一 简介:针对查询和事务的页在内存中的处理,是如何进行的 二 LRU算法 普通 : 实现的是末尾淘汰法,当整个链表已满时,淘汰尾部,将新的数据页加入头部 mysql_lru改进 : 分为两部分 yang和old,对过期页实行末尾淘汰没有问题,针对新插入的数据页需要做二次判断 1 如果数据页保持1S以上时间,则推进到yang头部 2 如果数据页不能保持1S,则依然保留到old区,等待被淘汰 改进优点:防止一次性的大查询读取的数据页污染整个LRU列表,影响整体的事务命中率 三 相关参数 1 inno…

LRU是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用,常用于页面置换算法,是为虚拟页式存储管理服务的. 现代操作系统提供了一种对主存的抽象概念虚拟内存,来对主存进行更好地管理.他将主存看成是一个存储在磁盘上的地址空间的高速缓存,在主存中只保存活动区域,并根据需要在主存和磁盘之间来回传送数据.虚拟内存被组织为存放在磁盘上的N个连续的字节组成的数组,每个字节都有唯一的虚拟地址,作为到数组的索引.虚拟内存被分割为大小固定的数据块虚拟页(Virtual Page,VP),这些数据块作为主…

一.联接过程介绍 为了后面一些测试案例,我们事先创建了两张表,表数据如下:   1 2 3 4 CREATE TABLE t1 (m1 int, n1 char(1)); CREATE TABLE t2 (m2 int, n2 char(1)); INSERT INTO t1 VALUES(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c'); INSERT INTO t2 VALUES(2, 'b'), (3, 'c'), (4, 'd'), (5, 'e'), (6, 'f'); 联接操作…

书接上文<SQL夯实基础(八):联接运算符算法归类>. 这里先解释下EXPLAIN 结果中,第一行出现的表就是驱动表(Important!). 对驱动表可以直接排序,对非驱动表(的字段排序)需要对循环查询的合并结果(临时表)进行排序(Important!) 一.联接过程介绍 为了后面一些测试案例,我们事先创建了两张表,表数据如下: )); )); , , , 'c'); , , , , , 'f'); 联接操作的本质就是把各个联接表中的记录都取出来依次匹配的组合加入结果集并返回给用户.如果没有…

Redis的LRU算法 LRU算法背后的的思想在计算机科学中无处不在,它与程序的"局部性原理"很相似.在生产环境中,虽然有Redis内存使用告警,但是了解一下Redis的缓存使用策略还是很有好处的.下面是生产环境下Redis使用策略:最大可用内存限制为4GB,采用 allkeys-lru 删除策略.所谓删除策略:当redis使用已经达到了最大内存,比如4GB时,如果这时候再往redis里面添加新的Key,那么Redis将选择一个Key删除.那如何选择合适的Key删除呢? CONFIG…

一:概述 - LRU 用于管理缓存策略,其本身在 Linux/Redis/Mysql 中均有实现.只是实现方式不尽相同. - LRU 算法[Least recently used(最近最少使用)] - 根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是 "如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高".   - GITHUB 二:单链表实现的 Lru 算法 - 思路 - 单链表实现 - 流程 - 1. 新数据插入到链表头部: - 2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到…

前言: 上篇我们总结了Bitmap的处理,同时对比了各种处理的效率以及对内存占用大小.我们得知一个应用如果使用大量图片就会导致OOM(out of memory),那该如何处理才能近可能的降低oom发生的概率呢?之前我们一直在使用SoftReference软引用,SoftReference是一种现在已经不再推荐使用的方式,因为从 Android 2.3 (API Level 9)开始,垃圾回收器会更倾向于回收持有软引用或弱引用的对象,这让软引用变得不再可靠,所以今天我们来认识一种新的缓存处理算法…

1. LRU1.1. 原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是"如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高". 1.2. 实现 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细算法实现如下: 1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部: 3. 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃. 1.3. 分析 [命中率] 当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的…

JDK中的实现 在JDK中LinkedHashMap可以作为LRU算法以及插入顺序的实现,LinkedHashMap继承自HashMap,底层结合hash表和双向链表,元素的插入和查询等操作通过计算hash值找到其数组位置,在做插入或则查询操作是,将元素插入到链表的表头(当然得先删除链表中的老元素),如果容量满了,则删除LRU这个元素,在链表表尾的元素即是. LinkedHashMap的时间复杂度和HashMap差不多,双向链表的删除和表头插入等操作都是O(1)复杂度,故不会影响HashMap的…

