#带参数的装饰器 #500个函数 import time FLAGE = True def timmer_out(flag): def timmer(func): def inner(*args,**kwargs): if flag: start = time.time() ret = func(*args,**kwargs) end = time.time() print(end-start) return ret else: ret = func(*args, **kwargs) retur…

开放封闭原则 1.对扩展是开放的 为什么要对扩展开放呢? 我们说,任何一个程序,不可能在设计之初就已经想好了所有的功能并且未来不做任何更新和修改.所以我们必须允许代码扩展.添加新功能. 2.对修改是封闭的 为什么要对修改封闭呢? 就像我们刚刚提到的,因为我们写的一个函数,很有可能已经交付给其他人使用了,如果这个时候我们对其进行了修改,很有可能影响其他已经在使用该函数的用户. 装饰器完美的遵循了这个开放封闭原则. *args,**kwargs def f1(*args,**kwargs):   接…

装饰器进阶 装饰器的简单回顾 装饰器开发原则:开放封闭原则装饰器的作用:在不改变原函数的调用方式的情况下,在函数的前后添加功能装饰器的本质:闭包函数 装饰器的模式 def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): print("在被装饰的函数执行之前做的事") ret =func(*args,**kwargs) print("在被装饰的函数执行之前做的事") return ret return inner @wrapper…

装饰器进阶 现在,我们已经明白了装饰器的原理.接下来,我们还有很多事情需要搞清楚.比如:装饰带参数的函数.多个装饰器同时装饰一个函数.带参数的装饰器和类装饰器. 装饰带参数函数 def foo(func): # 接收的参数是一个函数名 def bar(x, y): # 这里需要定义和被装饰函数相同的参数 print("这里是新功能...") # 新功能 func(x, y) # 被装饰函数名和参数都有了,就能执行被装饰函数了 return bar # 定义一个需要两个参数的函数 @fo…

装饰器进阶 带参数的装饰器 # 某一种情况# 500个函数加装饰器, 加完后不想再加这个装饰器, 再过一个季度,又想加上去# 你可以设计你的装饰器,来确认是否执行 # 第一种情况 # 想要500个函数执行装饰器的话,可以定义个变量flag # Flag = False # import time # def outer(flag): # def timer(f): # def inner(*args, **kwargs): # if flag == True: #如果flag==ture,装饰器…

Python装饰器进阶之一 先看例子 网上有很多装饰器的文章,上来说半天也没让人看明白装饰器到底是个什么,究竟有什么用,我们直接来看几个例子. Python递归求斐波那契数列 def fibonacci(n): if n <= 1: return 1 return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2) print(fibonacci(50)) 这是一个很常见的求斐波那契数列的例子,但是这其中有非常多的重复计算. 如:我们要计算第10位数字是多少,就要先计算出第9…

# 1.编写装饰器,为多个函数加上认证的功能(用户的账号密码来源于文件), # 要求登录成功一次,后续的函数都无需再输入用户名和密码 FLAG = False def login(func): def inner(*args,**kwargs): global FLAG '''登录程序''' if FLAG: ret = func(*args, **kwargs) # func是被装饰的函数 return ret else: username = input('username : ') pas…

复习: # 装饰器的进阶 # functools.wraps # 带参数的装饰器 # 多个装饰器装饰同一个函数# 周末的作业 # 文件操作 # 字符串处理 # 输入输出 # 流程控制 # 装饰器# 开发原则 : 开放封闭原则# 装饰器的作用 :在不改变原函数的调用方式的情况下,在函数的前后添加功能# 装饰器的本质 : 闭包函数 def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): print('在被装饰的函数执行之前做的事') ret = func(*arg…

装饰器的进阶 有参装饰器: # def warpper(func): # def inner(*args,**kwargs): # user = input("user:") # pwd = input("pwd:") # if user == 'alex' and pwd == "dsb": # func(*args,**kwargs) # return inner # # @warpper # def foo(): # print("…

装饰器的进阶主要包含叠加装饰器和有参装饰器 叠加装饰器:在一个被装饰的对象中,添加多个装饰器. 为什么要用叠加装饰器的原因:    -每一个新的功能都应该写一个新的装饰器,否则会导致,代码冗余,结构不清晰,可扩展性差. 理解叠加装饰器的工作原理:装饰的时候就近原则,从下到上装饰,将函数包装起来.调用的时候自上往下执行最后,在最上层装饰器中return结束. 有参装饰器: 装饰中要传递参数,用三层结构的装饰器即可将参数传递. @wrapper('参数') 有参装饰器的固定句式(一个参数) # _*…