这是一款输入宽电压120-277V  60HZ,输出48V,273mA的电源,使用美芯晟MT7933,采用Buck拓扑结构. 注:在最初的设计中,预留电感L1.L2,CBB电容C1.C2作为传导测试元件,预留磁珠FB1.陶瓷贴片电容C9.贴片电阻R14.R15作为辐射测试元件: 传导测试: 1.短接L2,L1=4.7mH,C1=0.1uf,C2=0.1uf, 120V电压输入,L线传导图像: 277V电压输入,L线传导图像: 结果:输入277V,将近150K的频率读点后余量少于3db 整改办法:…
这一节让我们来做一个完整的案例. 我们将使用MyBatis作为ORM框架,并以非常简单的方式来使用MyBatis,完成一个完整的MVC案例. 此案例承接上一节,请先搭建好上一节案例. 一.数据库准备 我们使用MySQL作为数据存储,使用开发工具创建一个数据库demo,并在demo数据库中创建一张表user,创建语句如下:   CREATE TABLE `user` (   `id` int(11) NOT NULL COMMENT '主键',   `name` varchar(64) NOT N…
最近发现一个非常奇怪的阻塞问题,如下截图所示(来自监控工具DPA),会话583被会话1036阻塞,而且阻塞发生在tempdb,被阻塞的SQL如下截图所示,会话等待类型为LCK_M_S 因为DPA工具不好截取全部信息,使用下面SQL语句获取了阻塞会话的详细信息如下,来自Microsoft SQL Server Management Studio - Transact-SQL IntelliSense的的SQL被阻塞了 SELECT  s.session_id ,         r.status…
本文导读 生活中案例场景介绍 联想到 AQS 到底是什么 AQS 的设计初衷 揭秘 AQS 底层实现 最后的总结 当你在学习某一个技能的时候,是否曾有过这样的感觉,就是同一个技能点学完了之后,过了一段时间,如果你没有任何总结,或者是不经常回顾,遗忘的速度是非常之快的. 忘记了之后,然后再重新学,因为已经间隔了一段时间,再次学习又当做了新的知识点来学.这种状态如此反复,浪费了相同的时间,但学习效果却收效甚微. 每当遇到这种情况,我们可以停下来,思考一下.对于某一个技术知识点理解起来不是那么好懂的时…
一个失败的案例:(POJ 1009) 题目描述 小翔同学的宿舍WIFI添加了密码,密码每天都会变更.而小翔每天都会给蹭网的同学们提供密码提示.现在请你根据密码提示,编写程序破译密码. 已知密码提示给出了n个整数 a1,a2,…,an,以及一个整数 t(t小于n).从这n个整数中任选t个相加,可分别得到一系列的和.例如当 n=4,t=3,4 个整数分别为 3,7,12,19 时,可得全部组合的和分别为: 3+7+12=22 3+7+19=29 7+12+19=38 3+12+19=34. 而和为素…
1. 分析:判断一个字符串是否是一个对称的字符串,我们只需要把字符串的第1个字符和最后1个字符,第2个字符和倒数第2个字符,…… 比较的次数是长度除以2.  方法1:通过取取索引对应值来进行一一比对  方法2:通过StringBuffer的取反方法reverse获取其逆向值 2. 案例演示: package cn.itcast_07; import java.util.Scanner; /* * 判断一个字符串是否是对称字符串 * 例如"abc"不是对称字符串,"aba&qu…
现在给大家带来的是如何用DAX实现查看每个月中不同类别的排名前一位,最终完成效果如下!!! 首先我们需要两张简单的表 基数表 和类别表 当我们创建好表之后,我们再创建一个表格,然后我们将类别表里的列值类别放进去就得到这样一个效果 得到一个这样的效果后我们需要建立一个这样的度量值 为了方便你们可以复制我下面的代码就可以直接使用了 本月第一 = var  month=IF(SELECTEDVALUE('基数表'[月份])=BLANK(),0,SELECTEDVALUE('基数表'[月份])) var…
学习了这么久,一直都是零零散散的,没有把知识串联起来综合运用一番 比如拦截器,全局异常处理,json 交互,RESTful 等,这些常见技术必须要掌握 接下来呢,我就打算通过这么一个综合案例把这段时间所学的知识串联起来做一个综合小案例,实现商品订单管理模块的开发 那么,这一块写成技术博客的原因呢,主要是督促自己每天有所行动,不要畏惧艰难,每一个大的项目都是由小小的知识点构建起来的. 不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海.及时记录有助于自己整体把握知识点,为后面做一个大一点的项目做基础准备. 正…
哲学告诉我们:世界是一个普遍联系的有机整体,现象之间客观上存在着某种有机联系,一种现象的发展变化,必然受与之关联的其他现象发展变化的制约与影响,在统计学中,这种依存关系可以分为相关关系和回归函数关系两大类,本次分享,jacky将跟您分享如何用python做相关关系,并以真实金融案例为依托,深入浅出,探讨相关分析在实际工作中应用. 基础铺垫 相关系数(correlation coefficient) 相关系数是变量间关联程度的最基本测度之一,如果我们想知道两个变量之间的相关性,那么我们就可以计算相…
/**  * brief 这些代码用于在线制图中 attention author <list of authors> <date> begin modify by  * null  */ /** 获取参数并拼接参数 */ var params = ""; /** 判断是否选择了要制作的图形产品 */ function judgeIfSelectedProduct() {  var b = false;  var length = $("#servic…