Failover,甚至在较新的版本中,Flink 的 Querya…

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.高斯克吕格投影带换算 某坐标的经度为112度,其投影的6度带和3度带的算法为: 6度带:N=L/6,有余数则+1,所以带号是19,中央子午线经度 L'=6N-3 即19*6-3=111°. 3度带:N=(L-1.5)/3,有余数则+1,带号37,经度111°. 2.七参数转换 对于7参数转换,设置为:DX#DY#DZ#QX#QY#QZ#M DX:X偏移,单位米: D…

初识python备忘: 序列:列表,字符串,元组len(d),d[id],del d[id],data in d函数:cmp(x,y),len(seq),list(seq)根据字符串创建列表,max(args),min(args),reversed(seq),sorted(seq),tuple(seq)列表方法:append()末尾添加对象,count()对象计数,extend()末尾添加列表,index()第一个匹配对象的位置,insert()插入对象,pop()移除对象,默认为末尾,remo…

备忘 Ctrl+u:向文件首翻半屏: Ctrl+d:向文件尾翻半屏: Ctrl+f:向文件尾翻一屏: Ctrl+b:向文件首翻一屏: Esc:从编辑模式切换到命令模式: ZZ:命令模式下保存当前文件所做的修改后退出vi: :行号:光标跳转到指定行的行首: :$:光标跳转到最后一行的行首: x或X:删除一个字符,x删除光标后的,而X删除光标前的: D:删除从当前光标到光标所在行尾的全部字符: dd:删除光标行正行内容: ndd:删除当前行及其后n-1行: nyy:将当前行及其下n行的内容保存到寄存…

viewport布局常用属性 new Ext.Viewport({ layout: "border", renderTo: Ext.getBody(), defaults: { bodyStyle: "background-color: #FFFFFF;", frame: true }, //split为true,即可达到上下左右拉伸效果 //layout:fit,填满布局 //collapsible:true,north模块被收缩到最上面 items: [{ re…