PHP虽然不是人工智能语言,但做人工智能理论上没问题,下面本人整理了一些PHP人工智能库.1.NLPTools(http://php-nlp-tools.com/)NLPTools是一个PHP自然语言处理库.能进行文本分级,聚类等操作.2.Prediction Builder(https://github.com/denissimon/prediction-builder)一个用PHP写成的机器学习预测库,使用了线性回归算法.3.AIML(http://www.alicebot.org/aiml…

1.NLPTools(http://php-nlp-tools.com/)NLPTools是一个PHP自然语言处理库.能进行文本分级,聚类等操作.2.Prediction Builder(https://github.com/denissimon/prediction-builder)一个用PHP写成的机器学习预测库,使用了线性回归算法.3.AIML(http://www.alicebot.org/aiml.html)AIML是用于搭建聊天机器人平台的标记语言,可被PHP调用.4.PHP Cla…

上次写完粗浅的BP算法 介绍 本来应该继续把 卷积神经网络算法写一下的 但是最近一直在踩 TensorFlow的坑.所以就先跳过算法介绍直接来应用场景,原谅我吧. TensorFlow 介绍 TF是google开源出来的人工智能库,由python语言写的 官网地址:http://www.tensorflow.org/   请用***访问 中文地址:http://www.tensorfly.cn/ 当然还有其他AI库,不过大多数都是由python 写的 .net 的AI库叫 Accord.net…

概述 通过本文我们来一起看一些用于人工智能的高质量AI库,它们的优点和缺点,以及它们的一些特点. 人工智能(AI)已经存在很长时间了.然而,由于这一领域的巨大进步,近年来它已成为一个流行语.人工智能曾经被称为一个完整的书呆子和天才的领域,但由于各种开发库和框架的发展,它已经成为一个友好的IT领域,并有很多人正走进它. 在这篇文章中,我们将研究用于人工智能的优质库,它们的优缺点以及它们的一些特征.让我们深入并探索这些人工智能库的世界! 1. TensorFlow “使用数据流图表的可伸缩机器学习的…

原文地址:https://henon.wordpress.com/2019/06/05/using-python-libraries-in-net-without-a-python-installation/ pythonnet这个屌爆的项目的出现,使得我们可以用一种新的方式,让C#可以和Python之间进行互操作.但是它的设置和部署可能有点问题,真的是这样吗? 本文我会介绍Python.Included这个项目,它不但优雅的解决了这个问题,并且让.NET开发者可以轻松愉快的让.NET与Pyth…

这个项目是我參加内蒙古挑战杯的比赛项目,因为时间关系,我没时间实现OpenOMR开源项目由JAVA全然向C++的转换,经过我半个多月的尝试,我将OpenOMR中的1/3的代码改写成C++,只是非常快我就发现,假设依照这个进度,我是不管怎样也无法按时完毕工作了,更重要的是Joone人工智能库的算法要是全然移植不是我一个大二学生可以在这么短的时间做到的,于是我放弃JAVA转C++的解决方. 取而代之的是,我使用JAVA做算法的核心,这样就能够用最小的代价高速完毕项目,而用C++去调用JAVA的方法,…

上次写完粗浅的BP算法 介绍 本来应该继续把 卷积神经网络算法写一下的 但是最近一直在踩 TensorFlow的坑.所以就先跳过算法介绍直接来应用场景,原谅我吧. TensorFlow 介绍 TF是google开源出来的人工智能库,由python语言写的 官网地址:http://www.tensorflow.org/   请用科学上网访问 中文地址:http://www.tensorfly.cn/ 当然还有其他AI库,不过大多数都是由python 写的 .net 的AI库叫 Accord.net…

<从零开始PYTHON3>第十讲 截至上一讲,我们已经完成了Python语言的基本部分.我们用了三讲来讨论Python语言的控制结构,用了两讲来介绍Python的基本数据类型.可以说仅就语法和语言关键字的部分来讲,当前所学已经足以完成大多数工作. 由本讲开始,我们开始讲述一些经典的Python语言应用场景.以案例的形式为引导,学习如何使用Python解决具体问题. 我们之前讲过的程序中,所有的操作,都是在内存中进行的.关机或者停电,都会造成内容的丢失.如果想不丢失,就需要把数据保存到硬盘文件中…

自Python诞生以来,它被誉为最简单的编程语言.进入人工智能时代后,它逐渐成为编程领域的主导语言. Python是一种快速.强大.高效和灵活的编程语言家常菜做法大全.学习后,无论您是想进入数据分析菜谱.人工智能.网站开发.网络安全.集群操作和维护等领域,还是想掌握第一种编程语言,您都可以用python为美好的未来打开无限的可能性! python是人工智能(ai)和数据分析的第一语言. 谷歌开源机器学习框架:TenserFlow. 开源社区促进学习框架:SciKit学习.百度开源深度学习框架:桨…

