大家好,并发编程 进入第八篇. 直到上一篇,我们终于迎来了Python并发编程中,最高级.最重要.当然也是最难的知识点--协程. 当你看到这一篇的时候,请确保你对生成器的知识,有一定的了解.当然不了解,也没有关系,你只要花个几分钟的时间,来看下我上一篇文章,就能够让你认识生成器,入门协程了. 再次提醒:本系列所有的代码均在Python3下编写,也建议大家尽快投入到Python3的怀抱中来. 本文目录 为什么要使用协程 yield from的用法详解 为什么要使用yield from . 为什么要…

一.yield python中yield的用法很像return,都是提供一个返回值,但是yield和return的最大区别在于,return一旦返回,则代码段执行结束,但是yield在返回值以后,会交出CUP的使用权,代码段并没有直接结束,而是在此处中断. 当调用send()或者next()方法之后,yield可以从之前中断的地方继续执行. 在一个函数中,使用yield关键字,则当前的函数会变成生成器. 实例解析: 生成一个斐波那契数列. def fib(n): index = 0 a = 0…

相关概念: 协程:一个线程并发的处理任务 串行:一个线程执行一个任务,执行完毕之后,执行下一个任务 并行:多个CPU执行多个任务,4个CPU执行4个任务 并发:一个CPU执行多个任务,看起来像是同时执行 并发真正的核心/本质:切换并且保持状态 多线程的并发:3个线程处理10个任务,如果线程1处理的这个任务,遇到阻塞,cpu被操作系统切换到另一个线程, 应用示例:单个CPU:10个任务,让你给我并发的执行这10个任务 方式一:开启多进程并发执行,操作系统+保持状态 方式二:开启多线程并发执行,操作…

https://www.cnblogs.com/wongbingming/p/9124142.html 在实战中,将会用到以下知识点: 多线程的基本使用 Queue消息队列的使用 Redis的基本使用 asyncio的使用 . 动态添加协程# 在实战之前,我们要先了解下在asyncio中如何将协程态添加到事件循环中的.这是前提. 如何实现呢,有两种方法: 主线程是同步的 import time import asyncio from queue import Queue from threadi…

一.线程 1.概念 线程是程序执行流的最小执行单位,是行程中的实际运作单位. 进程是一个动态的过程,是一个活动的实体.简单来说,一个应用程序的运行就可以被看做是一个进程,而线程,是运行中的实际的任务执行者.可以说,进程中包含了多个可以同时运行的线程. 2.特点 线程自己不拥有系统资源,只拥有一点儿在运行中必不可少的资源,但它可与同属一个进程的其他线程共享进程所 拥有的全部资源. 一个线程可以创建和撤销另一个线程,同一个进程中的多个线程之间可以并发执行 3 线程的生命周期 线程被创建以后不是直接就…

出租车队运营仿真 创建几辆出租车,每辆车会拉几个乘客,然后回家.出租车首先驶离车库,四处徘徊,寻找乘客:拉到乘客后,行程开始:乘客下车后,继续四处徘徊. 程序解释 程序的输出示例: 创建 3 辆出租车的输出示例.-s 3 参数设置随机数生成器的种子,这样在调试和演示时可以重复运行程序,输出相同的结果.不同颜色的箭头表示不同出租车的行程. 最值得注意的一件事是,3 辆出租车的行程是交叉进行的.那些箭头是我加上的,为的是让你看清各辆出租车的行程:箭头从乘客上车时开始,到乘客下车后结束.有了箭头,能直…

一 多线程实现 线程模块 - 多线程主要的内容:直接进行多线程操作,线程同步,带队列的多线程: Python3 通过两个标准库 _thread 和 threading 提供对线程的支持. _thread 提供了低级别的.原始的线程以及一个简单的锁,它相比于 threading 模块的功能还是比较有限的. threading 模块除了包含 _thread 模块中的所有方法外,还提供的其他方法: threading.currentThread(): 返回当前的线程变量. threading.enum…

https://www.cnblogs.com/wongbingming/p/9095243.html . 本文目录# 如何定义/创建协程 asyncio的几个概念 学习协程是如何工作的 await与yield对比 绑定回调函数 . 如何定义/创建协程# 只要在一个函数前面加上 async 关键字,这个函数对象是一个协程,通过isinstance函数,它确实是Coroutine类型. from collections.abc import Coroutine async def hello(na…

一.基础原理 二.基本函数 三.爬虫实现 四.web服务器与客户端实现…

文档资源 http://sdiehl.github.io/gevent-tutorial/ 一.协程实现 线程和协程 既然我们上面也说了,协程也被称为微线程,下面对比一下协程和线程: 线程之间需要上下文切换成本相对协程来说是比较高的,尤其在开启线程较多时,但协程的切换成本非常低. 同样的线程的切换更多的是靠操作系统来控制,而协程的执行由我们自己控制 我们通过下面的图更容易理解: 从上图可以看出,协程只是在单一的线程里不同的协程之间切换,其实和线程很像,线程是在一个进程下,不同的线程之间做切换,这…

