平衡二叉树: 在上一节二叉树的基础上我们实现,如何将生成平衡的二叉树 所谓平衡二叉树: 我自己定义就是:任何一个节点的左高度和右高度的差的绝对值都小于2 如图所示,此时a的左高度等于3,有高度等于1,差值为2,属于不平衡中的左偏 此时的处理办法就是: 将不平衡的元素的左枝的最右节点变为当前节点, 此时分两种情况: 一.左枝有最右节点 将最右节点的左枝赋予其父节点的右枝 二.左枝没有最右节点, 直接将左枝节点做父级节点,父级节点做其右枝 如图所示,图更清楚些. 可能会有疑问,为什么这样变换? 假定…

前言 上一篇文章讨论的二叉搜索树,其时间复杂度最好的情况下是O(log(n)),但是最坏的情况是O(n),什么时候是O(n)呢? 像这样: 如果先插入10,再插入20,再插入30,再插入40就会成上边这个样子 这个就像是双向链表,我们期望它是下面这个样子: 所以我们希望有一种策略能够将第一个图变成第二个图,或者说使树的结构不会产生像第一种图的形式 实现这种策略的一种方式是AVL树 AVL树 AVL树的名称是以它的发明家的名字命名的:Adel’son-Vel’skii和Landis 满足高度平衡属…

平衡二叉树检查 牛客网 程序员面试金典 C++ Python 题目描述 实现一个函数,检查二叉树是否平衡,平衡的定义如下,对于树中的任意一个结点,其两颗子树的高度差不超过1. 给定指向树根结点的指针TreeNode* root,请返回一个bool,代表这棵树是否平衡. C++ /* struct TreeNode { int val; struct TreeNode *left; struct TreeNode *right; TreeNode(int x) : val(x), left(NUL…

作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 解题方法 日期 题目地址:https://www.nowcoder.com/ta/coding-interviews 题目描述 输入一棵二叉树,判断该二叉树是否是平衡二叉树. 解题方法 平衡二叉树的定义是任何节点的左右子树高度差都不超过1的二叉树. 按照定义,很容易得出获得左右子树高度,然后判断.递归写法. Python代码: # -*- coding:utf-8 -*…

题目描述 输入一棵二叉树,判断该二叉树是否是平衡二叉树.   解题思路 平衡二叉树首先是二叉搜索树,且它每个节点的左子树和右子树高度差至多等于1:只要从根节点,依次递归判断每个节点是否满足如上条件即可:那么可以首先构造一个求任意节点树深的函数TreeDepth,然后取左右子树的深度差的绝对值,判断是否大于1:然后递归判断左子树和右子树的每个节点,如果都小于等于1的话,则为平衡二叉树 代码 class Solution: def TreeDepth(self,pRoot): if pRoot is…

题目:输入一棵二叉树,判断该二叉树是否是平衡二叉树.若左右子树深度差不超过1则为一颗平衡二叉树. 思路: 使用获取二叉树深度的方法来获取左右子树的深度 左右深度相减,若大于1返回False 通过递归对每个节点进行判断,若全部均未返回False,则返回True class TreeNode(): def __init__(self,x): self.val = x self.left = None self.right = None class Solution: def getDeepth(se…

什么是树表查询? 借助具有特殊性质的树数据结构进行关键字查找. 本文所涉及到的特殊结构性质的树包括: 二叉排序树. 平衡二叉树. 使用上述树结构存储数据时,因其本身对结点之间的关系以及顺序有特殊要求,也得益于这种限制,在查询某一个结点时会带来性能上的优势和操作上的方便. 树表查询属于动态查找算法. 所谓动态查找,不仅仅能很方便查询到目标结点.而且可以根据需要添加.删除结点,而不影响树的整体结构,也不会影响数据的查询. 本文并不会深入讲解树数据结构的基本的概念,仅是站在使用的角度说清楚动态查询.阅…

# -*- coding: utf-8 -*- from enum import Enum #参考http://blog.csdn.net/niteip/article/details/11840691/ #参考https://www.cnblogs.com/suimeng/p/4560056.html #todo 还没有考虑高度的增减,只考虑了平衡因子 #todo 加上非递归遍历二叉树 class BFStatus(Enum): # 左子树的高度减去右子树的高度 RH,EH,LH分别表示右子树…

目录 一.基本概念 二.无序表查找 三.有序表查找 3.1 二分查找(Binary Search) 3.2 插值查找 3.3 斐波那契查找 四.线性索引查找 4.1 稠密索引 4.2 分块索引 4.3 倒排索引 五.二叉排序树 六. 平衡二叉树 七.多路查找树(B树) 7.1 2-3树 7.2 2-3-4树 7.3 B树 7.4 B+树 八.散列表(哈希表) 8.1 散列函数的构造方法 8.2 处理散列冲突 8.3 散列表查找实现 8.4 散列表查找性能分析 参考书目<大话数据结构> 一.基本…

参考书目:<大话数据结构> 一.排序的基本概念和分类 所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作.排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法. 排序的稳定性: 经过某种排序后,如果两个记录序号同等,且两者在原无序记录中的先后秩序依然保持不变,则称所使用的排序方法是稳定的,反之是不稳定的. 内排序和外排序 内排序:排序过程中,待排序的所有记录全部放在内存中 外排序:排序过程中,使用到了外部存储. 通常讨论的都是内排序. 影响内排序算法性能的三个因素:…