当下人工智能是真心的火热呀,各种原来传统的业务也都在尝试用人工智能技术来处理,以此来节省人工成本,提高生产效率.既然有这么火的利器,那么我们就先来简单认识下什么是人工智能吧,人工智能是指利用语音识别.语义理解.图像识别.视觉处理.机器学习.大数据分析等技术实现机器智能自动化做出响应的一种模拟人行为的手段.而我们这里介绍的Magpie则属于人工智能领域里语义理解.机器学习中的一个具体的实现技术. 前述 近期因为工作原因,需要从来自于客户聊天对话的文本中进行用户行为判断,并对其打上相应的标签.而我需…

目录 一.概述 1.1 从数据处理到人工智能 二.Python库之数据分析 2.1 numpy 2.2 pandas 2.3 scipy 三.Python库之数据可视化 3.1 matplotlib 3.2 Seaborn 3.3 Mayavi 四.Python库之文本处理 4.1 PyPDF2 4.2 NLTK 4.3 Python-docx 五.Python库之机器学习 5.1 Scikit-learn 5.2 TensorFlow 5.3 MXNet 六.单元小结 6.1 从数据处理到人工…

C# 人工智能开源库生物特征 Machine learning made in a minute http://accord-framework.net/ Accord.NET是AForge.NET框架的扩展,在其基础上提供了更多统计分析和处理函数,包括图像处理和计算机视觉算法,它遵从LGPL授权协议.   Accord.NET [1]  是AForge.NET框架 [2]  的扩展,在其基础上提供了更多统计分析和处理函数,包括图像处理和计算机视觉算法,它遵从LGPL授权协议 [3]  . ht…

2018年10月22日 22:59:58 yangminggg 阅读数:2217   值得推荐的C/C++框架和库 C++资源大全 关于 C++ 框架.库和资源的一些汇总列表,内容包括:标准库.Web应用框架.人工智能.数据库.图片处理.机器学习.日志.代码分析等. 标准库 C++标准库,包括了STL容器,算法和函数等. C++ Standard Library:是一系列类和函数的集合,使用核心语言编写,也是C++ISO自身标准的一部分. Standard Template Library:标准…

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_178 聊天机器人(ChatRobot)的概念我们并不陌生,也许你曾经在百无聊赖之下和Siri打情骂俏过,亦或是闲暇之余与小爱同学谈笑风生,无论如何,我们都得承认,人工智能已经深入了我们的生活.目前市面上提供三方api的机器人不胜枚举:微软小冰.图灵机器人.腾讯闲聊.青云客机器人等等,只要我们想,就随时可以在app端或者web应用上进行接入.但是,这些应用的底层到底如何实现的?在没有网络接入的情况下,我们能不能像美剧<西部世界>…

上次 踩坑日志之一 遗留的问题终于解决了,所以作者(也就是我)终于有脸出来写第二篇了. 首先还是贴上 卷积算法的示例代码地址 :https://github.com/tensorflow/models   这个库里面主要是一些常用的模型用tensorflow实现之后的代码.其中我用的是 models/tree/master/tutorials/image/cifar10 这个示例,上一篇也大致讲过了. 关于上次遇到问题是: 虽然训练了很多次,但是每次实际去用时都是相同的结果.这个问题主要原因是…

第一篇 了解 什么是Quepy quepy是一个Python框架改造自然语言问题在数据库查询语言查询.它可以很容易地定制不同类型的问题,在自然语言和数据库查询.因此,用很少的代码,你可以建立自己的系统,自然语言访问您的数据库. 目前quepy 支持SPARQL言和MQL数据库查询语言.我们计划将它扩展到其他数据库查询语言. 说明: 你需要安装docopt和NumPy.除此之外,您可以只键入: pip install quepy 你可以在这里得到更多的安装细节: http://quepy.read…

第一章 jupyter notebook简单教程 命令模式按键esc开启 Enter : 转入编辑模式 Shift-Enter : 运行本单元,选中下个单元 Ctrl-Enter : 运行本单元 Alt-Enter : 运行本单元,在其下插入新单元 Y : 单元转入代码状态 M :单元转入markdown状态 Z : 恢复删除的最后一个单元 第二章 numpy简单教程 2.1 数组 import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) print(a) #out…

值得推荐的C/C++框架和库 [本文系外部转贴,原文地址:http://coolshell.info/c/c++/2014/12/13/c-open-project.htm]留作存档 下次造轮子前先看看现有的轮子吧 值得学习的C语言开源项目 - 1. Webbench Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具.它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL,测试网站在压力下工作的性能,最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力.Webbench使用C语言编写…

C/C++框架和库 装载自:http://blog.csdn.net/xiaoxiaoyeyaya/article/details/42541419 值得学习的C语言开源项目 Webbench Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具.它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL,测试网站在压力下工作的性能,最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力.Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁,源码加起来不到600行. 下载链接:http://hom…