源码包的简单说明: com.google.common.annotations:普通注解类型. com.google.common.base:基本工具类库和接口. com.google.common.cache:缓存工具包,非常简单易用且功能强大的JVM内缓存. com.google.common.collect:带泛型的集合接口扩展和实现,以及工具类,这里你会发现很多好玩的集合. com.google.common.eventbus:发布订阅风格的事件总线. com.google.common…

LRU原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”. 实现1 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细算法实现如下:  1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部: 3. 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃. 分析 [命中率] 当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的.周期性的批量操作会导致LRU命中率急剧下…

LRU是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用页面置换算法,是为虚拟页式存储管理服务的,是根据页面调入内存后的使用情况进行决策了.由于无法预测各页面将来的使用情况,只能利用“最近的过去”作为“最近的将来”的近似,因此,LRU算法就是将最近最久未使用的页面予以淘汰. 可以用一个特殊的栈来保存当前正在使用的各个页面的页面号.当一个新的进程访问某页面时,便将该页面号压入栈顶,其他的页面号往栈底移,如果内存不够,则将栈底的页面号移除.这样,栈顶始终是最新被访问的页面的编号,而栈底则…

一 简介:今天咱们来聊聊checkpoint 二 定义: checkpoin是重做日志对数据页刷新到磁盘的操作做的检查点,通过LSN号保存记录,作用是当发生宕机等crash情况时,再次启动时会查询checkpoint点,在该检查点之后发生的事物修改恢复到磁盘. 三 作用: 1 缩短数据库的恢复时间 数据库恢复时间重做日志中记录了的checkpoint的位置,这个点之前的页已经刷新回磁盘,只需要对checkpoint之后的重做日志进行恢复.这样就大大缩短了恢复时间. 2 缓冲池不够用或者触发脏页百…

前言 今天在看GuavaCache缓存相关的源码,这里想到先自己手动实现一个LRU算法.于是乎便想到LinkedHashMap和LinkedList+HashMap, 这里仅仅是作为简单的复习一下. LRU LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是"如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高". 代码实现原理 LinkedList + HashMap: LinkedList其实是一个双向链表,我们可以通过…

LRU算法 很多Cache都支持LRU(Least Recently Used)算法,LRU算法的设计原则是:如果一个数据在最近一段时间没有被访问到,那么在将来它被访问的可能性也很小.也就是说,当限定的空间已存满数据时,应当把最久没有被访问到的数据淘汰. LRU Cache一般支持两个操作: get(key),如果key在cache中,则返回对应的value值,否则返回-1: set(key,value),如果key在cache中,则重置value的值:如果key不在cache中,则将该(key…

Oracle体系结构中经常看到LRU算法,Least Recently Used,也有叫“最近最少使用页面置换算法”,简单讲,Oracle会将内存中最近不用的数据库移出内存以腾出空间来加载另外的数据.算法的实现虽然无法获取,但对于我们很多人来说,也没有必要了解.更重要.更实际地是知道它的作用,以及基于此对一些问题的分析与判断. 关于这个算法,有一种最理想的计算,就是每次调换出的内存是所有内存中最迟将被使用的,可以最大限度地推迟内存调换,但这种算法是理想内存置换,无法实现.为了减少与理想算法的差距…

四种实现方式 LRU 1.1. 原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”. 1.2. 实现 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细算法实现如下: 1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部: 3. 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃. 1.3. 分析 [命中率] 当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的…

LRU算法的解释详情请见 https://baike.baidu.com/item/LRU/1269842 这里百度百科给出的比较详细,然后后面有一个例子 说 LRU(least recently used)最近最少使用. 假设 序列为 4 3 4 2 3 1 4 2 物理块有3个 则 首轮 4调入内存 4 次轮 3调入内存 3 4 之后 4调入内存 4 3 之后 2调入内存 2 4 3 之后 3调入内存 3 2 4 之后 1调入内存 1 3 2(因为最少使用的是4,所以丢弃4) 之后 4调入内…

这个是比较经典的LRU(Least recently used,最近最少使用)算法,算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”. 一般应用在缓存替换策略中.其中的”使用”包括访问get和更新set. LRU算法 LRU是Least Recently Used 近期最少使用算法.内存管理的一种页面置换算法,对于在内存中但又不用的数据快(内存块)叫做LRU,Oracle会根据那些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据,一…

