GPU虚拟机创建时间深度优化】的更多相关文章

​桔妹导读:GPU虚拟机实例创建速度慢是公有云面临的普遍问题,由于通常情况下创建虚拟机属于低频操作而未引起业界的重视,实际生产中还是存在对GPU实例创建时间有苛刻要求的业务场景.本文将介绍滴滴云在解决该问题时的思路.方法.并展示最终的优化成果. 从公有云服务商那里购买过虚拟主机的资深用户,一般会发现这么个规律:创建一台CPU虚拟主机是比较快的,但是要创建一台包含GPU卡的虚拟主机通常需要等比较长的时间,整个创建过程短则数十秒钟,长则数分钟.对于绝大多少的用户来说,虚拟主机的创建时间长一点对他们影…
因为要验证虚拟机创建时间,所以写了下面一个脚本 #!/bin/bash ########################################################################################### # # This tool is used to test vm create time # ###########################################################################…
TVM 优化 ARM GPU 上的移动深度学习 随着深度学习的巨大成功,将深度神经网络部署到移动设备的需求正在迅速增长.与桌面平台上所做的类似,在移动设备中使用 GPU 既有利于推理速度,也有利于能源效率.但是,大多数现有的深度学习框架并不很好地支持移动 GPU.难点在于移动 GPU 架构和桌面 GPU 架构之间的区别.这意味着在移动 GPU 上进行优化需要特别努力.非平凡的额外工作最终导致移动 GPU 在大多数深度学习框架中支持不力. TVM 通过引入统一的 IR 堆栈,解决为不同硬件部署的困…
1. 经常使用优化工具 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvTXlBcnJvdw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt="" style="border: none; max-width: 100%;" /> 2. 经常使用优化方案 OpenGL ES优化的主要工作是在图形…
GPU加速:宽深度推理 Accelerating Wide & Deep Recommender Inference on GPUs 推荐系统推动了许多最流行的在线平台的参与.随着为这些系统提供动力的数据量的快速增长,数据科学家正越来越多地从更传统的机器学习方法转向高度表达的深度学习模型,以提高其建议的质量.Google的广度和深度架构已经成为解决这些问题的一种流行的模型选择,既有其对信号稀疏性的鲁棒性,也有其通过DNN线性组合分类器API在TensorFlow中的用户友好实现.虽然这些深度学习…
GPU上创建目标检测Pipeline管道 Creating an Object Detection Pipeline for GPUs 今年3月早些时候,展示了retinanet示例,这是一个开源示例,演示了如何加快gpu目标检测管道的训练和部署.在圣何塞举行的英伟达GPU技术会议上介绍了这个项目.这篇文章讨论了这项工作的动机,对体系结构的一个高级描述,以及所采用的优化的一个简单的介绍.如果对GPUs上的目标检测还不熟悉,建议参考GPUs上的实时目标检测10分钟开始. 理论基础 虽然有几个优秀的…
深度优化LNMP之PHP   PHP缓存加速介绍   1.操作码介绍及缓存原理     当客户端请求一个php程序时,服务器的PHP引擎会解析该PHP程序,并将其编译为特定的操作码文件(Operate Code,opcode)该文件是执行PHP代码后的一种二进制表示形式.默认情况下,这个编译好的操作码文件由PHP引擎执行后丢弃.而操作码缓存(Opcode cache)的原理就是讲编译后的操作码保存下来,冰岛共享内存里,以便在下一次调用该PHP页面时重用它,避免了相同代码的重复编译.节省了PHP引…
Citrix 服务器虚拟化之六  Xenserver虚拟机创建与快照 在Xenserver上可以创建Windows和Linux等虚拟机,Xenserver支持大部分的主流操作系统,可以使用 XenCenter 或 xen CLI 克隆相应的模板,然后安装操作系统.对于适用于各系统的模板,已经设置了用来定义虚拟硬件配置的预定义平台标志,所有 Windows VM 安装都支持ACPI 硬件抽象层(HAL) 模式.如果后来将其中一个 VM 更改为包含多个虚拟 CPU,Windows会自动将HAL 切换…
开发环境介绍 在SuperVessel云上,我们为大家免费提供当前火热的caffe深度学习开发环境.SuperVessel的Caffe有如下优点: 1) 免去了繁琐的Caffe环境的安装配置,即申请即使用. 2) 集成了SuperVessel先进的GPU虚拟化技术,POWER8,GPU与cuDNN库三重加速的Caffe,极大的节约您的模型训练时间. 3) 环境集成了一些优秀的Caffe开源模型,如图片识别与人脸识别模型,帮助您更快的学习理解Caffe,助力您搭建有趣的深度学习应用. Caffe深…
本文由百度技术团队“蔡锐”原创发表于“百度App技术”公众号,原题为<百度App网络深度优化系列<二>连接优化>,感谢原作者的无私分享. 一.前言 在<百度APP移动端网络深度优化实践分享(一):DNS优化篇>里大家了解到网络优化一般会首选优化DNS,而接下来的HTTP协议成为优化的重点,一般优化者会选择协议切换,合并请求,精简数据包大小等手段来对HTTP协议进行优化,严谨的说这都不属于网络优化的范畴. HTTP协议的基础是连接,所以我们的<百度APP移动端网络深…