为什么深度学习发展了数据计算算法发展Logistics RegressionNumpyreshape的计算代价很小,所以你不确定数据维度的时候都可以放上一些解决潜在bug的trick做了归一化之后梯度下降更易收敛激活函数对于权值要做随机初始化为什么要深层网络Reference 为什么深度学习发展了 数据 对于小量数据来说,神经网络表现比线性回归.SVM 对于大量数据来说神经网络比SVM好 对于大量数据来说,大的网络比小的网络好 由于电脑的大量使用数据越来越多 计算 GPUs. Powerful…

(Deep) Neural Networks (Deep Learning) , NLP and Text Mining 最近翻了一下关于Deep Learning 或者 普通的Neural Network在NLP以及Text Mining方面应用的文章,包括Word2Vec等,然后将key idea提取出来罗列在了一起,有兴趣的可以下载看看: http://pan.baidu.com/s/1sjNQEfz 我没有把一些我自己的想法放到里面,大家各抒己见,多多交流. 下面简单概括一些其中的几篇p…

最近在学深度学习相关的东西,在网上搜集到了一些不错的资料,现在汇总一下: Free Online Books  by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron Courville Neural Networks and Deep Learning42 by Michael Nielsen Deep Learning27 by Microsoft Research Deep Learning Tutorial23 by LISA lab, University…

##机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2)---#####注:机器学习资料[篇目一](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md)共500条,[篇目二](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl2.md)开始更新------#####希望转载的朋友**一定要保留原文链接**,因为这个项目还在继续也在不定期更新．希望看到…

领军大家: Geoffrey E. Hinton http://www.cs.toronto.edu/~hinton/ 阅读列表: reading lists and survey papers for deep learning http://deeplearning.net/reading-list/ 课程和教材: Deep Learning 教程(邓侃老师力荐,已有中文版面) http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tut…

Introduction Deep learning is a recent trend in machine learning that models highly non-linear representations of data. In the past years, deep learning has gained a tremendous momentum and prevalence for a variety of applications (Wikipedia 2016a).…

https://github.com/Hironsan/BossSensor/ 背景介绍 学生时代,老师站在窗外的阴影挥之不去.大家在玩手机,看漫画,看小说的时候,总是会找同桌帮忙看着班主任有没有来. 一转眼,曾经的翩翩少年毕业了,新的烦恼来了,在你刷知乎,看视频,玩手机的时候,老板来了! 不用担心,不用着急,基于最新的人脸识别+手机推送做出的BossComing.老板站起来的时候,BossComing会通过人脸识别发现老板已经站起来,然后通过手机推送发送通知“BossComing”,并且震动告…

数据降维的重要性就不必说了,而用NN(神经网络)来对数据进行大量的降维是从2006开始的,这起源于2006年science上的一篇文章:reducing the dimensionality of data with neural networks,作者就是鼎鼎有名的Hinton,这篇文章也标志着deep learning进入火热的时代. 今天花了点时间读了下这篇文章,下面是一点笔记: 多层感知机其实在上世纪已经被提出来了,但是为什么它没有得到广泛应用呢?其原因在于对多层非线性网络进行权值优化时…

1 前言 在最新Nature的Machine Intelligence 中Lecun.Hinton和Bengio三位大牛的Review文章Deep Learning中.最后谈The Future Of Deep Learning中.有这么一段话: "We expect much of the future progress in vision to come from systems that are trained end-to- end and combine ConvNets with R…

第二周:神经网络的编程基础 (Basics of Neural Network programming) 2.1.二分类(Binary Classification) 二分类问题的目标就是习得一个分类器,它以图片的特征向量(RGB值的矩阵,最后延展成一维矩阵x,如下)作为输入,然后预测输出结果…