LRU算法 Time Limit: 6 Sec  Memory Limit: 128 MB[Submit][Status][Discuss] Description 小Q同学在学习操作系统中内存管理的一种页面置换算法,LRU(LeastRecentlyUsed)算法. 为了帮助小Q同学理解这种算法,你需要在这道题中实现这种算法,接下来简要地介绍这种算法的原理: 1.初始化时,你有一个最大长度为n的空队列,用于暂时存储一些页面的地址. 2.当系统需要加载一个不在队列中的页面时,如果队列已满,则弹出…

(转自:http://flychao88.iteye.com/blog/1977653) 1. LRU1.1. 原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”. 1.2. 实现 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细算法实现如下: 1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部: 3. 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢…

前言: 上篇我们总结了Bitmap的处理,同时对比了各种处理的效率以及对内存占用大小.我们得知一个应用如果使用大量图片就会导致OOM(out of memory),那该如何处理才能近可能的降低oom发生的概率呢?之前我们一直在使用SoftReference软引用,SoftReference是一种现在已经不再推荐使用的方式,因为从 Android 2.3 (API Level 9)开始,垃圾回收器会更倾向于回收持有软引用或弱引用的对象,这让软引用变得不再可靠,所以今天我们来认识一种新的缓存处理算法…

1. LRU1.1. 原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”. 1.2. 实现 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细算法实现如下: 1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部: 3. 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃. 1.3. 分析 [命中率] 当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的.周期性的…

关于LRU LRU(Least recently used,最近最少使用)算法是操作系统中一种经典的页面置换算法,当发生缺页中断时,需要将内存的一个或几个页面置换出,LRU指出应该将内存最近最少使用的那些页面换出,依据的是程序的局部性原理,最近经常使用的页面再不久的将来也很有可能被使用,反之最近很少使用的页面未来也不太可能在使用. 其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”.但此算法不能保证过去不常用,将来也不常用. 设计目标 1.实现LRU算法. 2.学以致用,了解算法实…

Redis的回收策略 noeviction:返回错误当内存限制达到并且客户端尝试执行会让更多内存被使用的命令(大部分的写入指令,但DEL和几个例外) allkeys-lru: 尝试回收最少使用的键(LRU),使得新添加的数据有空间存放. volatile-lru: 尝试回收最少使用的键(LRU),但仅限于在过期集合的键,使得新添加的数据有空间存放. allkeys-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放. volatile-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放,…

随笔 - 169  文章 - 0  评论 - 292 GuavaCache学习笔记一:自定义LRU算法的缓存实现   前言 今天在看GuavaCache缓存相关的源码,这里想到先自己手动实现一个LRU算法.于是乎便想到LinkedHashMap和LinkedList+HashMap, 这里仅仅是作为简单的复习一下. LRU LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”. 代…

一.写随笔的原因:最近准备去朋友公司面试,他说让我看一下LRU算法,就此整理一下,方便以后的复习. 二.具体的内容: 1.简介: LRU是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用.算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果一个数据在最近一段时间没有被访问到,那么在将来它被访问的可能性也很小”. 这里不得不说i一下LFU(Least Frequently Used),其核心思想是“如果一个数据在最近一段时间内使用次数很少,那么在将来一段时间内被使用的可能性也很…

分页: PageHelper的优点是,分页和Mapper.xml完全解耦.实现方式是以插件的形式,对Mybatis执行的流程进行了强化,添加了总数count和limit查询.属于物理分页. 一.首先注入依赖: <dependency> <groupId>com.github.pagehelper</groupId> <artifactId>pagehelper</artifactId> <version>4.2.1</versi…

1.LRU算法实现 最近最久未使用(蚂蚁金服笔试题,本人亲自经历的[苦笑.jpg]) 实现原理:数组 主要功能:初始化.入队列 主要操作:数组元素移动 代码: package com.ch.evaluation.TestJava; /** * @Auther: 011336 * @Date: 2019/4/9 17:27 */ public class LRU { private int theArray[]; private int back; //定义队尾 private int curre…

我是风筝,公众号「古时的风筝」. 文章会收录在 JavaNewBee 中,更有 Java 后端知识图谱,从小白到大牛要走的路都在里面. 那天我在 LeetCode 上刷到一道 LRU 缓存机制的问题,第 146 题,难度为中等,题目如下. 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制.它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key) - 如果关键字 (key) 存在于缓存中,则获取关键字的值(总是正数),否则返回 -1.…