一.多进程实现 multiprocess.process模块 process类 Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]]),由该类实例化得到的对象,表示一个子进程中的任务(尚未启动) 强调: 1. 需要使用关键字的方式来指定参数 2. args指定的为传给target函数的位置参数,是一个元组形式,必须有逗号   参数介绍: group参数未使用,值始终为None target表示调用对象,即子进程要执行的任务 args表示调…

1. 背景 理论上来说:单个进程的多线程可以利用多核. 但是,开发Cpython解释器的程序员,给进入解释器的线程加了锁. 2. 加锁的原因: 当时都是单核时代,而且cpu价格非常贵. 如果不加全局解释器锁, 开发Cpython解释器的程序员就会在源码内部各种主动加锁,解锁,非常麻烦,各种死锁现象等等.为了省事儿,直接进入解释器时给线程加一个锁. 优缺点: 优点: 保证了Cpython解释器的数据资源的安全.缺点: 单个进程的多线程不能利用多核. Jpython没有GIL锁,pypy也没有GIL…

什么是线程 标准描述开启一个进程:开启一个进程:进程会在内存中开辟一个进程空间,将主进程的资料数据全部复制一份,线程会执行里面的代码. ***进程是资源单位, 线程是执行单位:是操作系统调度的最小单元,是进程中的实际运作单位. 线程vs进程 开启进程的开销非常大,比开启线程的开销大很多. 开启线程的速度非常快.要快几十倍到上百倍. 同一进程内线程与线程之间可以共享数据,进程与进程之间需借助队列等方法实现通信. 线程的应用 单个进程开启三个线程.并发的执行任务. 并发:一个cpu 看起来像是同时执…

概念 串行:所有的任务一个一个的完成. 并发:一个cpu完成多个任务.看起来像是同时完成. 并行:多个cpu执行多个任务,真正的同时完成. 阻塞:cpu遇到IO就是阻塞. 非阻塞:没有IO,就叫非阻塞. 程序:一堆静态文件 进程:一个正在执行的程序任务,一个程序能否开启多个进程 进程的创建 一个子进程必须依赖于一个主进程才可以开启. 一个主进程可以开启多个子进程. unix创建进程: unix: fork创建子进程.unix(linux,mac): 创建一个子进程会完完全全复制一个主进程所有的资…

. 本文目录# 协程中的并发 协程中的嵌套 协程中的状态 gather与wait . 协程中的并发# 协程的并发,和线程一样.举个例子来说,就好像 一个人同时吃三个馒头,咬了第一个馒头一口,就得等这口咽下去,才能去啃第其他两个馒头.就这样交替换着吃. asyncio实现并发,就需要多个协程来完成任务,每当有任务阻塞的时候就await,然后其他协程继续工作. 第一步,当然是创建多个协程的列表. # 协程函数 async def do_some_work(x): print('Waiting: ',…

yield 关键字 def fib(): a, b = 0, 1 while 1: yield b a, b = b, a+b yield 是在:PEP 255 -- Simple Generators 这个pep引入的 yield 只能在函数内部使用,包含yield语句的函数称为生成器函数 当调用生成器函数时,并不会执行函数体中的代码,而是返回一个生成器对象 每次调用生成器对象的next()方法时,才会执行生成器函数中的代码,直到遇到yield 或者return 语句. 如果遇到yield 语…

yield 关键字 def fib(): a,b = 0,1 while 1: yield b a,b = b,a+b yield是在:PEP 255 -- Simple Generators 这个pep引入的 yield只能在函数内部使用,包含yield语句的函数称为生成器函数 当调用生成器函数时,并不会执行函数体中的代码,而是返回一个生成器对象 每次调用生成器对象的next()方法时,才会执行生成器函数中的代码,直到遇到yield 或者return 语句. 如果遇到yield 语句, 怎会挂…

字典为动词“to yield”给出了两个释义:产出和让步.对于 Python 生成器中的 yield 来说,这两个含义都成立.yield item 这行代码会产出一个值,提供给 next(...) 的调用方:此外,还会作出让步,暂停执行生成器,让调用方继续工作,直到需要使用另一个值时再调用 next().调用方会从生成器中拉取值. 从句法上看,协程与生成器类似,都是定义体中包含 yield 关键字的函数.可是,在协程中,yield 通常出现在表达式的右边(例如,datum = yield),可以…

Python天天美味(25) - 深入理解yield - CoderZh - 博客园 Python天天美味(25) - 深入理解yield   yield的英文单词意思是生产,刚接触Python的时候感到非常困惑,一直没弄明白yield的用法.只是粗略的知道yield可以用来为一个函数返回值塞数据,比如下面的例子: 取出alist的每一项,然后把i + 1塞进去.然后通过调用取出每一项: 表达式(yield 5)的返回值将赋值给m,所以,认为 m = 5 是错误的.那么如何获取(yield 5)…

python yield 与 yield from转 https://blog.csdn.net/chenbin520/article/details/78111399?locationNum=7&fps=1 2017年09月27日 12:02:08 阅读数:10674 1.yield使用 1)函数中使用yield,可以使函数变成生成器.一个函数如果是生成一个数组,就必须把数据存储在内存中,如果使用生成器,则在调用的时候才生成数据,可以节省内存. 2)生成器方法调用时,不会立即执行.需要调用ne…

