目前网上能找到的做HA的教程基本都无法真正做到多机高可用,包括官方文档,经过很久的折腾,终于做到了多机高可用,希望其它人不再被坑. 集群模式安装 前提条件: 机器已经安装好Java环境 jobManager到taskManager的机器做ssh免密登录(非必须) 以下操作都是直接使用的机器名,并保证可访问(/etc/hosts里配置) standalone模式 该格式下一个master, 多个worker. 如下使用了三台机器,其中一台名为flink-master,另两台分别为:flink-sl…

standalone 模式的高可用 部署 flink 使用zookeeper协调多个运行的jobmanager,所以要启用flink HA 你需要把高可用模式设置成zookeeper,配置zookeeper相关参数,并且在masters配置文件中配置所有的jobmanager主机地址和web UI 端口 在一下例子中,我们配置node1,node2,node3三个jobmanager 编辑conf/masters node1:8081 node2:8081 node3:8081 编辑conf/f…

原文链接:Spark集群基于Zookeeper的HA搭建部署笔记 1.环境介绍 (1)操作系统RHEL6.2-64 (2)两个节点:spark1(192.168.232.147),spark2(192.168.232.152) (3)两个节点上都装好了Hadoop 2.2集群 2.安装Zookeeper (1)下载Zookeeper:http://apache.claz.org/zookeeper ... keeper-3.4.5.tar.gz (2)解压到/root/install/目录下 (…

HBase 使用的是 1.2.9 的版本.  Hadoop HA 的搭建见我的另外一篇:Hadoop 2.7.3 HA 搭建及遇到的一些问题 以下目录均为 HBase 解压后的目录. 1. 修改 conf/hbase-site.xml,内容如下 <configuration> <!-- HBase 的运行模式.为 false 表示单机模式,为 true 表示分布式模式.若为 false,HBase 和 ZooKeeper 会运行在同一个 JVM 中 --> <property…

hadoop HA搭建参考:https://www.cnblogs.com/NGames/p/11083640.html (本节:用不到YARN 所以可以不用考虑部署YARN部分) Hadoop 使用分 布式文件系统,用于存储大数据,并使用 MapReduce 来处理.Hadoop 擅长于存储各种格式 的庞大的数据,任意的格式甚至非结构化的处理. Hadoop 的限制: Hadoop 只能执行批量处理,并且只以顺序方式访问数据.这意味着必须搜索整个数据集, 即使是最简单的搜索工作.这一点上,一个…

正文 下载Spark版本,这版本又要求必须和jdk与hadoop版本对应. http://spark.apache.org/downloads.html tar -zxvf 解压到指定目录,进入conf进行培训.spark-env.sh.template 改为 spark-env.sh,注册 export SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER -Dspark.deploy.zookeeper.url=hp01:…

使用Flink HA功能维护JobManager中组件的生命周期,可以有效的避免因为JobManager 进程失败导致任务无法恢复的情况. 接下来分享下 Flink HA功能的实现 大纲 基于Zookeeper+Hadoop HA功能的实现 HA功能的接口概述 基于Zookeeper实现的HA接口 手工课: 添加个新的组件并使用HA功能维护生命周期 1.基于Zookeeper+Hadoop HA功能的实现 Zookeeper: Zookeeper的结构: /leaderlatch : leade…

主要完成hadoop集群搭建和yarn上运行flink 1.搭建hadoop伪集群 主要是搭建hadoop MapReduce(yarn)和HDFS 1.1 下载&配置环境变量 这里下载的hadoop二进制包为 2.7.7,下载后解压到本地,假设是/usr/hadoop/hadoop-2.7.7 #HADOOP VARIABLES START export HADOOP_INSTALL=/usr/hadoop/hadoop-2.7.7 export HADOOP_HOME=$HADOOP_INS…

flink为了保证线上作业的可用性,提供了ha机制,如果发现线上作业失败,则通过ha中存储的信息来实现作业的重新拉起. 我们在flink的线上环境使用了zk为flink的ha提供服务,但在初期,由于资源紧张,只是对zk进行了standalone的部署,但是在后期的使用中,发现单节点的集群很难提供很高的可用性, 所以就尝试将目前的standalone的zk服务扩展为cluster的zk服务,这其中,也踩了不少坑. 第一次尝试,将standalone的zk扩展为cluster 扩展为cluster很…

Docker安装flink 导航 无处不在的大数据 安装flink 拉取flink镜像 编写docker-compose.yml 生成启动 查看安装效果 常见坑及解决方案 问题1 问题2 参考   本节是<flink入门实战>的第4篇,感谢您的阅读,预计阅读时长3min. "泰山不拒细壤,故能成其高,江海不择细流,故能就其深." flink作为第三代大数据处理方案,早已成为业内的共识,并且发展迅猛(即将发布的新特性可以查看<Flink1.14新特性抢鲜看~>),…