声明:以下内容转载自平行宇宙. Python在科学计算领域,有两个重要的扩展模块:Numpy和Scipy.其中Numpy是一个用python实现的科学计算包.包括: 一个强大的N维数组对象Array: 比较成熟的(广播)函数库: 用于整合C/C++和Fortran代码的工具包: 实用的线性代数.傅里叶变换和随机数生成函数. SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包,SciPy包含的模块有最优化.线性代数.积分.插值.特殊函数.快速傅里叶变换.信号处理和图像处理.常微分方程求解和其他科…

理工科应该的知道的C/C++数学计算库(转) 作为理工科学生,想必有限元分析.数值计算.三维建模.信号处理.性能分析.仿真分析...这些或多或少与我们常用的软件息息相关,假如有一天你只需要这些大型软件系统的某一个很有限的功能,你是不是也要因此再用一用那动辄几个g的软件呢?其实我觉得如果系统不是很大,不是很复杂,我们个人完全有可能自己去编写代码来实现这些‘’有限的功能‘’.别以为这是件很困难的事情,我总以为大学期间学的c语言是极其有用的,只要你会基本的c语言语法,你就可以的. 下面我来介绍几个非常…

值得学习的C语言开源项目 - 1. Webbench Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具.它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL,测试网站在压力下工作的性能,最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力.Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁,源码加起来不到600行. 下载链接:http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html - 2. Tinyhttpd tinyhttpd是一个超轻量型Ht…

<zw版·Halcon-delphi系列原创教程>酸奶自动分类脚本(机器学习.人工智能) Halcon强大的图像处理能力,令人往往会忽视其内核,是更加彪悍的机器学习.人工智能.       分类,聚类分析,是机器学习.人工智能的核心算法之一,也是个典型的应用. Halcon内置的聚类分析.机器学习模块,就有:knn邻近算法.向量机SVM.GMM高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,或者混合高斯模型,也可以简写为MOG(Mixture of Gaussian).MLP(多层…

目录(?)[+] 值得学习的C语言开源项目 - 1 Webbench - 2 Tinyhttpd - 3 cJSON - 4 CMockery - 5 Libev - 6 Memcached - 7 Lua - 8 SQLite - 9 UNIX v6 - 10 NETBSD C 资源大全 标准库 框架 人工智能 异步事件循环 音频 生态学 压缩 并发性 容器 密码学 数据库 调试 游戏引擎 图形用户界面 图形 图像处理 国际化 Jason 日志 机器学习 数学 多媒体 网络 物理学 机器人学…

在这篇文章中,我们将介绍几个顶级的开源 Linux 生态系统的人工智能(AI)工具.目前,AI 是科学和技术中不断进步的领域之一,很多人都在致力于构建软件和硬件来解决诸如医疗,教育,安全,制造业,银行等领域的日常挑战. 下面是一系列旨在并开发成用于支持 AI 的平台,允许你用在 Linux 或可能许多其它的操作系统上.名单排列顺序没有意义. 1.Deep Learning For Java(Deeplearning4j) Deeplearning4j 是 Java 和 Scala 编程语言的,商…

30个深度学习库:按Python.C++.Java.JavaScript.R等10种语言分类 包括 Python.C++.Java.JavaScript.R.Haskell等在内的一系列编程语言的深度学习库. 一.Python1.Theano 是一种用于使用数列来定义和评估数学表达的 Python 库.它可以让 Python 中深度学习算法的编写更为简单.很多其他的库是以 Theano 为基础开发的:Keras 是类似 Torch 的一个精简的,高度模块化的神经网络库.Theano 在底层帮助其…

人工智能深度学习Caffe框架介绍,优秀的深度学习架构 在深度学习领域,Caffe框架是人们无法绕过的一座山.这不仅是因为它无论在结构.性能上,还是在代码质量上,都称得上一款十分出色的开源框架.更重要的是,它将深度学习的每一个细节都原原本本地展现出来,大大降低了人们学习研究和开发的难度. 一.从Caffe的开发中了解到的用户需求:深度学习的框架总会不断改变,Caffe也会有被新框架代替的一天.但是在开发Caffe的过程中,贾扬清发现大家喜欢的框架其实有着很多相似的地方,这些闪光点拥有很长的生命周…

Introduction to Machine Learning https://www.amazon.cn/Introduction-to-Machine-Learning-Alpaydin-Ethem/dp/0262028182/ref=sr_1_3?s=books&ie=UTF8&qid=1464677979&sr=1-3&keywords=Introduction+to+Machine+Learning atificial Intelligence: A Moder…

值得学习的C语言开源项目 - 1. Webbench Webbench是一个在Linux下使用的非常简单的网站压测工具.它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL,测试网站在压力下工作的性能,最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力.Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁,源码加起来不到600行. 下载链接:http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html - 2. Tinyhttpd tinyhttpd是一个超轻量型Ht…

值得学习的C语言开源项目 C++ 资源大全 值得学习的C语言开源项目 1.Webbench Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具.它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL,测试网站在压力下工作的性能,最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力.Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁,源码加起来不到600行. 下载链接:https://github.com/LippiOuYang/WebBenchl 2.Tinyhttpd tinyhttp…