Python-为元组中每个元素命名】的更多相关文章

学生信息系统: (名字,年龄,性别,邮箱地址) 为了减少存储开支,每个学生的信息都以一个元组形式存放 如: ('tom', 18,'male','tom@qq.com' ) ('jom', 18,'mal','jom@qq.com' ) ....... 这种方式存放,如何访问呢? 普通方法: #!/usr/bin/python3 student = ('tom', 18, 'male', 'tom @ qq.com' ) print(student[0]) if student[1] > 12:…
学生信息系统: (名字,年龄,性别,邮箱地址) 为了减少存储开支,每个学生的信息都以一个元组形式存放 如: ('tom', 18,'male','tom@qq.com' ) ('jom', 18,'mal','jom@qq.com' ) ....... 这种方式存放,如何访问呢? 普通方法: #!/usr/bin/python3 student = ('tom', 18, 'male', 'tom @ qq.com' ) print(student[0]) if student[1] > 12:…
列表中元素位置的索引用的是L.index 本文实例讲述了Python去除列表中重复元素的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 比较容易记忆的是用内置的set 1 2 3 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = list(set(l1)) print l2 还有一种据说速度更快的,没测试过两者的速度差别 1 2 3 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = {}.fromkeys(l1).keys() print l2…
参考:获取python的list中含有重复值的index方法_python_脚本之家 核心思想:建立字典,遍历列表,把列表中每个元素和其索引添加到字典里面 cc = [1, 2, 3, 2, 4] from collections import defaultdict dd = defaultdict(list) for k, va in [(v,i) for i, v in enumerate(cc)]: dd[k].append(va) print(dd) output: defaultdi…
问题起源 json对象a,b a = '{"ROAD": [{"id": 123}, {"name": "no1"}]}' b = '{"ROAD": [{"name": "no1"}, {"id": 123}]}' 特点:a,b对应的Python的对象中键对应的键值——列表中包含着相同的字典元素,但是唯一不同的是顺序不同.如果忽略顺序,如何判断两…
需求: 需要用echart实现软件模块的统计分析,首先是对数据库的数据查询出来,然后给数据封装成列表(list)格式,数据传到前台,在echart实现绑定数据. 因为数据已经按照从大到小的顺序显示出来,我现在需要把按照一定的 顺序显示出来 import json data_tuple = ((2L, u'\u6309\u9050\u516c\u53f8'), (12L, u'\u566c\u50f8'), (68L, u'zhangsan'), (142L, u'jack'), (149L, u…
在平时开发过程中,经常遇到需要在数据中获取特定的元素的信息,如到达目的地最近的车站,橱窗里面最贵的物品等等.怎么办?看下面 方法一: 利用数组自身的特性 list.index(target), 其中a是你的目标list,target是你需要的下标对应的值 1 li = [10,8,9,26,72,6,28] 2 print(li.index(8)) 但是,如果a中有多个8呢?我们发现,这种方法仅仅能获取都第一个匹配的value的下标(可以试试o_o) 所以,我们看看我们的第二种方案: 方法二:…
首先定义一个compare函数: def compare(sf1, sf2): if (sf1.value > sf2.value): return -1; elif (sf1.value == sf2.value): return 0; else: return 1; 然后调用该函数就可以对List中的元素排序: listA.sort(compare) 要求ListA中的元素有value这个属性才行,当然也可以把value换成ListA中的元素的其他共有属性也可以.感觉和Java差不多.…
一.求列表中某个元素的下标 def findindex(org, x, pos=-1): counts = org.count(x) #先求出org中包含x的个数 if counts == 0: #个数为0,说明不存在x print(org, '中没有', x) elif counts == 1: #个数为1,说明结果唯一,直接返回index(x) print(org.index(x)) else: ''' 个数大于1时,从下标为0的位置开始查找 找到一个后,先打印下标位置,再从该位置的下一个位…
在程序中有些数据为固定格式时,即字段数量确定.字段位置顺序确定不变,我们就可以用元组来储存.使用元组的优势是储存空间很小,访问速度也很快.如下代码对每个学生信息用元组来表示: # ('Jim', 16, 'male', 'jim8726@gmail.com') # ('LiLei', 17, 'male', 'lilei8928@qq.com') # ('Lucy', 16, 'female', 'lucy123@yahoo.com') student = ('Jim', 16, 'male',…