Multilayer perceptron:多层感知器 本节实现两层网络(一个隐层)作为分类器实现手写数字分类.引入的内容:激活函数(双曲正切.L1和L2正则化).Theano的共享变量.grad.floatX等.损失函数和错误率沿用了上一节的LogisticRegression类.本节没有使用反向传播来更新参数,用的依旧是损失函数对参数求导(梯度下降法).网络隐层的激活函数为tanh,输出层即采用LogisticRegression.更新参数的机制:损失函数为LogisticRegressio…

Deep Learning Tutorial 由 Montreal大学的LISA实验室所作,基于Theano的深度学习材料.Theano是一个python库,使得写深度模型更容易些,也可以在GPU上训练深度模型.所以首先得了解python和numpy.其次,阅读Theano basic tutorial. Deep Learning Tutorial 包括: 监督学习算法: Logistic Regression - using Theano for something simple Multi…

In recent years, there’s been a resurgence in the field of Artificial Intelligence. It’s spread beyond the academic world with major players like Google, Microsoft, and Facebook creating their own research teams and making some impressive acquisition…

CNN很多概述和要点在CS231n.Neural Networks and Deep Learning中有详细阐述,这里补充Deep Learning Tutorial中的内容.本节前提是前两节的内容,因为要用到全连接层.logistic regression层等.关于Theano:掌握共享变量,下采样,conv2d,dimshuffle的应用等. 1.卷积操作 在Theano中,ConvOp是提供卷积操作的主力.ConvOp来自theano.tensor.signal.conv.conv2d,…

原ppt下载:pan.baidu.com/s/1nv54p9R,密码:3mty 需深入实践并理解的重要概念: Deep Learning: SoftMax Fuction(输出层归一化函数,与sigmoid相似的激活函数,用于解决分类问题(分类大于2时:sigmoid解决二分类问题)) 1) 2)每个neuron的softmax输出:,其中: DNN(Deep Neural Networks): MSE(Means Square Error,均方误差) / CE(Cross Entropy,交叉…

http://www.slideshare.net/tw_dsconf/ss-62245351?qid=c0f0f97a-6ca8-4df0-97e2-984452215ee7&v=&b=&from_search=1   参考链接, Softmax 函数的特点和作用是什么? 如何直观的解释back propagation算法? 技术向:一文读懂卷积神经网络CNN 怎样通俗易懂地解释卷积? 循环神经网络(RNN, Recurrent Neural Networks)介绍 深度强化学习…

大牛推荐的入门用深度学习导论,刚拿到有点懵,第一次接触PPT类型的学习资料,但是耐心看下来收获还是很大的,适合我这种小白入门哈哈. 原PPT链接:http://www.slideshare.net/tw_dsconf/ss-62245351?qid=108adce3-2c3d-4758-a830-95d0a57e46bc&v=&b=&from_search=3 我也放到我的盘里啦: 链接:https://pan.baidu.com/s/13xTs4qJKv2Ere4CscCQeDw…

大纲 深度学习介绍 深度学习训练的技巧 神经网络的变体 展望 深度学习介绍 深度学习介绍 深度学习属于机器学习的一种.介绍深度学习之前,我们先大致了解一下机器学习. 机器学习,拿监督学习为例,其本质上是要找到一个函数映射:输入数据(也就是训练样本)通过函数映射(也就是我们的机器学习算法)到输出空间上(也就是目标值,如果是分类问题,映射到某一类上). \[Meachine Learning \approx LookingFor A Function.\] 那么我们如何从一个函数空间里找到目标函数呢…

申明:本文非笔者原创,原文转载自:http://www.sigvc.org/bbs/thread-2187-1-3.html 4.2.初级(浅层)特征表示 既然像素级的特征表示方法没有作用,那怎样的表示才有用呢? 1995 年前后,Bruno Olshausen和 David Field 两位学者任职 Cornell University,他们试图同时用生理学和计算机的手段,双管齐下,研究视觉问题. 他们收集了很多黑白风景照片,从这些照片中,提取出400个小碎片,每个照片碎片的尺寸均为 16x1…

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775360 一.概述 Artificial Intelligence,也就是人工智能,就像长生不老和星际漫游一样,是人类最美好的梦想之一.虽然计算机技术已经取得了长足的进步,但是到目前为止,还没有一台电脑能产生“自我”的意识.是的,在人类和大量现成数据的帮助下,电脑可以表现的十分强大,但是离开了这两者,它甚至都不能分辨一个喵星人和一个汪星人. 图灵(图灵,大家都知道吧.计算机和人工智能的鼻祖,分别对应于…