协程的含义就不再提,在py2和py3的早期版本中,python协程的主流实现方法是使用gevent模块.由于协程对于操作系统是无感知的,所以其切换需要程序员自己去完成. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.协程的调度原理(…

从生成器到协程 协程是指一个过程,这个过程与调用方协作,产出由调用方提供的值.生成器的调用方可以使用 .send(...)方法发送数据,发送的数据会成为yield表达式的值.因此,生成器可以作为协程使用. 从句法上看,生成器与协程都是包含yield关键字的函数.但是,在协程中,yield通常出现在表达式的右边(* = yield *),可以产出值也可以不产出(yield关键字后边没有表达式,产出None). 协程有四个状态: GEN_CREATED:等待开始执行 GEN_RUNNING:正在执行…

title: python yield && scrapy yield date: 2020-03-17 16:00:00 categories: python tags: 语法 yield 关键字用于生成器. yield在scrapy中的运用. 1 python yield 1.1 参考 https://www.cnblogs.com/chenxi188/p/10848690.html yield 的作用就是把一个函数变成一个生成器(generator),带有yield的函数不再是一个普…

开局一张图总结关系 一.列表解析式 我们习惯生成列表通过list = [1, 2, 3]的方式.还有一种很方便的列表生成方式 list = [a*2 for a in range(10)],或者list = [fun(a) for a in range(10)]都是可以的 >>> L1 = [a*2 for a in range(10)] >>> L1 [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18] 如果只是生成一个100元素,1000元素的列表…

大家好,并发编程 进入第七篇. 从今天开始,我们将开始进入Python的难点,那就是协程. 为了写明白协程的知识点,我查阅了网上的很多相关资料.发现很难有一个讲得系统,讲得全面的文章,导致我们在学习的时候,往往半知半解,学完还是一脸懵逼. 学习协程的第一门课程,是要认识生成器,有了生成器的基础,才能更好地理解协程. 如果你是新手,那么你应该知道迭代器,对生成器应该是比较陌生的吧.没关系,看完这系列文章,你也能从小白成功过渡为Ptyhon高手. 再次提醒:本系列所有的代码均在Python3下编写,…

需要注意一下不能无限的开进程,不能无限的开线程最常用的就是开进程池,开线程池.其中回调函数非常重要回调函数其实可以作为一种编程思想,谁好了谁就去掉 只要你用并发,就会有锁的问题,但是你不能一直去自己加锁吧那么我们就用QUEUE,这样还解决了自动加锁的问题由Queue延伸出的一个点也非常重要的概念.以后写程序也会用到这个思想.就是生产者与消费者问题 一.Python标准模块--concurrent.futures(并发未来) concurent.future模块需要了解的1.concurent.f…

1.python并发编程之多线程(理论) 1.1线程概念 在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程 线程顾名思义,就是一条流水线工作的过程(流水线的工作需要电源,电源就相当于cpu),而一条流水线必须属于一个车间,一个车间的工作过程是一个进程,车间负责把资源整合到一起,是一个资源单位,而一个车间内至少有一条流水线. 所以,进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合),而线程才是cpu上的执行单位. 多线程(即多个控制线程)的概念是,在一个进程中存…

需要注意一下不能无限的开进程,不能无限的开线程最常用的就是开进程池,开线程池.其中回调函数非常重要回调函数其实可以作为一种编程思想,谁好了谁就去掉 只要你用并发,就会有锁的问题,但是你不能一直去自己加锁吧那么我们就用QUEUE,这样还解决了自动加锁的问题由Queue延伸出的一个点也非常重要的概念.以后写程序也会用到这个思想.就是生产者与消费者问题 一.Python标准模块--concurrent.futures(并发未来) concurent.future模块需要了解的1.concurent.f…

Python 并发编程(下) 课程目标:掌握多进程开发的相关知识点并初步认识协程. 今日概要: 多进程开发 进程之间数据共享 进程锁 进程池 协程 1. 多进程开发 进程是计算机中资源分配的最小单元:一个进程中可以有多个线程,同一个进程中的线程共享资源: 进程与进程之间则是相互隔离. Python中通过多进程可以利用CPU的多核优势,计算密集型操作适用于多进程. 1.1 进程介绍 import multiprocessing def task(): pass if __name__ == '__…

迭代器 __iter__方法返回一个迭代器,它是具有__next__方法的对象.在调用__next__方法时,迭代器会返回它的下一个值,若__next__方法调用迭代器 没有值返回,就会引发一个StopIteration异常.    特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过__next__方法不断去取下一个内容 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问 访问到一半时不能往回退 便于循环比较大的数据集合,节省内存 name = iter(['koka','lolo','lala…